Qu'est-ce que le SaaS B2B et à quoi ressemblera l'ère post-SaaS (2025+) avec l'IA ?

Qu'est-ce que le SaaS B2B#

SaaS B2B (Software as a Service Business-to-Business) désigne des solutions logicielles basées sur le cloud proposées à des entreprises, généralement sur la base d'un abonnement. Ces outils soutiennent diverses fonctions commerciales telles que la collaboration, la communication, la gestion de projet et la GRC.

De nos jours, le SaaS B2B n'est plus seulement un produit exclusivement destiné aux entreprises. Avec l'émergence des créateurs d'outils, des développeurs d'IA et du modèle de croissance axé sur les produits (PLG), le SaaS B2B peut être considéré comme une étape dans le cycle de vie du produit. De nombreux produits commencent avec un modèle B2C, service vendu à des clients individuels, mais au fur et à mesure qu'ils évoluent, ils se tournent vers le service aux groupes et aux organisations.

Cet article est utile si :

1. Vous êtes novice en SaaS et souhaitez apprendre les bases, y compris ce qu'il faut étudier en premier pour entrer dans le domaine. Comme les métriques dont nous parlons souvent.
2. Vous êtes un constructeur d'outils d'IA, que vous soyez designer, développeur ou chef de produit, et évaluez les fonctionnalités d'infrastructure (authentification, gestion des identités, architecture de produit, paiement) en plus des fonctions principales de votre produit IA.

Quelles sont les caractéristiques clés du SaaS B2B ?#

Quand on parle des caractéristiques du SaaS B2B, il est utile de voir comment les entreprises B2B ont évolué. Dans le passé, si une entreprise avait besoin d'un logiciel commercial, elle débutait généralement par un projet et embauchait une agence pour créer une solution personnalisée. Ce modèle n'était pas évolutif. Aujourd'hui, cette approche est passée à l'industrie du SaaS, qui présente quelques caractéristiques clés.

Basé sur l'abonnement#

Le SaaS est généralement tarifé sur un modèle d'abonnement — mensuel ou annuel. Cela garantit des coûts prévisibles et le rend plus abordable pour les entreprises de commencer à utiliser les logiciels sans investissements lourds au départ. Le modèle encourage également l'amélioration continue, car les fournisseurs doivent maintenir les clients engagés pour conserver leurs abonnements.

Un modèle d'abonnement typique de SaaS

Hébergé sur le cloud#

Le SaaS est hébergé sur le cloud, ce qui signifie que les utilisateurs n'ont pas à se préoccuper de la gestion des serveurs, du stockage ou des mises à niveau matérielles. Cela permet aux entreprises d'accéder aux logiciels de n'importe où dans le monde, sur n'importe quel appareil, avec une connexion Internet.

Évolutif pour plusieurs types d'entreprises#

L'une des plus grandes forces du SaaS est son évolutivité. Avec ses principes fondamentaux, il doit être capable de desservir différents types d'entreprises. Que vous soyez une start-up ou une grande entreprise, les produits SaaS peuvent évoluer avec votre entreprise. Vous pouvez facilement ajouter plus d'utilisateurs, intégrer de nouvelles fonctionnalités, ou mettre à niveau les plans au fur et à mesure que vos besoins évoluent. Cette flexibilité permet aux entreprises d'éviter de surengager des ressources en amont tout en se préparant à la croissance future.

Multilocatif#

Les plateformes SaaS sont généralement construites sur une architecture multi-locataire, ce qui signifie que plusieurs clients partagent la même instance logicielle. Cela aide à réduire les coûts pour le fournisseur et les clients. Bien que les données de chaque client soient conservées séparément, tout le monde bénéficie des mêmes mises à jour et améliorations de sécurité. Le concept de « multi-locataire » peut sembler un peu abstrait au début, mais si vous regardez des produits SaaS populaires comme Figma, Notion, ou Slack, vous remarquerez que vous êtes toujours dans un « espace de travail ». D'un point de vue technique, un « espace de travail » est essentiellement un « locataire » dans le système.

