B2B SaaS Nedir ve AI ile Post-SaaS Dönemi (2025+) Nasıl Görünecek?

B2B SaaS Nedir#

B2B SaaS (Business-to-Business Yazılım olarak Hizmet), genellikle abonelik bazında işletmelere sunulan bulut tabanlı yazılım çözümlerini ifade eder. Bu araçlar, işbirliği, iletişim, proje yönetimi ve CRM gibi çeşitli işlevleri destekler.

Günümüzde, B2B SaaS artık yalnızca işletmelere yönelik bir ürün olmaktan çıkmıştır. Araç üreticileri, AI geliştiricileri ve Ürün Odaklı Büyüme (PLG) modelinin yükselişi ile birlikte, B2B SaaS ürün yaşam döngüsündeki sadece bir aşama olarak görülebilir. Birçok ürün B2C modeliyle, bireysel müşterilere satış yaparak başlar, ancak zamanla gruplar ve organizasyonlara hizmet vermeye doğru evrilir.

Bu makale, şu kişiler için faydalıdır:

1. SaaS'a yeni başlayanlar ve işin temelleri hakkında bilgi edinmek isteyenler, neyi incelemeleri gerektiği ve alana nasıl gireceklerini merak edenler. Sürekli olarak konuştuğumuz metrikler gibi.
2. Bir AI aracı geliştirici iseniz, tasarımcı, geliştirici veya ürün yöneticisi olun, çekirdek AI ürün fonksiyonlarınızın yanı sıra altyapı özelliklerini (örn., kimlik doğrulama, kimlik yönetimi, ürün mimarisi, ödeme) değerlendiriyorsanız.

B2B SaaS'ın Ana Özellikleri Nelerdir?#

B2B SaaS'ın özelliklerinden bahsederken, B2B işlerin nasıl evrildiğine bakmak faydalı olabilir. Geçmişte, bir şirket işletme yazılımına ihtiyaç duyduğunda, genellikle bir proje başlatır ve özel bir çözüm oluşturmak için bir ajans kiralardı. Bu model ölçeklenebilir değildi. Bugün, bu yaklaşım SaaS endüstrisine kaymıştır ve birkaç anahtar özelliğe sahiptir.

Abonelik tabanlı#

SaaS genellikle abonelik modeliyle—aylık veya yıllık—fiyatlandırılır. Bu, öngörülebilir maliyetler sağlar ve şirketler için yazılımı ağır ön yatırımlar yapmadan kullanmayı daha uygun hale getirir. Model ayrıca sürekli iyileştirmeyi teşvik eder, çünkü sağlayıcılar müşterilerini elde tutmak için onları meşgul etmek zorundadır.

Tipik bir SaaS abonelik modeli

Bulut tabanlı#

SaaS bulut üzerinde barındırılır, yani kullanıcılar sunucu yönetimi, depolama veya donanım güncellemeleri konusunda endişelenmez. Bu, işletmelerin dünyanın herhangi bir yerinden, herhangi bir cihazla ve internet bağlantısı ile yazılıma erişmesini sağlar.

Çeşitli işletme türlerine ölçeklenebilir#

SaaS'ın en büyük güçlerinden biri ölçeklenebilirliğidir. Temel prensipleriyle, çeşitli işletme türlerine hizmet edebilmelidir. İster bir başlangıç olsun ister bir işletme, SaaS ürünleri işletmenizle birlikte büyüyebilir. İhtiyaçlarınız değiştikçe daha fazla kullanıcı ekleyebilir, yeni özellikler entegre edebilir veya planları yükseltebilirsiniz. Bu esneklik, işletmelerin kaynakları önceden aşırı zorlamadan gelecekteki büyümeye hazırlanmalarına olanak tanır.

Multi-tenancy#

SaaS platformları genellikle çoklu kiracı mimarisi üzerine kuruludur, yani birden fazla müşteri aynı yazılım örneğini paylaşır. Bu, sağlayıcı ve müşteriler için maliyetleri düşürmeye yardımcı olur. Her müşteri verileri ayrı tutulurken, herkes aynı güncellemelerden ve güvenlik iyileştirmelerinden faydalanır. ‘Multi-tenant’ kavramı başlangıçta biraz soyut olabilir, ancak popüler SaaS ürünlerine baktığınızda Figma, Notion veya Slack gibi, her zaman bir ‘Çalışma Alanı’ndasınız. Teknik açıdan, bir ‘Çalışma Alanı’ sistemde bir ‘kiracı’dır.

