Wat is B2B SaaS, en hoe zal het post-SaaS-tijdperk (2025+) met AI eruitzien?

Wat is B2B SaaS#

B2B SaaS (Business-to-Business Software as a Service) verwijst naar cloudgebaseerde softwareoplossingen die aan bedrijven worden aangeboden, meestal op basis van een abonnement. Deze tools ondersteunen verschillende bedrijfsfuncties zoals samenwerking, communicatie, projectmanagement en CRM.

Tegenwoordig is B2B SaaS niet langer alleen een product dat exclusief op bedrijven is gericht. Met de opkomst van toolmakers, AI-ontwikkelaars en het Product-Led Growth (PLG) model kan B2B SaaS worden gezien als slechts één fase in de productlevenscyclus. Veel producten beginnen met een B2C-model, gericht op individuele klanten, maar naarmate ze evolueren, verschuiven ze naar het bedienen van groepen en organisaties.

Dit artikel is nuttig als:

1. Je nieuw bent in SaaS en de basis wilt leren, inclusief wat je als eerste moet bestuderen om het vakgebied te betreden. Zoals de statistieken waar we het steeds over hebben.
2. Je een AI-toolbouwer bent, of je nu ontwerper, ontwikkelaar of productmanager bent, die de infrastructuurkenmerken evalueert (bijv. authenticatie, identiteitsbeheer, productarchitectuur, betaling) naast de kernfuncties van je AI-product.

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van B2B SaaS?#

Als we het hebben over de kenmerken van B2B SaaS, is het nuttig om te kijken naar hoe B2B-bedrijven zijn geëvolueerd. In het verleden, als een bedrijf bedrijfssoftware nodig had, begonnen ze meestal met een project en huurden ze een agentschap in om een op maat gemaakte oplossing te bouwen. Dit model was niet schaalbaar. Tegenwoordig is deze aanpak verschoven naar de SaaS-industrie, die een paar belangrijke kenmerken heeft.

Abonnementsgebaseerd#

SaaS wordt meestal geprijsd op een abonnementsmodel—maandelijks of jaarlijks. Dit zorgt voor voorspelbare kosten en maakt het voor bedrijven betaalbaar om de software te gaan gebruiken zonder zware investeringen vooraf. Het model stimuleert ook voortdurende verbeteringen, aangezien providers klanten betrokken moeten houden om hun abonnementen te behouden.

Een typisch SaaS-abonnementsmodel

Cloud-gehost#

SaaS wordt gehost in de cloud, wat betekent dat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over serverbeheer, opslag of hardware-upgrades. Dit stelt bedrijven in staat om de software overal ter wereld te gebruiken, op elk apparaat, met een internetverbinding.

Schaalbaar naar verschillende soorten bedrijven#

Een van de grootste sterke punten van SaaS is de schaalbaarheid. Met de kernprincipes zou het verschillende soorten bedrijven moeten kunnen bedienen. Of je nu een startup of een groot bedrijf bent, SaaS-producten kunnen met je bedrijf meegroeien. Je kunt eenvoudig meer gebruikers toevoegen, nieuwe functies integreren of plannen upgraden naarmate je behoeften evolueren. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat om te voorkomen dat ze upfront teveel middelen vastleggen, terwijl ze toch voorbereiden op toekomstige groei.

Multi-tenancy#

SaaS-platforms zijn meestal gebouwd op een multi-tenant architectuur, wat betekent dat meerdere klanten dezelfde software-instantie delen. Dit helpt de kosten te verlagen voor zowel de provider als de klanten. Terwijl de gegevens van elke klant gescheiden worden gehouden, profiteren alle klanten van dezelfde updates en beveiligingsverbeteringen. Het concept van 'multi-tenant' kan in het begin een beetje abstract zijn, maar als je naar populaire SaaS-producten zoals Figma, Notion of Slack kijkt, merk je dat je je altijd in een 'werkruimte' bevindt. Vanuit technisch perspectief is een 'werkruimte' in wezen een 'huurder' in het systeem.

