Co to jest B2B SaaS i jak będzie wyglądała era post-SaaS (2025+) z AI?

Co to jest B2B SaaS#

B2B SaaS (Business-to-Business Software as a Service) odnosi się do rozwiązań oprogramowania opartych na chmurze, oferowanych firmom zwykle na zasadzie subskrypcji. Te narzędzia wspierają różne funkcje biznesowe, takie jak współpraca, komunikacja, zarządzanie projektami i CRM.

Obecnie B2B SaaS nie jest już tylko produktem skierowanym wyłącznie do firm. Wraz z wzrostem liczby twórców narzędzi, deweloperów AI oraz modelu Product-Led Growth (PLG), B2B SaaS można postrzegać jako tylko jeden etap cyklu życia produktu. Wiele produktów zaczyna się od modelu B2C, sprzedając indywidualnym klientom, ale w miarę rozwoju kierują się ku obsłudze grup i organizacji.

Ten artykuł jest przydatny, jeśli:

1. Jesteś nowy w SaaS i chcesz poznać podstawy, w tym co najpierw studiować, aby wejść na rynek. Na przykład metryki, o których wciąż mówimy.
2. Jesteś twórcą narzędzi AI, czy to projektantem, deweloperem czy menedżerem produktu, oceniającym cechy infrastruktury (np. uwierzytelnianie, zarządzanie tożsamością, architekturę produktu, płatności) obok podstawowych funkcji swojego produktu AI.

Jakie są kluczowe cechy B2B SaaS?#

Kiedy mówimy o cechach B2B SaaS, warto przyjrzeć się, jak ewoluowały firmy B2B. W przeszłości, jeśli firma potrzebowała oprogramowania biznesowego, zazwyczaj rozpoczynała projekt i zatrudniała agencję do stworzenia rozwiązania na zamówienie. Ten model nie był skalowalny. Dziś to podejście przeszło do branży SaaS, która ma kilka kluczowych cech.

Subskrypcyjny model#

SaaS jest zazwyczaj wyceniany według modelu subskrypcyjnego — miesięcznego lub rocznego. To zapewnia przewidywalne koszty i sprawia, że jest bardziej przystępny cenowo dla firm, aby rozpocząć korzystanie z oprogramowania bez dużych inwestycji początkowych. Model ten również zachęca do ciągłego doskonalenia, ponieważ dostawcy muszą utrzymywać zaangażowanie klientów, aby zatrzymać ich subskrypcje.

Typowy model subskrypcyjny SaaS

Hostowane w chmurze#

SaaS jest hostowany w chmurze, co oznacza, że użytkownicy nie muszą martwić się o zarządzanie serwerem, przechowywanie danych ani o modernizację sprzętu. Dzięki temu firmy mogą uzyskiwać dostęp do oprogramowania z dowolnego miejsca na świecie, na dowolnym urządzeniu, z połączeniem internetowym.

Skalowalność dla różnych typów firm#

Jedną z największych zalet SaaS jest jego skalowalność. Dzięki swoim podstawowym zasadom powinien być w stanie obsługiwać różne typy firm. Niezależnie od tego, czy jesteś startupem, czy przedsiębiorstwem, produkty SaaS mogą rosnąć wraz z twoją firmą. Możesz łatwo dodać więcej użytkowników, zintegrować nowe funkcje lub zaktualizować plany w miarę rozwoju potrzeb. Ta elastyczność pozwala firmom unikać nadmiernego zaangażowania zasobów na początku, jednocześnie przygotowując się na przyszły rozwój.

Wieloteniowość#

Platformy SaaS są zazwyczaj budowane na architekturze wielotenantowej, co oznacza, że wielu klientów dzieli tę samą instancję oprogramowania. Pomaga to obniżyć koszty zarówno dla dostawcy, jak i klientów. Choć dane każdego klienta są przechowywane oddzielnie, każdy korzysta z tych samych aktualizacji i usprawnień w zakresie bezpieczeństwa. Koncepcja „multi-tenant” może na początku wydawać się abstrakcyjna, ale jeśli spojrzysz na popularne produkty SaaS, takie jak Figma, Notion czy Slack, zauważysz, że zawsze jesteś w „Workspace”. Z technicznego punktu widzenia „Workspace” to w zasadzie „tenant” w systemie.

