Vad är B2B SaaS, och hur kommer post-SaaS-eran (2025+) med AI att se ut?
En koncis guide till B2B SaaS, som täcker centrala funktioner, mätvärden (MRR, ARR, CAC, LTV) och AI:s framtid inom SaaS. Få våra idéer och tankar om hur AI-agent och dynamiska system kommer att forma SaaS, och varför mänsklig kontroll förblir nödvändig. Perfekt för SaaS-utvecklare och AI-byggare.
Product & Design
Vad är B2B SaaS
B2B SaaS (Business-to-Business Software as a Service) avser molnbaserade mjukvarulösningar som erbjuds företag, vanligtvis på prenumerationsbasis. Dessa verktyg stödjer olika affärsfunktioner såsom samarbete, kommunikation, projektledning och CRM.
Nuförtiden är B2B SaaS inte längre en produkt som enbart riktar sig till företag. Med uppkomsten av verktygsmakare, AI-utvecklare och den Produkt-Ledda Tillväxtmodellen (PLG) kan B2B SaaS ses som bara ett steg i produktlivscykeln. Många produkter börjar med en B2C-modell, säljer till enskilda kunder, men när de utvecklas övergår de till att betjäna grupper och organisationer.
Denna artikel är användbar om:
- Du är ny inom SaaS och vill lära dig grunderna, inklusive vad du först ska studera för att komma in i området. Som de mätvärden vi hela tiden pratar om.
- Du är en AI-verktygsbyggare, oavsett om du är designer, utvecklare eller produktchef, och utvärderar infrastrukturens funktioner (till exempel autentisering, identitetshantering, produktarkitektur, betalning) tillsammans med dina kärn-AI-produktfunktioner.
Vilka är de viktigaste egenskaperna hos B2B SaaS?
När vi pratar om kännetecken för B2B SaaS, är det bra att titta på hur B2B-företag har utvecklats. Tidigare, om ett företag behövde affärsmjukvara, började de vanligtvis med ett projekt och anlitade en byrå för att bygga en anpassad lösning. Denna modell var inte skalbar. Idag har detta tillvägagångssätt skiftat till SaaS-industrin, som har några viktiga egenskaper.
Prenumerationsbaserad
SaaS prissätts vanligtvis på en prenumerationsmodell—månatlig eller årlig. Detta säkerställer förutsägbara kostnader och gör det mer överkomligt för företag att börja använda mjukvaran utan tunga investeringar i förskott. Modellen uppmuntrar också till kontinuerlig förbättring, eftersom leverantörer behöver hålla kunder engagerade för att behålla deras prenumerationer.
En typisk SaaS-prenumerationsmodell
Molnvärd
SaaS är värd på molnet, vilket innebär att användarna inte behöver oroa sig för serverhantering, lagring eller hårdvaruuppgraderingar. Detta gör det möjligt för företag att få tillgång till mjukvaran från var som helst i världen, på vilken enhet som helst, med internetanslutning.
Skalbar för flera typer av företag
En av de största styrkorna hos SaaS är dess skalbarhet. Med sina kärngrunder bör den kunna tjäna olika typer av företag. Oavsett om du är en startup eller ett företag kan SaaS-produkter växa med ditt företag. Du kan enkelt lägga till fler användare, integrera nya funktioner eller uppgradera planer allt eftersom dina behov utvecklas. Denna flexibilitet gör att företag kan undvika överengagemang av resurser i förväg samtidigt som de förbereder sig för framtida tillväxt.
Multi-tenancy
SaaS-plattformar byggs vanligtvis på en fleranvändararkitektur, vilket innebär att flera kunder delar samma mjukvaruinstans. Detta hjälper till att minska kostnaderna för både leverantören och kunderna. Medan varje kunds data hålls åtskilda, får alla fördelar av samma uppdateringar och säkerhetsförbättringar. Konceptet 'multi-tenant' kan vara lite abstrakt till en början, men om du tittar på populära SaaS-produkter som Figma, Notion eller Slack, kommer du att märka att du alltid är i ett 'Arbetsutrymme.' Ur ett tekniskt perspektiv är ett 'Arbetsutrymme' i princip en 'tenant' i systemet.
Säkerhet och efterlevnad
SaaS-leverantörer tar säkerheten på allvar. Från kryptering till datakopiering, efterlevnad av branschstandarder (till exempel GDPR, HIPAA, SOCII), och avancerade metoder för användarautentisering, investerar SaaS-plattformar kraftigt i att skydda sina kunders data. Eftersom data lagras i centraliserade, mycket skyddade datacenter, är säkerhetsåtgärderna ofta starkare än vad enskilda företag har råd att implementera på egen hand.