Beveiliging en naleving#

SaaS-providers nemen beveiliging serieus. Van encryptie tot gegevensback-up, naleving van industriestandaarden (bijv. GDPR, HIPAA, SOCII) en geavanceerde gebruikersauthenticatiemethoden, SaaS-platforms investeren zwaar in het beveiligen van de gegevens van hun klanten. Aangezien gegevens zijn opgeslagen in gecentraliseerde, sterk beveiligde datacenters, zijn de beveiligingsmaatregelen vaak sterker dan wat individuele bedrijven zich zouden kunnen veroorloven.

Integratie#

SaaS-producten zijn ontworpen om eenvoudig te integreren met andere tools en platforms, zodat je product naast anderen kan werken. Dit wordt vaak een 'ecosysteem' genoemd. Of het nu je CRM, e-maildienst of marketingautomatiseringstool is, SaaS-oplossingen bieden doorgaans API's of ingebouwde connectoren waarmee je eenvoudig gegevens kunt synchroniseren en workflows kunt stroomlijnen over verschillende systemen. Deze connectiviteit maakt SaaS nog waardevoller als onderdeel van een groter, geïntegreerd technologisch ecosysteem.

Aangezien AI-agenten in 2025 zo populair zijn, geloof ik dat SaaS-producten die zich richten op integratie en ecosysteemontwikkeling sterke scenario's zouden zijn om de efficiëntie en gebruikerservaring van het bestaande SaaS-product te vermenigvuldigen.

Een paar statistieken die B2B SaaS-bouwers moeten begrijpen#

Dit gedeelte is vooral handig als je een ontwikkelaar bent maar niet bekend bent met zakelijke statistieken in de B2B SaaS-industrie.

Wat is MRR/ARR#

MRR (Maandelijkse Terugkerende Omzet)#

Dit is de totale voorspelbare omzet die een bedrijf verwacht te verdienen van zijn klanten op maandelijkse basis. Het helpt om in te schatten hoeveel terugkerende inkomsten er elke maand worden gegenereerd. MRR omvat alleen het terugkerende deel van de omzet (d.w.z. abonnementen), exclusief eenmalige betalingen of variabele kosten.

MRR = (Aantal klanten) x (Gemiddelde omzet per klant per maand)

ARR (Jaarlijkse Terugkerende Omzet)#

Dit is hetzelfde concept als MRR, maar op jaarlijkse schaal. ARR geeft een duidelijker beeld van langetermijnomzetverwachtingen. Het wordt meestal gebruikt door bedrijven die jaarlijkse abonnementsplannen hebben of bij het analyseren van de omzet op een jaarlijkse basis.

ARR = MRR x 12 (of het jaarlijkse equivalent van maandelijkse terugkerende omzet)

Beide statistieken worden gebruikt om groei te volgen, omzet te voorspellen en de gezondheid van een op abonnementen gebaseerde onderneming te meten.

Wat is Churn Rate#

Churn rate is een statistiek die het percentage klanten meet dat stopt met het gebruik van een service of hun abonnement opzegt gedurende een bepaalde periode. Met andere woorden, het vertelt je hoeveel klanten je verliest.

Het is een cruciale statistiek voor op abonnementen gebaseerde bedrijven, vooral in de SaaS-industrie, omdat het direct van invloed is op groei en omzet.

Churn Rate = (Verloren Klanten Tijdens Periode) / (Klanten aan het Begin van de Periode) × 100

Als je de maand begint met 100 klanten en er 5 verliest tegen het einde van de maand, zou je churn rate zijn:

Churn Rate = (5 / 100) × 100 = 5%

Een hoge churn rate geeft aan dat klanten snel vertrekken, wat kan wijzen op problemen zoals een slechte gebruikerservaring, gebrek aan waarde of concurrerende alternatieven. Een lage churn rate suggereert klanttevredenheid en retentie.

Wat is CAC (Klant Aquisitie Kosten)#

CAC (Customer Acquisition Cost) is de totale kosten die een bedrijf maakt om een nieuwe klant te werven. Dit omvat alle marketing-, verkoop- en aanverwante kosten die nodig zijn om een potentiële klant aan te trekken en om te zetten in een daadwerkelijke betalende klant.