Sécurité et conformité#

Les fournisseurs de SaaS prennent au sérieux la sécurité. De l'encryptage à la sauvegarde des données, en passant par la conformité aux normes de l'industrie (par ex., GDPR, HIPAA, SOCII), et des méthodes avancées d'authentification des utilisateurs, les plateformes SaaS investissent massivement dans la sécurisation des données de leurs clients. Étant donné que les données sont stockées dans des centres de données centralisés et hautement protégés, les mesures de sécurité sont souvent plus robustes que ce que les entreprises individuelles pourraient se permettre de mettre en œuvre elles-mêmes.

Intégration#

Les produits SaaS sont conçus pour s'intégrer facilement avec d'autres outils et plateformes, permettant à votre produit de fonctionner en parallèle avec d'autres. C'est souvent appelé un « écosystème ». Que ce soit votre CRM, votre service de messagerie ou votre outil d'automatisation du marketing, les solutions SaaS offrent généralement des API ou des connecteurs intégrés qui facilitent la synchronisation des données et simplifient les flux de travail à travers différents systèmes. Cette connectivité rend le SaaS encore plus précieux en tant que partie d'un écosystème technologique plus large et intégré.

Étant donné que les agents IA sont si populaires en 2025, je crois que les produits SaaS se consacrant à l'intégration et au développement d'écosystèmes seraient des scénarios solides pour multiplier l'efficacité existante des produits SaaS et l'expérience utilisateur.

Quelques métriques que les constructeurs SaaS B2B devraient comprendre#

Cette section est particulièrement utile si vous êtes un constructeur mais pas familier avec les métriques commerciales dans l'industrie du SaaS B2B

Qu'est-ce que le MRR/ARR#

MRR (Revenu Mensuel Récurrent)#

Ceci est le revenu total prévisible qu'une entreprise s'attend à gagner de ses clients sur une base mensuelle. Il aide à évaluer combien de revenus récurrents sont générés chaque mois. Le MRR n'inclut que la partie récurrente du revenu (c'est-à-dire les abonnements), à l'exclusion des paiements uniques ou des charges variables.

MRR = (Nombre de clients) x (Revenu moyen par client par mois)

ARR (Revenu Annuel Récurrent)#

C'est le même concept que le MRR mais à une échelle annuelle. L'ARR donne une image plus claire des attentes de revenus à long terme. Il est généralement utilisé par les entreprises qui ont des plans d'abonnement annuels ou lors de l'analyse des revenus sur une base annuelle.

ARR = MRR x 12 (ou l'équivalent annuel du revenu mensuel récurrent)

Les deux métriques sont utilisées pour suivre la croissance, prévoir les revenus et mesurer la santé d'une entreprise basée sur l'abonnement.

Qu'est-ce que le taux de désabonnement#

Le taux de désabonnement est une métrique qui mesure le pourcentage de clients qui arrêtent d'utiliser un service ou annulent leur abonnement sur une période donnée. En d'autres termes, il vous indique combien de clients vous perdez.

C'est une métrique critique pour les entreprises basées sur l'abonnement, surtout dans l'industrie du SaaS, car elle impacte directement la croissance et le revenu.

Taux de désabonnement = (Clients perdus pendant la période) / (Clients au début de la période) × 100

Si vous commencez le mois avec 100 clients et en perdez 5 à la fin du mois, votre taux de désabonnement serait :

Taux de désabonnement = (5 / 100) × 100 = 5%

Un taux de désabonnement élevé indique que les clients partent rapidement, ce qui peut indiquer des problèmes comme une mauvaise expérience utilisateur, un manque de valeur, ou des alternatives compétitives. Un taux de désabonnement bas suggère la satisfaction et la rétention des clients.

Qu'est-ce que le CAC (Coût d'Acquisition Client)#

CAC (Coût d'Acquisition Client) est le coût total qu'une entreprise engage pour acquérir un nouveau client. Cela inclut tous les frais de marketing, de vente, et les dépenses connexes qui servent à attirer et convertir un client potentiel en un client payant.