Integration
SaaS-produkter är designade för enkel integration med andra verktyg och plattformar, vilket låter din produkt arbeta tillsammans med andra. Detta kallas ofta ett 'ekosystem.' Oavsett om det är ditt CRM, e-posttjänst eller marknadsföringsautomationsverktyg, erbjuder SaaS-lösningar typiskt API:er eller inbyggda anslutningar som gör det enkelt att synkronisera data och förenkla arbetsflöden över olika system. Denna anslutbarhet gör SaaS ännu mer värdefull som del av ett större, integrerat teknologiekosystem.
Eftersom AI-agenter är så populära 2025, tror jag att SaaS-produkter som satsar på integration och ekosystemutveckling skulle vara starka scenarier för att multiplicera den befintliga SaaS-produktens effektivitet och användarupplevelse.
Några mätvärden som B2B SaaS-byggare bör förstå
Detta avsnitt är särskilt användbart om du är en byggare men inte är bekant med affärsmätvärden i B2B SaaS-industrin
Vad är MRR/ARR
MRR (Monthly Recurring Revenue)
Detta är den totala förutsägbara inkomsten ett företag förväntar sig att tjäna från sina kunder på månadsbasis. Det hjälper till att bedöma hur mycket återkommande inkomst som genereras varje månad. MRR inkluderar endast den återkommande delen av inkomsterna (dvs. prenumerationer), exklusive engångsbetalningar eller rörliga avgifter.
MRR = (Antal kunder) x (Genomsnittlig intäkt per kund per månad)
ARR (Annual Recurring Revenue)
Detta är samma koncept som MRR men på årsbasis. ARR ger en tydligare bild av långsiktiga intäktsförväntningar. Det används typiskt av företag som har årliga prenumerationsplaner eller när de analyserar intäkter på årsbasis.
ARR = MRR x 12 (eller motsvarande årlig månadsintäkt)
Båda mätvärdena används för att spåra tillväxt, prognostisera intäkter och mäta hälsan hos ett prenumerationsbaserat företag.
Vad är Avhoppstakt
Avhoppstakt är ett mått som mäter procentandelen av kunder som slutar använda en tjänst eller avbryter sin prenumeration över en viss tidsperiod. Med andra ord berättar det hur många kunder du förlorar.
Det är ett kritiskt mått för prenumerationsbaserade företag, särskilt i SaaS-industrin, eftersom det direkt påverkar tillväxt och intäkter.
Avhoppstakt = (Kunder förlorade under perioden) / (Kunder i början av perioden) × 100
Om du börjar månaden med 100 kunder och förlorar 5 vid månadens slut skulle din avhoppstakt vara:
Avhoppstakt = (5 / 100) × 100 = 5%
En hög avhoppstakt indikerar att kunder lämnar snabbt, vilket kan peka på problem som dålig användarupplevelse, brist på värde eller konkurrenskraftiga alternativ. En låg avhoppstakt tyder på kundnöjdhet och behållande.
Vad är CAC (Kostnad för Kundförvärv)
CAC (Kostnad för Kundförvärv) är den totala kostnaden ett företag ådrar sig för att skaffa en ny kund. Detta inkluderar alla marknadsförings-, försäljnings- och relaterade kostnader som går in i att locka och konvertera en potentiell kund till en verklig betalande kund.
CAC = (Totala sälj- och marknadsföringskostnader) / (Antal nyförvärvade kunder)
Om du spenderar $10,000 på försäljning och marknadsföring under en månad och förvärvar 100 nya kunder, skulle din CAC vara:
CAC = $10,000 / 100 = $100 per kund
CAC hjälper företag att mäta effektiviteten hos deras kundförvärvsinsatser; en lägre CAC leder till högre vinst från varje ny kund. Jämfört med LTV (Livstidsvärde för Kund) hjälper det till att avgöra om kundförvärvet är hållbart. Idealiskt sett bör LTV vara högre än CAC för att säkerställa långsiktig, lönsam tillväxt.
Vad är LTV (Livstidsvärde för Kund)
LTV (Livstidsvärde för Kund) är den totala intäkten ett företag förväntar sig att tjäna från en kund under hela deras relation. Det hjälper till att mäta det långsiktiga värdet en kund tillför till företaget, med tanke på återköp, förnyelser eller prenumerationsbetalningar.
LTV = (Genomsnittlig intäkt per kund) x (Kundens livslängd)
Om en kund betalar $100 per månad för din SaaS-produkt och stannar hos dig i genomsnitt 24 månader skulle deras LTV bli:
LTV = $100 x 24 = $2,400
LTV hjälper företag att bedöma kundvärde, avgöra om marknadsförings- och försäljningsinvesteringar är lönsamma, och förstå kundbehållande. En hög LTV indikerar ofta kundlojalitet och långsiktig intäktsgenerering. Dessutom, genom att känna till din LTV, hjälper det till att informera tillväxtstrategin genom att visa hur mycket som kan spenderas på kundförvärv (CAC) samtidigt som man behåller lönsamheten.