Güvenlik ve uyumluluk#

SaaS sağlayıcıları güvenliğe büyük önem verir. Şifrelemeden veri yedeklemeye, endüstri standartlarına uyumluluğa (örn., GDPR, HIPAA, SOCII ), ve gelişmiş kullanıcı kimlik doğrulama yöntemlerine kadar, SaaS platformları müşterilerinin verilerini güvenceye almak için büyük yatırımlar yapar. Veri merkezi, son derece korunan merkezde depolandığından, güvenlik önlemleri genellikle bireysel işletmelerin kendi başlarına uygulayabileceğinden daha güçlüdür.

Entegrasyon#

SaaS ürünleri diğer araçlar ve platformlarla kolayca entegre olacak şekilde tasarlanmıştır, böylece ürününüz diğer ürünlerle birlikte çalışabilir. Bu genellikle bir ‘ekosistem’ olarak adlandırılır. İster CRM’iniz, ister e-posta hizmetiniz, ya da pazarlama otomasyon aracınız olsun, SaaS çözümleri genellikle API’ler veya yerleşik konektörler sunar. Bu, farklı sistemler arasında veri senkronizasyonunu ve iş akışlarını basitleştirmeyi kolaylaştırır. Bu bağlantı, SaaS’ı, daha büyük ve entegre bir teknoloji ekosisteminin parçası olarak daha da değerli kılar.

2025 yılında AI ajanları bu kadar popüler olduğunda, SaaS ürünlerinin entegrasyon ve ekosistem geliştirmeye yoğunlaşmasının, mevcut SaaS ürünlerinin verimliliğini ve kullanıcı deneyimini artırmanın güçlü senaryoları olacağına inanıyorum.

B2B SaaS yapıcılarının anlaması gereken birkaç metrik#

Eğer bir yapıcıysanız ancak B2B SaaS endüstrisindeki iş metriklerine aşina değilseniz, bu bölüm özellikle yardımcı olacaktır.

MRR/ARR Nedir#

MRR (Aylık Tekrarlayan Gelir)#

Bu, bir işletmenin müşterilerinden aylık olarak kazanmayı beklediği toplam tahmin edilebilir gelirdir. Her ay ne kadar tekrarlayan gelir yaratıldığını ölçmeye yardımcı olur. MRR sadece gelirlerin tekrarlayan kısmını içerir (yani, abonelikler), tek seferlik ödemeleri veya değişken ücretleri içermez.

MRR = (Müşteri Sayısı) x (Müşteri Başına Aylık Ortalama Gelir)

ARR (Yıllık Tekrarlayan Gelir)#

Bu, MRR ile aynı kavramdır ancak yıllık ölçekte uygulanır. ARR, uzun vadeli gelir beklentilerine dair daha net bir resim sağlar. Genellikle yıllık abonelik planları olan işletmeler tarafından kullanılır veya yıllık bazda gelirlerin analizinde.

ARR = MRR x 12 (ya da aylık tekrarlayan gelirin yıllık eşdeğeri)

Her iki metrik de büyümeyi izlemek, gelir beklemek ve bir abonelik tabanlı işletmenin sağlığını ölçmek için kullanılır.

Churn Hızı Nedir#

Churn oranı, belirli bir zaman diliminde bir hizmeti kullanmayı bırakan veya aboneliklerini iptal eden müşterilerin yüzdesini ölçen bir metriktir. Başka bir deyişle, kaç müşteriyi kaybettiğinizi gösterir.

Özellikle SaaS endüstrisinde, abonelik bazlı işletmeler için kritik bir metrik olan churn, büyüme ve geliri doğrudan etkiler.

Churn Oranı = (Dönem Sırasında Kaybedilen Müşteriler) / (Dönem Başında Müşteriler) × 100

Ay başında 100 müşteriniz varsa ve ay sonunda 5 müşteriyi kaybederseniz, churn oranınız şöyle olur:

Churn Oranı = (5 / 100) × 100 = %5

Yüksek bir churn oranı, müşterilerin hızla ayrıldığını ve bu durumun genellikle zayıf kullanıcı deneyimi, değer eksikliği veya rekabetçi alternatifler gibi sorunlara işaret edebileceğini gösterir. Düşük bir churn oranı müşteri memnuniyetini ve müşteri bağlılığını gösterir.

CAC (Müşteri Kazanım Maliyeti) Nedir#

CAC (Müşteri Kazanım Maliyeti), işletmenin yeni bir müşteri kazanmak için yaptığı toplam maliyettir. Bu, potansiyel müşterileri gerçek bir ödeme yapan müşteriye çekmek ve dönüştürmek için girilen tüm pazarlama, satış ve ilgili masrafları içerir.