Bezpieczeństwo i zgodność#

Dostawcy SaaS traktują bezpieczeństwo poważnie. Od szyfrowania po kopie zapasowe danych, zgodność z normami branżowymi (np. GDPR, HIPAA, SOCII ), i zaawansowane metody uwierzytelniania użytkowników, platformy SaaS inwestują znacznie w zabezpieczenie danych swoich klientów. Ponieważ dane są przechowywane w scentralizowanych, bardzo chronionych centrach danych, środki bezpieczeństwa są często silniejsze niż te, które indywidualne firmy mogłyby sobie pozwolić wdrożyć samodzielnie.

Integracja#

Produkty SaaS są zaprojektowane tak, by z łatwością integrować się z innymi narzędziami i platformami, pozwalając Twojemu produktowi współpracować z innymi. Często nazywa się to „ekosystemem”. Niezależnie od tego, czy jest to Twój CRM, usługa e-mail, czy narzędzie automatyzacji marketingu, rozwiązania SaaS zazwyczaj oferują API lub wbudowane złącza, które ułatwiają synchronizację danych i upraszczają przepływy pracy między różnymi systemami. Ta łączność sprawia, że SaaS jest jeszcze bardziej wartościowy jako część większego, zintegrowanego ekosystemu technologicznego.

Ponieważ agenci AI są tak popularni w 2025 roku, uważam, że produkty SaaS dążące do intensyfikacji integracji i rozwoju ekosystemu będą silnymi scenariuszami do zwielokrotnienia efektywności istniejących produktów SaaS oraz doświadczenia użytkowników.

Kilka metryk, które powinni zrozumieć twórcy B2B SaaS#

Ta sekcja jest szczególnie przydatna, jeśli jesteś twórcą, ale nie jesteś zaznajomiony z metrykami biznesowymi w branży B2B SaaS

Co to jest MRR/ARR#

MRR (Monthly Recurring Revenue)#

Jest to całkowity przewidywalny dochód, który firma spodziewa się zarabiać od swoich klientów co miesiąc. Pomaga oszacować, ile miesięcznego dochodu jest generowane. MRR uwzględnia tylko cykliczną część dochodu (czyli subskrypcje), wyłączając jednorazowe płatności lub zmienne opłaty.

MRR = (Liczba klientów) x (Średni dochód na klienta miesięcznie)

ARR (Annual Recurring Revenue)#

Jest to ta sama koncepcja co MRR, ale na roczną skalę. ARR daje jaśniejszy obraz długoterminowych oczekiwań dotyczących dochodów. Jest zazwyczaj stosowany przez przedsiębiorstwa, które mają plany subskrypcyjne na rok lub podczas analizy dochodów na podstawie rocznej.

ARR = MRR x 12 (lub równowartość roczna miesięcznego dochodu powtarzalnego)

Obie metryki są wykorzystywane do śledzenia wzrostu, prognozowania dochodów i oceny kondycji biznesu opartego na subskrypcji.

Co to jest Churn Rate#

Churn rate to metryka, która mierzy procent klientów, którzy przestali korzystać z usługi lub anulowali subskrypcję w danym okresie. Innymi słowy, mówi nam, ile klientów tracimy.

Jest to kluczowa metryka dla firm opartych na subskrypcji, szczególnie w branży SaaS, ponieważ ma bezpośredni wpływ na wzrost i przychody.

Churn Rate = (Liczba klientów straconych w okresie) / (Liczba klientów na początku okresu) × 100

Jeśli zaczynasz miesiąc z 100 klientów i tracisz 5 do końca miesiąca, twój wskaźnik Churn będzie:

Churn Rate = (5 / 100) × 100 = 5%

Wysoki wskaźnik Churn wskazuje, że klienci szybko odchodzą, co może świadczyć o problemach, takich jak słabe doświadczenie użytkownika, brak wartości lub konkurencyjne alternatywy. Niski wskaźnik Churn sugeruje satysfakcję i utrzymanie klientów.

Co to jest CAC (Customer Acquisition Cost)#

CAC (Customer Acquisition Cost) to całkowity koszt, jaki firma ponosi, aby zdobyć nowego klienta. Obejmuje wszystkie koszty marketingu, sprzedaży i związane z tym wydatki związane z przyciągnięciem i zamianą potencjalnego klienta w rzeczywistego płacącego klienta.

