فهم مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي: لماذا يعتبر أمان المصادقة مهماً

المشكلة: ذكاء اصطناعي لا يستطيع إلا التحدث#

النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية (LLMs) مثل ChatGPT أو Claude قوية للغاية في فهم وتوليد النصوص. ولكن بمفردها، لا يمكنها:

• الوصول إلى بيانات الوقت الفعلي من الإنترنت
• إرسال رسائل بريد إلكتروني أو إشعارات
• حفظ المعلومات في قواعد البيانات
• توليد الصور أو الصوت
• التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية (APIs)

تحل مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي هذا القيد من خلال تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات التي يحتاجونها لاتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.

ما هي مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي؟#

تخيل وجود مساعد شخصي يمكنه إدارة بريدك الإلكتروني، تحديث جداول البيانات، إرسال الرسائل عبر منصات مختلفة، وتنسيق أدوات متعددة، وكل ذلك بدون إشراف مستمر.

هذا بالضبط ما تتيحه وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بالمهارات.

المهارات هي عمليات تكامل مبنية مسبقاً تعلم وكيل الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع خدمات محددة.

ببساطة، المهارة هي وصف منظم يُخبر الوكيل كيف يستخدم واجهة API وما الإجراءات التي يمكن تنفيذها.

يمكنك اعتبار المهارات مثل التطبيقات على هاتفك، كل واحدة تفتح إمكانيات محددة وتوسع ما يمكن للوكيل فعله.

• الاتصال: Slack، Discord، منصات البريد الإلكتروني
• التطوير: GitHub، GitLab، أدوات CI/CD
• البيانات: Google Sheets، قواعد البيانات، التحليلات
• الإبداع: توليد الصور، تحرير الفيديو
• الإنتاجية: إدارة المشاريع، التوثيق

بدلاً من قضاء أسابيع في كتابة كود مخصص لكل تكامل، ببساطة تقوم بتفعيل مهارة وتوفير بيانات الاعتماد اللازمة. الوكيل الذكي يعرف على الفور كيف يستخدم هذه الخدمة — مع معالجة الأخطاء وأفضل الممارسات مضمنة.

فكر في وكيل الذكاء الاصطناعي كموظف ذكي للغاية. الLLM (Claude، GPT، إلخ.) هو عقل الموظف — قادر على التفكير، التخطيط، واتخاذ القرارات. المهارات هي الأدوات والقدرات التي تمكن هذا الموظف من إنجاز العمل فعلياً.

بدون مهارات: ذكاء اصطناعي يمكنه فقط مناقشة المهام

مع مهارات: ذكاء اصطناعي يمكنه مناقشة، التخطيط، وتنفيذ المهام

مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل استدعاء الدوال مقابل MCP#

فهم نظام تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي:

مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي = استدعاء دوال + تهيئة + مصادقة + أفضل ممارسات

تقوم المهارات بتجريد تعقيدات:

• مصادقة API وإدارة التوكنات
• معالجة الأخطاء وإعادة المحاولة
• تحديد معدلات الطلب والحصص
• تحليل واستيفاء الردود

فوائد استخدام مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي#

تكامل جاهز للاستخدام

لا حاجة لكتابة كود التكامل من الصفر. حدد مهارة، قدم بيانات الاعتماد، وابدأ باستخدامها فوراً.

إدارة الأسرار بشكل آمن

يتم إدارة مفاتيح API والتوكنات عبر متغيرات بيئة آمنة (${{ secrets.API_KEY }})، ولا يتم كشفها في الكود أبداً.

القابلية للتكوين المتعدد

يمكنك دمج عدة مهارات لإنشاء سير عمل متطورة. وكيل ملخص أخبار قد يستخدم:

• hackernews → جلب القصص
• elevenlabs → توليد الصوت
• notion → تخزين المحتوى
• zeptomail → إرسال الإشعارات

التحكم في الإصدارات

تثبيت المهارات لإصدارات محددة للثبات، أو استخدام أحدث إصدار دوماً للاستفادة من الميزات الجديدة.

مدفوعة بالمجتمع

مستودعات المهارات مفتوحة المصدر تتيح لأي شخص المساهمة بتكاملات وتحسينات جديدة.