CAC = (Toplam Satış ve Pazarlama Maliyetleri) / (Edinilen Yeni Müşteri Sayısı)

Eğer ayda satış ve pazarlamaya 10,000 dolar harcayıp 100 yeni müşteri kazanırsanız, CAC’iniz şöyle olacaktır:

CAC = 10,000 dolar / 100 = Müşteri başına 100 dolar

CAC, işletmelerin müşteri kazanım çabalarının etkinliğini ölçmelerine yardımcı olur ve daha düşük CAC, her yeni müşteriden elde edilen karı artırır. LTV (Müşteri Yaşam Değeri) ile karşılaştırıldığında, müşteri kazanımının sürdürülebilir olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. İdeal olarak, karlı uzun vadeli büyüme sağlamak için LTV, CAC'den yüksek olmalıdır.

LTV (Müşteri Yaşam Boyu Değeri) Nedir#

LTV (Müşteri Yaşam Boyu Değeri), bir işletmenin bir müşteri ile ilişkisi boyunca kazanmayı beklediği toplam gelirdir. Tekrarlayan alımlar, yenilemeler veya abonelik ödemelerini hesaba katarak bir müşterinin işletmeye getirdiği uzun vadeli değeri ölçmeye yardımcı olur.

LTV = (Müşteri Başına Ortalama Gelir) x (Müşteri Ömrü)

Bir müşteri SaaS ürününüz için ayda 100 dolar ödüyorsa ve ortalama 24 ay sizinle kalıyorsa, LTV şu şekilde olur:

LTV = 100 dolar x 24 = 2,400 dolar

LTV, işletmelerin müşteri değerini değerlendirmelerine, pazarlama ve satış yatırımlarının karşılığını ölçmelerine ve müşteri bağlılığını anlamalarına yardımcı olur. Yüksek bir LTV genellikle müşteri sadakatini ve uzun vadeli gelir üretimini gösterir. Ek olarak, LTV'nizi bilmek, müşteri kazanımına (CAC) harcanabilecek miktarı göstererek büyüme stratejinizi bilgilendirir.

NDR (Net Dolar Tutma) Nedir#

Net Dolar Tutma (NDR), belirli bir dönem, genellikle bir yıl boyunca mevcut müşterilerden gelen gelirin büyümesini veya daralmasını ölçmek için kullanılan önemli bir metriktir. Mevcut müşteri tabanındaki genişlemeleri (yükseltmeler, çapraz satışlar, terfiler) ve daralmaları (churn, düşürmeler) dikkate alır.

NDR = [(Mevcut Müşterilerden Başlangıç Geliri + Genişleme Geliri - Churn Edilen Gelir) / Mevcut Müşterilerden Başlangıç Geliri] × 100

Örnek alalım,

1. Mevcut Müşterilerden Başlangıç Geliri: $100,000
2. Genişleme Geliri: $20,000 (yükseltme, çapraz satış vb.)
3. Churn Edilen Gelir: $10,000

NDR = [($100,000 + $20,000 - $10,000) / $100,000] × 100 = %110

NDR'nin %100'ün üzerinde olması, churn’e rağmen mevcut müşterilerden elde edilen gelirin büyüdüğü anlamına gelir. %100’ün altındaki bir skor, mevcut müşterilerden elde edilen gelirin küçüldüğü anlamına gelir.

B2B SaaS'ın Bazı Örnekleri Nelerdir ve Tipik Ürünleri ve Alanları Nelerdir?#

B2B SaaS İçin Hangi Özellikler Olmalı?#

Birçok AI geliştiricisi veya yapıcı sıkça “Sadece ürünüm ve hizmetlerime odaklanmak istiyorum” der. Ne yazık ki, eğer B2B veya daha büyük işletmelerle çalışıyorsanız, bu yeterli değil. B2B SaaS platformları genellikle bu mutlaka sahip olunması gereken özellikleri gerektirir:

Özellikler listesi çok karmaşık ve zahmetli görünebilir, ancak her şeyi baştan yapmak zorunda değilsiniz. Daha iyi planlama büyük bir fark yaratabilir. Örneğin, birçok kimlik doğrulama sağlayıcısı, çoklu kiracılı mimari, MFA ve Kurumsal SSO için çözümler sunar. Bu, her şeyi kendinizin yapmak zorunda olmadığınız anlamına gelir.

Bu sağlayıcılara örnek olarak Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope ve diğerleri verilebilir.