CAC = (Totale Verkoop- en Marketingkosten) / (Aantal Nieuw Verworven Klanten)

Als je $10.000 uitgeeft aan verkoop en marketing in een maand en 100 nieuwe klanten verwerft, zou je CAC zijn:

CAC = $10.000 / 100 = $100 per klant

CAC helpt bedrijven de efficiëntie van hun klantwervingsinspanningen te meten, waarbij een lagere CAC leidt tot hogere winst per nieuwe klant. In vergelijking met LTV (Customer Lifetime Value) helpt het te bepalen of klantwerving duurzaam is. Idealiter zou LTV hoger moeten zijn dan CAC om voor langetermijn, winstgevende groei te zorgen.

Wat is LTV (Customer Lifetime Value)#

LTV (Customer Lifetime Value) is de totale omzet die een bedrijf verwacht te verdienen van een klant gedurende de gehele duur van hun relatie. Het helpt de langetermijnwaarde te meten die een klant aan het bedrijf brengt, rekening houdend met herhaalaankopen, verlengingen of abonnementsbetalingen.

LTV = (Gemiddelde Omzet per Klant) x (Klantlevensduur)

Als een klant $100 per maand betaalt voor je SaaS-product en gemiddeld 24 maanden bij je blijft, zou hun LTV zijn:

LTV = $100 x 24 = $2.400

LTV helpt bedrijven de waarde van klanten te beoordelen, bepalen of marketing- en verkoopinvesteringen zich terugverdienen, en klantbehoud te begrijpen. Een hoge LTV geeft vaak klantloyaliteit en langetermijnomzetgeneratie aan. Bovendien helpt het kennen van je LTV de groeistrategie te informeren door te laten zien hoeveel kan worden uitgegeven aan klantwerving (CAC) terwijl winstgevendheid behouden blijft.

Wat is NDR (Netto Dollar Retentie)#

Netto Dollar Retention (NDR) is een belangrijke statistiek die de groei of krimp van de omzet uit bestaande klanten meet over een bepaalde periode, meestal een jaar. Het houdt rekening met de uitbreiding (upsells, cross-sells, upgrades) en krimp (churn, downgrades) binnen een klantenbestand.

NDR = [(Omzet van Bestaande Klanten aan het Begin + Uitbreidingsomzet - Churn Omzet) / Omzet van Bestaande Klanten aan het Begin] × 100

Laten we een voorbeeld nemen,

1. Omzet van Bestaande Klanten aan het Begin: $100.000
2. Uitbreidingsomzet: $20.000 (upsell, cross-sell, etc.)
3. Churn Omzet: $10.000

NDR = [($100.000 + $20.000 - $10.000) / $100.000] × 100 = 110%

Een NDR boven 100% betekent dat het bedrijf groeit in omzet vanuit bestaande klanten, zelfs na churn. Een score onder 100% betekent dat de omzet uit bestaande klanten krimpt.

Wat zijn enkele voorbeelden van B2B SaaS, en wat zijn hun typische producten en domeinen?#

Welke functies moet je hebben voor B2B SaaS?#

Veel AI-ontwikkelaars of bouwers zeggen vaak: "Ik wil me gewoon richten op mijn product en diensten." Helaas, als je in B2B werkt of met grotere ondernemingen, is dat niet genoeg. B2B SaaS-platforms vereisen doorgaans deze essentiële functies

De lijst met functies kan overweldigend en saai lijken en je hoeft niet alles vanaf het begin te implementeren. Een betere planning kan echter een groot verschil maken. Veel authenticatieproviders bieden bijvoorbeeld oplossingen voor multi-tenant architectuur, MFA en Enterprise SSO. Dit betekent dat je niet alles zelf hoeft te bouwen.

Enkele voorbeelden van deze providers zijn Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope en anderen.

Het nieuwe paradigma: AI-agenten en het post-SaaS tijdperk (2025+)#

SaaS kan worden gezien als een datatabel, want in wezen is het een verzameling gestructureerde gegevens die efficiënt georganiseerd, benaderd en gemanipuleerd moeten worden. De meeste SaaS-platforms bieden gebruikers een set tools voor interactie met deze gegevens, of het nu gaat om verwerking, analyse of presentatie van informatie. Vanuit een hoog niveau perspectief betreft SaaS het bieden van gemakkelijke, schaalbare toegang tot gegevens en operaties aan gebruikers.