تحدي المصادقة#

هنا السؤال الأساسي: كيف يثبت وكيل الذكاء الاصطناعي أن لديه إذن الوصول للخدمات الخارجية؟

الإجابة هي بيانات اعتماد المصادقة، مفاتيح رقمية تمنح الوصول إلى أنظمتك وبياناتك الأكثر قيمة.

يمكن أن تأتي هذه الاعتمادات بأشكال عديدة: مفاتيح API، بيانات اعتماد المستخدم، توكنات OAuth، وآليات تفويض أخرى. كل واحدة تمثل نموذج ثقة وحدود أمان مختلفة.

التحدي هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثين لا يتصلون بواجهة API واحدة فقط. بل ينظمون عشرات الخدمات والأدوات والتكاملات عبر بيئات مختلفة. وكلما زاد عدد الأنظمة المتصلة، زادت تعقيدات إدارة المصادقة بأمان.

ما كان في السابق سرًا بسيطًا أصبح الآن مشكلة أمان موزعة:

كيفية إصدار وتحديد نطاق وتدوير وتخزين وسحب بيانات الاعتماد عبر سير عمل آلي.

هنا تبدأ معظم بنى الوكلاء بالانهيار، ليس بسبب الذكاء بل بسبب إدارة الهوية والتحكم في الوصول.

أنواع بيانات الاعتماد: فهم ما تحميه فعلياً#

مفاتيح API: أسرار مشتركة ثابتة#

تعريف:

مفاتيح API هي رموز مميزة ثابتة تُستخدم لمصادقة الطلبات. مجرد امتلاك المفتاح كافٍ للحصول على الوصول.

خصائص تقنية:

• طويلة الأجل أو بدون انتهاء صلاحية بشكل افتراضي
• غالباً بنطاق الحساب أو المشروع
• لا يوجد ارتباط هوية مدمج أو سياق جلسة
• لا يمكن التمييز بين الاستخدام البشري أو الخدمي أو التلقائي

خصائص أمان:

• لا يوجد تدوير أو فرض انتهاء صلاحية مدمج
• لا يوجد دعم أصلي لعزل الصلاحيات بدقة عالية
• أي تسرب يؤدي إلى اختراق كامل حتى يتم التدوير يدوياً

نموذج التهديد:

مدى الأثر مرتفع. غالبًا ما يتم تسريب مفاتيح API عبر السجلات أو كود الواجهة الأمامية أو سوء تهيئة CI/CD.

الاستخدام الشائع:

تكاملات الخدمات البسيطة، الأدوات الداخلية، APIs قديمة أو منصات تطوير في مراحلها المبكرة.

توكنات OAuth: تفويض وصلاحيات محددة النطاق#

تعريف:

توكنات OAuth هي بيانات اعتماد قصيرة الأمد صادرة عن خادم تفويض، وتمثل تفويضاً بالوصول نيابةً عن مستخدم أو تطبيق.

خصائص تقنية:

• محدودة زمنياً (من دقائق إلى أيام)
• تعتمد على نموذج صلاحيات ذو نطاق محدد
• مدعومة بتدفقات OAuth 2.0 / OIDC الموحدة
• ممكن سحبها بشكل مستقل عن بيانات المستخدم

خصائص أمان:

• تقليل مدى الأثر عبر تقييد الصلاحيات
• تدعم تدوير التوكن وآليات التحديث
• مصممة للوصول من طرف ثالث وعبر الخدمات

نموذج التهديد:

مخاطر متوسطة. أثر الاختراق محدود بالنطاق والمدة، ومع ذلك تظل حساسة في البيئات عالية الصلاحيات.

الاستخدام الشائع:

تكاملات SaaS، دخول الشركات الأحادي SSO، APIs موجهة للمستخدم، وصول تطبيقات الطرف الثالث (GitHub، Google Workspace، Slack).

رموز وصول شخصية (PATs): بيانات اعتماد برمجية محددة بالمستخدم#

تعريف:

رموز الوصول الشخصية هي رموز طويلة الأمد تصدر لهوية مستخدم محددة، ومخصصة للأتمتة وسير العمل غير التفاعلي.