CAC = (Coûts totaux de vente et de marketing) / (Nombre de nouveaux clients acquis)

Si vous dépensez 10 000 $ en ventes et marketing en un mois et que vous acquérez 100 nouveaux clients, votre CAC serait :

CAC = 10 000 $ / 100 = 100 $ par client

Le CAC aide les entreprises à mesurer l'efficacité de leurs efforts d'acquisition de clients, avec un CAC plus bas conduisant à un bénéfice plus élevé pour chaque nouveau client. Lorsqu'il est comparé à la LTV (Valeur Vie Client), il permet de déterminer si l'acquisition de clients est durable. Idéalement, la LTV devrait être supérieure au CAC pour assurer une croissance rentable à long terme.

Qu'est-ce que la LTV (Valeur Vie Client)#

LTV (Valeur Vie Client) est le revenu total qu'une entreprise s'attend à gagner d'un client pendant toute la durée de leur relation. Elle aide à mesurer la valeur à long terme qu'un client apporte à l'entreprise, en tenant compte des achats répétés, des renouvellements, ou des paiements d'abonnement.

LTV = (Revenu moyen par client) x (Durée de vie client)

Si un client paie 100 $ par mois pour votre produit SaaS et reste avec vous pendant une moyenne de 24 mois, sa LTV serait :

LTV = 100 $ x 24 = 2 400 $

LTV aide les entreprises à évaluer la valeur des clients, à déterminer si les investissements en marketing et en vente sont rentables, et à comprendre la rétention des clients. Une LTV élevée indique souvent une fidélité des clients et une génération de revenus à long terme. De plus, connaître votre LTV aide à informer la stratégie de croissance en montrant combien peut être dépensé pour l'acquisition de clients (CAC) tout en maintenant la rentabilité.

Qu'est-ce que la NDR (Rétention Nette des Dollars)#

La Rétention Nette des Dollars (NDR) est une métrique clé utilisée pour mesurer la croissance ou la contraction des revenus provenant des clients existants sur une période spécifique, généralement un an. Elle prend en compte l'expansion (vente incitative, vente croisée, mises à niveau) et la contraction (désabonnement, rétrogradations) au sein d'une base de clients.

NDR = [(Revenus de départ des clients existants + Revenus d'expansion - Revenus désabonnés) / Revenus de départ des clients existants] × 100

Prenons un exemple,

1. Revenus de départ des clients existants : 100 000 $
2. Revenus d'expansion : 20 000 $ (vente incitative, vente croisée, etc.)
3. Revenus désabonnés : 10 000 $

NDR = [(100 000 $ + 20 000 $ - 10 000 $) / 100 000 $] × 100 = 110%

Une NDR supérieure à 100 % signifie que l'entreprise augmente ses revenus grâce à des clients existants, même après avoir pris en compte le désabonnement. Un score en dessous de 100 % signifie que les revenus des clients existants diminuent.

Quels sont quelques exemples de SaaS B2B, et quels sont leurs produits et domaines typiques ?#

Quelles fonctionnalités sont indispensables pour le SaaS B2B ?#

De nombreux développeurs ou constructeurs d'IA disent souvent : « Je veux juste me concentrer sur mon produit et mes services ». Malheureusement, si vous travaillez dans le B2B ou avec de grandes entreprises, cela ne suffit pas. Les plateformes SaaS B2B nécessitent généralement ces fonctionnalités incontournables

La liste des fonctionnalités peut sembler écrasante et fastidieuse, et vous n'avez pas besoin de tout mettre en œuvre dès le départ. Cependant, une meilleure planification peut faire une grande différence. Par exemple, de nombreux fournisseurs d'authentification proposent des solutions pour une architecture multi-locataire, MFA, et SSO d'entreprise. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de tout construire vous-même.

Quelques exemples de ces fournisseurs incluent Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope, et d'autres.

Le nouveau paradigme : agents IA et l'ère post-SaaS (2025+)#

Le SaaS peut être vu comme une table de données parce qu'à son cœur, c'est essentiellement une collection de données structurées qui doivent être organisées, accessibles, et manipulées efficacement. La plupart des plateformes SaaS fournissent aux utilisateurs un ensemble d'outils pour interagir avec ces données, que ce soit pour traiter, analyser ou présenter des informations. D'un point de vue élevé, le SaaS consiste à fournir aux utilisateurs un accès facile et évolutif aux données et aux opérations.