Vad är NDR (Net Dollar Retention)
Net Dollar Retention (NDR) är ett nyckeltal som används för att mäta tillväxten eller minskningen av intäkter från befintliga kunder under en viss period, vanligtvis ett år. Det tar hänsyn till expansion (uppförsäljningar, korsförsäljningar, uppgraderingar) och minskning (avhopp, nedgraderingar) inom en kundbas.
NDR = [(Startintäkter från befintliga kunder + Expansionsintäkter - Avhoppade intäkter) / Startintäkter från befintliga kunder] × 100
Låt oss ta ett exempel,
- Startintäkter från befintliga kunder: $100,000
- Expansionsintäkter: $20,000 (uppförsäljning, korsförsäljning, etc.)
- Avhoppade intäkter: $10,000
NDR = [($100,000 + $20,000 - $10,000) / $100,000] × 100 = 110%
En NDR över 100% innebär att verksamheten växer intäkter från befintliga kunder, även efter att ha räknat med avhopp. En score under 100% innebär att intäkterna från befintliga kunder minskar.
Vilka är några exempel på B2B SaaS, och vad är deras typiska produkter och domäner?
| Domäner | Exempelprodukter | Förklaring |
|---|---|---|
| Kundrelationshantering (CRM) mjukvara | Salesforce, HubSpot | Hjälper företag att hantera försäljningsprocesser, spåra kundinteraktioner och förbättra kundrelationer. |
| Affärsplaneringssystem (ERP) | SAP, Oracle | Integrerar kärnverksamhetsfunktioner som ekonomi, HR, försörjningskedja och inköp i en enad plattform för bättre operativ hantering. |
| Projektledningsverktyg | Asana, Trello, Monday.com | Hjälper team att planera, samarbeta och spåra projektens framsteg, säkerställa att uppgifter slutförs i tid och inom budget. |
| Redovisnings- och finansiell mjukvara | QuickBooks, Xero | Förenklar finansiella operationer som fakturering, löner, budgetering och skatterapportering. |
| Marknadsföringsautomatisering | Marketo, Mailchimp | Automatiserar marknadsföringskampanjer, lead nurturing och kundengagemang för att driva tillväxt genom personliga kommunikationer. |
| Kundsupport & Hjälpdesk | Zendesk | Hanterar kundförfrågningar, supportärenden och chattjänster, vilket säkerställer effektiv och högkvalitativ kundtjänst. |
| Dataanalys & Verksamhetsintelligens | Tableau, Power BI | Dataanalys & Verksamhetsintelligens |
Vilka funktioner måste du ha för B2B SaaS?
Många AI-utvecklare eller byggare säger ofta, "Jag vill bara fokusera på min produkt och tjänster." Tyvärr, om du arbetar inom B2B eller med större företag, räcker inte det. B2B SaaS-plattformar kräver vanligtvis dessa måste-ha-funktioner
| Domäner | Funktioner |
|---|---|
| Företagsklassad säkerhet | Single Sign-On (SSO), Multi-Factor Authentication (MFA) |
| Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) | |
| Datakryptering och efterlevnad (till exempel GDPR, SOC 2) | |
| Administration & Användarhantering | Flexibla administratörskontroller och användarprovisionering |
| Team-baserade behörigheter och inställningar | |
| Revisionsloggar för aktivitetsuppföljning | |
| Integrationer & API:er | RESTful API:er eller GraphQL för anpassade integrationer |
| Förbyggda integrationer med populära verktyg (CRM, ERP, osv.) | |
| Webhooks eller händelsebaserad arkitektur | |
| Rapportering & Analys | Realtidsdashboardar om användning och prestation |
| Anpassningsbara rapporter för mätvärden och KPI:er | |
| Dataexport och BI-verktygsintegrationer | |
| Skalbarhet & Multi-Tenant Arkitektur | Möjlighet att hantera flera kunder i en miljö |
| Automatisk provisioning och skalning när användningen växer | |
| Samarbete & Arbetsflöde | Delade arbetsutrymmen med roller/behörigheter |
| Arbetsflödesautomatisering (godkännanden, meddelanden) | |
| Användarvänligt gränssnitt med samarbetsfunktioner (kommentarer, taggar) | |
| Prissättning & Fakturering | Prenumerationsbaserad modell med tydliga nivåer och användningsbaserad prissättning |
| Automatiserad fakturering och fakturor | |
| Självbetjäningsalternativ för uppgradering/nedgradering | |
| Anpassningsbarhet & Vitmärkning | Alternativ för att branda plattformen med anpassade logotyper/färger |
| Flexibel konfigurering för att matcha unika affärsbehov |
Funktionslistan kan verka överväldigande och tråkig, och du behöver inte implementera allt från början. Men bättre planering kan göra en stor skillnad. Till exempel, många autentiseringsleverantörer erbjuder lösningar för multi-tenancy arkitektur, MFA och Företags-SSO. Detta innebär att du inte behöver bygga allt själv.