خصائص تقنية:

• مرتبطة بحساب مستخدم، وليس بتطبيق
• غالباً تتم إنشاؤها وسحبها يدوياً
• تدعم عادةً نطاقات صلاحيات دقيقة
• تستخدم بشكل شائع في أدوات CLI وCI/CD

خصائص أمان:

• أكثر قابلية للتحكم من مفاتيح API، لكنها أقوى من توكنات وصول OAuth
• يزيد الخطر عند استخدامها في بيئات مشتركة أو بدون تفاعل
• غالبًا تفتقر للتدوير أو انتهاء الصلاحية تلقائيًا إلا إذا تم الإعداد يدوياً

نموذج التهديد:

خطر متوسط إلى مرتفع. تسريب PAT يمنح شخصاً القدرة على انتحال شخصية مستخدم حقيقي ضمن نطاق الصلاحيات الممنوحة.

الاستخدام الشائع:

أتمتة GitHub/GitLab، خطوط أنابيب CI، أدوات المطورين، سكريبتات البنية التحتية.

الأسس الأربعة للمصادقة الآمنة#

أقل امتياز: اعط الحد الأدنى من الصلاحيات#

يجب أن تتبع بيانات الاعتماد مبدأ الأقل امتياز وتمنح فقط الحد الأدنى من الصلاحيات اللازمة لإنجاز المهمة.

على سبيل المثال، لا ينبغي لروبوت نشر على وسائل التواصل الاجتماعي أن يملك وصولاً إدارياً كاملاً يسمح له بحذف المحتوى أو عرض التحليلات أو إدارة الدفع. بدلاً من ذلك، يجب إصدار بيانات اعتماد محدودة النطاق تتيح فقط نشر المحتوى مع حدود واضحة مثل حصة يومية ونافذة انتهاء صلاحية. وعندما يتم تقييد البيانات بهذا الشكل، حتى لو تم تسريبها فإن الأضرار المحتملة تصبح محدودة للغاية.

التخزين الآمن: لا تقم بالترميز الصلب أبداً#

التدوير المنتظم: غير القفل بشكل دوري#

استبدل بيانات الاعتماد بانتظام حتى لو لم تظن أنه تم اختراقها.

التواتر الموصى به:

• مفاتيح API (حرجة): كل 30-90 يوم
• توكنات OAuth: تلقائياً عبر رموز التحديث
• بعد حادث أمني: فوراً

لماذا هذا مهم؟ يقلل من فترة خطر تسرب بيانات الاعتماد ويفرض مراجعة للبيانات المستخدمة فعلاً.

المراقبة المستمرة: كن متيقظاً دائماً#

عند مراقبة استخدام بيانات الاعتماد، من المهم متابعة أي نمط غير عادي قد يشير إلى سوء استخدام محتمل. إشارات التحذير تتضمن ارتفاعاً مفاجئاً في محاولات المصادقة الفاشلة، مواقع وصول غير معتادة، زيادة غير متوقعة في استخدام API، أو محاولات تصعيد الصلاحيات. على سبيل المثال، السلوك الطبيعي قد يكون 1000 استدعاء API يومياً من عنوان IP معروف خلال ساعات العمل، في حين أن النشاط المشبوه قد يكون عشرات الآلاف من الطلبات خلال ساعات قليلة ومن دولة غير مألوفة ليلاً.

حلول المصادقة الرائدة#

في عصر الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لم يعد مقبولاً وجود توكنات ومفاتيح API متناثرة عبر شيفرات، سكريبتات وبيئات متعددة. انتشار الأسرار ليس مجرد قضية تنظيمية، بل هو خطر أمني فعلي.

تعالج منصات المصادقة الحديثة هذا من خلال توفير تخزين آمن للأعتماد وإدارة الأسرار. تسمح الصناديق المدمجة هذه بحفظ التوكنات الحساسة، وتشفيرها، وتدويرها، والوصول إليها بأمان وقت التشغيل، بدلاً من ترميزها يدوياً أو توزيعها بشكل غير منظم.

موفرون مثل Auth0، Logto، وWorkOS يوفرون دعماً أصلياً لتخزين وإدارة بيانات الاعتماد بأمان، مما يجعل من السهل التحكم في الوصول، تقليل مخاطر التسريب، وفرض الإدارة الصحيحة لدورة حياة البيانات عبر الخدمات والوكلاء.