De “datatabel” analogie benadrukt hoe veel SaaS-applicaties draaien om het opslaan, opvragen en presenteren van gegevens op manieren die waarde toevoegen. De structuur—zoals rijen en kolommen in een tabel—helpt bij het organiseren van enorme hoeveelheden gegevens en biedt gebruikers manieren om ze te filteren en te manipuleren.

In essentie kunnen deze taken worden verdeeld in:

1. Objecten
2. Kenmerken
3. Relaties
4. Acties (CRUD – maken, lezen, bijwerken, verwijderen) voor de 3 genoemde componenten

SaaS-interfaces (zoals dashboards, formulieren, API's) zijn simpelweg manieren om interactie te hebben met deze datatabellen.

Dit klinkt misschien te technisch. Als we het vanuit een real-world perspectief bekijken, omvatten SaaS-operaties meestal:

1. Gegevens lezen en inzichten verwerven
2. Acties ondernemen op basis van die gegevens

Voor het AI-tijdperk werden deze taken vooral door mensen uitgevoerd. Lange tijd, of het nu een complex CRM was zoals Salesforce of een eenvoudiger zoals Notion of Airtable CRM, legden SaaS-bouwers de focus op het ontwerpen van datatabellen, deze gebruiksvriendelijk maken en zorgen dat de interface (GUI of API) deze taken ondersteunde.

Naarmate we naar het AI-tijdperk (2025+) gaan, worden AI-agenten steeds gebruikelijker. Deze agenten zijn autonoom, contextbewust en taakgericht, en zouden de manier waarop SaaS werkt kunnen veranderen. In plaats van statische datatabellen kan de toekomst dynamische, zelf-optimaliserende AI-systemen omvatten.

Deze agenten zullen niet alleen gegevens verwerken—ze zullen de context begrijpen, leren van nieuwe inputs en op meer intuïtieve manieren met gebruikers omgaan.

De toekomst van SaaS kan er als volgt uitzien:

AI-gedreven dynamische systemen

In plaats van complexe gegevensstructuren aan te bieden aan mensen, kan AI systemen creëren die zich aanpassen en optimaliseren op basis van realtime gegevens en patronen, met behulp van Dynamische Kennisgrafieken om gepersonaliseerde inzichten en geautomatiseerde oplossingen te bieden.

AI-agenten als autonome operatieven

In plaats van dat gebruikers handmatig interactie hebben met gegevens, kunnen AI-agenten autonoom werken, beslissingen nemen, uitkomsten voorspellen en acties voorstellen op basis van datatrends.

Niet alles in het traditionele model zal worden vervangen. Sommige aspecten verdienen discussie vanuit een ethisch perspectief. Hier zijn mijn gedachten:

1. Menselijke Controle: Het is een mensenrecht en mensen moeten hun eigen beslissing kunnen maken over welke delen van een proces door AI worden afgehandeld en welke delen ze onder menselijke controle willen houden. Bijvoorbeeld, een AI-agent in marketing zou autonoom verkoopgegevens kunnen correleren met sentimenten op sociale media en verstoringen in de toeleveringsketen, waarbij campagnes in realtime worden aangepast. Echter, mensen die bij dit proces betrokken zijn kunnen de individuele expertise verliezen die nodig is om klanten te begrijpen en marketinginzichten te verkrijgen.
2. Tools voor menselijke kennisontwikkeling: Het tweede punt is dat de tool die in zijn oorspronkelijke vorm moet blijven, één is die mensen helpt hun eigen kennis te structureren en hun eigen LLM te bouwen. Deze tools zouden niet alleen efficiëntie moeten verbeteren, maar ook denken, redeneren en problemen op een doordachte manier kadreren moeten bevorderen.

De toekomst van SaaS is dynamisch, samenwerkend en AI-gedreven—maar met mensen aan het roer, waarmee ethische keuzes en doordachte ontwikkeling worden gegarandeerd. Omarm deze veranderingen en blijf voorop lopen om slimmere, meer schaalbare oplossingen te creëren.