Yeni Paradigma: AI Ajanları ve Post-SaaS Dönemi (2025+)#

SaaS, verimli bir şekilde düzenlenmesi, erişilmesi ve işlenmesi gereken yapılandırılmış verilerin temelde bir koleksiyonu olduğu için bir veri tablosu olarak görüntülenebilir. Çoğu SaaS platformu, kullanıcıların bu verilere etkileşimde bulunması için bir dizi araç sunar; bunlar, bilgi işlemek, analiz etmek veya sunmak için olabilir. Yüksek seviyede bakıldığında, SaaS kullanıcılarına veri ve işlemlere kolay ve ölçeklenebilir erişim sağlamaktır.

“Veri tablosu” benzetmesi, birçok SaaS uygulamasının, verileri depolama, sorgulama ve değer yaratacak şekilde sunmanın etrafında döndüğünü vurgular. Yapı—bir tablo satırları ve sütunları gibi—büyük miktarda veriyi organize etmeye ve kullanıcıların verileri filtrelemesine ve işlemesine olanak tanır.

Temel olarak, bu görevler aşağıdakilere ayrılabilir:

1. Nesneler
2. Özellikler
3. İlişkiler
4. Yukarıdaki 3 bileşen için İşlemler (CRUD – create, read, update, delete)

SaaS arayüzleri (gösterge panoları, formlar, API'ler gibi) bu veri tablolarıyla etkileşimde bulunmanın yollarıdır.

Bu çok teknik gelebilir. Gerçek dünya perspektifinden baktığımızda, SaaS operasyonları genellikle şunları içerir:

1. Verileri okuma ve içgörüler elde etme
2. Bu verilere dayalı olarak eylemlerde bulunma

AI dönemi öncesinde bu görevler ağırlıklı olarak insanlar tarafından gerçekleştirilirdi. Uzun bir süre, Salesforce gibi karmaşık bir CRM veya Notion veya Airtable CRM gibi daha basit bir yazılım olsun, SaaS yapıcıları veri tablolarını tasarlamaya, kullanımı kolay hale getirmeye ve arayüzün (GUI veya API) bu görevleri desteklemesini sağlamaya odaklanıyordu.

AI çağına (2025+) geçerken, AI ajanları daha yaygın hale geliyor. Bu ajanlar özerk, bağlamdan haberdar ve görev odaklı olup SaaS'ın çalışma biçimini değiştirebilir. Statik veri tabloları yerine, gelecekte dinamik, kendini optimize eden AI sistemleri bulunabilir.

Bu ajanlar sadece veri işlemekle kalmayacak—bağlamı anlayacak, yeni girdilerden öğrenecek ve kullanıcılarla daha sezgisel yollarla etkileşimde bulunacaklar.

SaaS'ın geleceği şu şekilde olabilir:

AI Destekli dinamik sistemler

İnsanlara karmaşık veri yapıları sunmak yerine, AI gerçek zamanlı veri ve kalıplara dayanarak adapte olup optimize olan sistemler kurabilir. Dinamik Bilgi Grafikleri kullanarak kişisel içgörüler ve otomatik çözümler sunabilir.

AI Ajanları olarak otonom operatifler

Kullanıcıların verilerle manuel olarak etkileşimde bulunmak yerine, AI ajanları özerk çalışabilir, kararlar alabilir, sonuçları tahmin edebilir ve veri trendlerine dayalı eylemler önerebilir.

Geleneksel modeldeki her şey değiştirilmeyecek. Bazı yönler etik açıdan tartışmaya değerdir. İşte düşüncelerim:

1. İnsan Kontrolü: Bir sürecin hangi bölümlerini AI’nin ele alacağını ve hangi bölümlerini insan kontrolünde tutacağını karar vermek insanın hakkıdır ve bireylerin kendi fikirleri olmalıdır. Örneğin, pazarlamada bir AI ajanı, satış verilerini sosyal medya duygusu ve tedarik zinciri kesintileri ile ilişkilendirip kampanyaları gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir. Ancak, bu süreçle ilgilenen kişiler, müşterileri anlamak ve pazarlama içgörüleri elde etmek için gereken bireysel uzmanlığı kaybedebilirler.
2. Human Bilgi Geliştirme İçin Araçlar: İkinci nokta, insanlara kendi bilgilerini yapılandırarak kendi LLM’lerini inşa etmelerinde yardımcı olan araçlardır. Bu araçlar, sadece verimliliği artırmamalı, aynı zamanda düşünmeyi, mantık yürütmeyi ve sorunları düşünceli bir şekilde çerçevelemeyi teşvik etmeli.

SaaS’ın geleceği, dinamik, işbirlikçi, AI destekli, ancak insanın etik seçimler ve düşünceli gelişim için merkezde olduğu bir yapıdır. Bu değişiklikleri benimseyin ve daha akıllı, daha ölçeklenebilir çözümler yaratmak için güncel kalın.