L'analogie de la « table de données » souligne comment de nombreuses applications SaaS tournent autour de l'enregistrement, de l'interrogation, et de la présentation de données de manière à générer de la valeur. La structure—comme les lignes et colonnes d'une table—aide à organiser de vastes quantités de données et offre aux utilisateurs des moyens de filtrer et de les manipuler.

À son cœur, ces tâches peuvent être décomposées en :

1. Objets
2. Caractéristiques
3. Relations
4. Actions (CRUD - créer, lire, mettre à jour, supprimer) pour les 3 composants ci-dessus

Les interfaces SaaS (comme les tableaux de bord, formulaires, APIs) sont simplement des moyens d'interagir avec ces tables de données.

Cela peut sembler trop technique. Si nous le regardons d'un point de vue réel, les opérations SaaS impliquent généralement :

1. Lire des données et obtenir des informations
2. Prendre des mesures basées sur ces données

Avant l'ère de l'IA, ces tâches étaient principalement effectuées par des humains. Pendant longtemps, qu'il s'agisse d'un CRM complexe comme Salesforce ou d'un plus simple comme Notion ou Airtable CRM, les créateurs de SaaS se concentraient sur la conception de tables de données, les rendant faciles à utiliser, et assurant que l'interface (GUI ou API) soutenait ces tâches.

Alors que nous avançons dans l'ère de l'IA (2025+), les agents IA deviennent de plus en plus courants. Ces agents sont autonomes, conscients du contexte, et orientés tâche, et pourraient changer la façon dont le SaaS fonctionne. Au lieu de tables de données statiques, l'avenir pourrait inclure des systèmes IA dynamiques, auto-optimisants.

Ces agents ne se contenteront pas de traiter les données—ils comprendront le contexte, apprendront des nouvelles entrées, et interagiront de manière plus intuitive avec les utilisateurs.

L'avenir du SaaS pourrait ressembler à ceci :

Systèmes dynamiques alimentés par l'IA

Au lieu de présenter des structures de données complexes aux humains, l'IA pourrait créer des systèmes qui s'adaptent et optimisent en fonction de données et de motifs en temps réel, en utilisant des Graphiques de Connaissances Dynamiques pour offrir des informations personnalisées et des solutions automatisées.

Agents IA comme opératives autonomes

Au lieu que les utilisateurs interagissent manuellement avec les données, les agents IA pourraient travailler de manière autonome, prendre des décisions, prédire des résultats, et suggérer des actions à partir de tendances des données.

Tout dans le modèle traditionnel ne sera pas remplacé. Certains aspects méritent d'être discutés d'un point de vue éthique. Voici mes réflexions :

1. Contrôle humain : C'est un droit humain et l'être humain devrait avoir sa propre opinion pour décider quelles parties d'un processus laisser l'IA gérer et quelles parties garder sous contrôle humain. Par exemple, un agent IA dans le marketing pourrait corréler de manière autonome les données de ventes avec le sentiment des médias sociaux et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, ajustant les campagnes en temps réel. Cependant, les personnes impliquées dans ce processus pourraient perdre l'expertise individuelle nécessaire pour comprendre les clients et obtenir des informations marketing.
2. Outils pour le développement des connaissances humaines : Le deuxième point est que l'outil qui devrait rester sous sa forme originale est celui qui aide les humains à structurer leurs propres connaissances et à construire leur propre LLM. Ces outils devraient non seulement améliorer l'efficacité mais aussi encourager la réflexion, le raisonnement, et la structuration des problèmes de manière réfléchie.

L'avenir du SaaS est dynamique, collaboratif, et alimenté par l'IA—mais avec les humains aux commandes, veillant à faire des choix éthiques et un développement réfléchi. Adoptez ces changements et restez à la pointe pour créer des solutions plus intelligentes et évolutives.