Exempel på dessa leverantörer inkluderar Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope och andra.
Det nya paradigmet: AI-agenter och post-SaaS-eran (2025+)
SaaS kan ses som ett datatabell eftersom det i grunden är en samling av strukturerade data som behöver organiseras, nås och manipuleras effektivt. De flesta SaaS-plattformar förser användare med en uppsättning verktyg för att interagera med denna data, oavsett om det är för bearbetning, analys eller presentation av information. Ur ett högt perspektiv handlar SaaS om att ge användare enkel, skalbar åtkomst till data och operationer.
"Datatabell"-analogin belyser hur många SaaS-applikationer kretsar kring lagring, sökning och presentation av data på sätt som skapar värde. Strukturen—som rader och kolumner i en tabell—hjälper till att organisera stora mängder data och erbjuda användare sätt att filtrera och manipulera den.
I sin kärna kan dessa uppgifter brytas ner i:
- Objekt
- Egenskaper
- Relationer
- Åtgärder (CRUD – create, read, update, delete) för de 3 komponenterna ovan
SaaS-gränssnitt (som dashboardar, formulär, API:er) är helt enkelt sätt att interagera med dessa datatabeller.
Detta kanske låter för tekniskt. Om vi ser det från ett verklighetsperspektiv involverar SaaS-operationer vanligtvis:
- Läsa data och få insikter
- Vidta åtgärder baserat på den datan
Före AI-eran hanterades dessa uppgifter oftast av människor. Under en lång tid, oavsett om det var ett komplext CRM som Salesforce eller ett enklare som Notion eller Airtable CRM, fokuserade SaaS-byggare på att designa datatabeller, göra dem lätta att använda och säkerställa att gränssnittet (GUI eller API) stödde dessa uppgifter.
När vi går in i AI-eran (2025+), blir AI-agenter vanligare. Dessa agenter är autonoma, kontextmedvetna och uppgiftsorienterade, och kan förändra hur SaaS fungerar. Istället för statiska datatabeller kan framtiden inkludera dynamiska, självoptimerande AI-system.
Dessa agenter kommer inte bara att bearbeta data—de kommer att förstå kontexten, lära sig från nya indata och interagera med användare på mer intuitiva sätt.
Framtiden för SaaS kan se ut så här:
AI-driven dynamiska system
Istället för att presentera komplexa datastrukturer för människor kan AI skapa system som anpassar sig och optimerar baserat på realtidsdata och mönster, genom att använda Dynamiska Kunskapsdiagram för att erbjuda personaliserade insikter och automatiserade lösningar.
AI-agenter som autonoma operatörer
Istället för att användare manuellt interagerar med data, kan AI-agenter arbeta autonomt, fatta beslut, förutsäga resultat och föreslå åtgärder baserat på datamönster.
Inte allt i den traditionella modellen kommer att ersättas. Vissa aspekter är värda att diskutera ur ett etiskt perspektiv. Här är mina tankar:
- Mänsklig Kontroll: Det är en människas rätt och hon bör ha sina egna åsikter om vilka delar av en process hon ska låta AI hantera och vilka delar hon ska ha under mänsklig kontroll. Till exempel kan en AI-agent inom marknadsföring autonomt korrelera försäljningsdata med känslor i sociala medier och försörjningskedjebrott, justera kampanjer i realtid. Dock kan människor inblandade i denna process förlora den individuella expertis som behövs för att förstå kunder och få marknadsföringsinsikter.
- Verktyg för mänsklig kunskapsutveckling: Den andra punkten är att verktyget som bör förbli i sin ursprungliga form är ett som hjälper människor att strukturera sin egen kunskap och bygga sin egen LLM. Dessa verktyg bör inte bara förbättra effektiviteten utan också uppmuntra tänkande, resonemang och att lösa problem på ett genomtänkt sätt.
Framtiden för SaaS är dynamisk, samarbetsinriktad och AI-driven—men med människor vid rodret, säkerställande etiska val och genomtänkt utveckling. Omfamna dessa förändringar och håll dig i framkant för att skapa smartare, mer skalbara lösningar.