CAC = (Całkowite koszty sprzedaży i marketingu) / (Liczba pozyskanych nowych klientów)

Jeśli wydajesz 10 000 dolarów na sprzedaż i marketing w miesiącu i zdobywasz 100 nowych klientów, twój CAC wyniesie:

CAC = 10 000 dolarów / 100 = 100 dolarów per klient

CAC pomaga firmom mierzyć efektywność ich działań związanych z pozyskiwaniem klientów, przy niższym CAC prowadzącym do wyższych zysków z każdego nowego klienta. W połączeniu z LTV (Customer Lifetime Value) pomaga określić, czy pozyskiwanie klientów jest zrównoważone. Idealnie, LTV powinien być wyższy niż CAC, aby zapewnić długoterminowy, opłacalny wzrost.

Co to jest LTV (Customer Lifetime Value)#

LTV (Customer Lifetime Value) to całkowity dochód, jaki firma spodziewa się zarobić od klienta w całym czasie trwania ich relacji. Pomaga mierzyć długoterminową wartość, jaką klient wnosi do firmy, uwzględniając powtórne zakupy, odnowienia subskrypcji czy płatności.

LTV = (Średni dochód na klienta) x (Czas trwania klienta)

Jeśli klient płaci 100 dolarów miesięcznie za twój produkt SaaS i zostaje z tobą przez średnio 24 miesiące, jego LTV wyniesie:

LTV = 100 dolarów x 24 = 2 400 dolarów

LTV pomaga firmom ocenić wartość klientów, określić, czy inwestycje w marketing i sprzedaż się opłacają, oraz zrozumieć utrzymanie klientów. Wysoki LTV często wskazuje na lojalność klientów i generowanie długoterminowych dochodów. Dodatkowo, znajomość swojego LTV pomaga informować o strategii wzrostu, pokazując, ile można wydać na pozyskiwanie klientów (CAC), zachowując rentowność.

Co to jest NDR (Net Dollar Retention)#

Net Dollar Retention (NDR) to kluczowa metryka używana do mierzenia wzrostu lub kurczenia się przychodów od istniejących klientów w określonym okresie, zazwyczaj roku. Uwzględnia ona rozszerzenie (upsells, cross-sells, upgrady) i minimalizację (churn, downgrady) wśród bazy klientów.

NDR = [(Przychód początkowy od istniejących klientów + Przychód z rozszerzenia - Przychód utracony) / Przychód początkowy od istniejących klientów] × 100

Przykład,

1. Przychód początkowy od istniejących klientów: 100 000 dolarów
2. Przychód z rozszerzenia: 20 000 dolarów (upsell, cross-sell, itp.)
3. Przychód utracony: 10 000 dolarów

NDR = [(100 000 dolarów + 20 000 dolarów - 10 000 dolarów) / 100 000 dolarów] × 100 = 110%

NDR powyżej 100% oznacza, że firma rośnie z przychodów od istniejących klientów, nawet po uwzględnieniu churn. Wynik poniżej 100% oznacza, że przychody od istniejących klientów maleją.

Jakie są przykłady B2B SaaS i jakie są ich typowe produkty i dziedziny?#

Jakie funkcje musisz mieć dla B2B SaaS?#

Wielu twórców AI często mówi: „Chcę się skupić tylko na moim produkcie i usługach”. Niestety, jeśli pracujesz w B2B lub z większymi przedsiębiorstwami, to nie wystarczy. Platformy B2B SaaS zazwyczaj wymagają tych niezbędnych funkcji:

Lista funkcji może wydawać się przytłaczająca i nużąca, ale nie musisz wdrażać wszystkiego od samego początku. Lepsze planowanie może jednak zrobić dużą różnicę. Na przykład wielu dostawców uwierzytelniania oferuje rozwiązania dla architektury multitengowej, MFA i Enterprise SSO. To znaczy, że nie musisz budować wszystkiego sam.

Niektóre przykłady tych dostawców to Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope i inni.

Nowy paradygmat: agenci AI i era post-SaaS (2025+)#

SaaS można postrzegać jako tabelę danych, ponieważ w istocie jest to zbiór uporządkowanych danych, które muszą być zorganizowane, dostępne i manipulowane wydajnie. Większość platform SaaS zapewnia użytkownikom zestaw narzędzi do interakcji z tymi danymi, niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie, analizę czy prezentację informacji. Z perspektywy wysokiego poziomu, SaaS polega na zapewnieniu użytkownikom łatwego, skalowalnego dostępu do danych i operacji.

Analogiczna do „tabeli danych” podkreśla, jak wiele aplikacji SaaS koncentruje się na przechowywaniu, zapytaniach i prezentacji danych w sposób, który przynosi wartość. Struktura — jak wiersze i kolumny w tabeli — pomaga organizować ogromne ilości danych i oferować użytkownikom sposoby ich filtrowania i manipulacji.

Podstawowe zadania można rozbić na:

1. Obiekty
2. Charakterystyki
3. Relacje
4. Działania (CRUD – tworzenie, odczyt, aktualizacja, usunięcie) dla trzech powyższych komponentów

Interfejsy SaaS (jak dashboardy, formularze, API) to po prostu sposoby interakcji z tymi tabelami danych.

To może brzmieć zbyt technicznie. Jeśli spojrzymy na to z perspektywy rzeczywistości, operacje SaaS zazwyczaj obejmują:

1. Odczytywanie danych i uzyskiwanie wglądu
2. Podejmowanie działań na podstawie tych danych

Przed erą AI większość tych zadań była obsługiwana przez ludzi. Przez długi czas, niezależnie od tego, czy był to skomplikowany CRM, jak Salesforce, czy prostszy jak Notion czy Airtable CRM, budowniczy SaaS koncentrowali się na projektowaniu tabel danych, ułatwianiu ich użycia i zapewnieniu, że interfejs (GUI lub API) wspiera te zadania.

Kiedy przechodzimy do ery AI (2025+), agenci AI stają się coraz bardziej powszechni. Ci agenci są autonomiczni, świadomi kontekstu i zorientowani na zadanie, i mogą zmieniać sposób działania SaaS. Zamiast statycznych tabel danych, przyszłość może obejmować dynamiczne, samooptymalizujące systemy AI.

Ci agenci nie tylko przetwarzaliby dane — rozumieliby kontekst, uczyli się z nowych danych wejściowych i interakcji z użytkownikami w bardziej intuicyjny sposób.

Przyszłość SaaS może wyglądać tak:

Dynamiczne systemy zasilane AI

Zamiast prezentowania skomplikowanych struktur danych ludziom, AI może tworzyć systemy, które dostosowują się i optymalizują na podstawie danych rzeczywistych i wzorców, używając Dynamicznych Grafów Wiedzy do oferowania spersonalizowanego wglądu i automatycznych rozwiązań.

Agenci AI jako autonomiczni operatywni

Zamiast użytkowników ręcznie interakcji z danymi, agenci AI mogliby działać autonomicznie, podejmując decyzje, przewidując wyniki i sugerując działania na podstawie trendów danych.

Nie wszystko w tradycyjnym modelu zostanie zastąpione. Warto przedyskutować pewne aspekty z perspektywy etycznej. Oto moje przemyślenia:

1. Kontrola ludzka: Jest to prawo człowieka, a człowiek powinien mieć swoje własne zdanie, żeby zdecydować, które części procesu pozwolić AI obsługiwać, a które zachować pod kontrolą człowieka. Na przykład agent AI w marketingu mógłby autonomicznie korelować dane ze sprzedaży wraz z sentymentem w mediach społecznościowych i zakłóceniami w łańcuchu dostaw, dostosowując kampanie w czasie rzeczywistym. Jednak osoby zaangażowane w ten proces mogą stracić indywidualną wiedzę potrzebną do zrozumienia klientów i zdobywania wglądu marketingowego.
2. Narzędzia do rozwoju wiedzy ludzkiej: Drugi punkt to narzędzie, które powinno pozostać w swojej pierwotnej formie, jest takim, które pomaga ludziom strukturyzować własną wiedzę i budować własne LLM. Te narzędzia powinny nie tylko poprawiać wydajność, ale także zachęcać do myślenia, rozumowania i podejmowania przemyślanych decyzji dotyczących rozwiązywania problemów.

Przyszłość SaaS jest dynamiczna, współpracująca i zasilana AI — ale z ludźmi na czele, zapewniających etyczne wybory oraz przemyślany rozwój. Przyjmij te zmiany i bądź na bieżąco, aby tworzyć inteligentniejsze, bardziej skalowalne rozwiązania.