Logto 推出新的定价模型,解决创业公司幕后难题
我们的定价模型不仅仅是为了产生收入。我们很高兴与大家分享我们如何设计它以解决创业公司面临的看不见的挑战。
介绍
Logto 是 Auth0 的替代品,旨在以最小的努力构建现代身份基础设施,为你的客户及其组织服务。
今年 3 月(2023 年),Logto 推出了 Cloud (Preview),这是正式 Logto Cloud 的预览版本。 自那时以来,我们收到了开发者和企业的极大响应,他们渴望了解我们的定价。今天,我们很高兴与大家分享见解和提案,更重要的是,我们应对幕后发生问题的思路。
Logto定价模型旨在解决的问题
定价模型不仅是企业赚钱的一种方式。在我们创建自己的定价模型时,我们将其视为我们产品的重要功能。激励我们的是公司面临的以下挑战和问题。
AI 进步推动应用开发,但尽管昂贵,身份验证解决方案仍是必须的
要快速创建一个包含最新 AI 趋势的应用程序,与该应用相集成的身份验证解决方案是极为必要的。没有合适的身份验证解决方案,应用的安全性可能会受到威胁。
然而,令人惊讶的是,尽管 AI 发展迅速,应用开发变得更加容易,但身份验证实施的高成本依然存在。这对于热情的开发者和新兴企业来说是一个障碍,尤其是在预算紧张的 2023 年。这点很重要,因为它可能会延迟产品发布并影响安全性和用户体验。
我们查看了许多 ChatGPT 应用商店中的插件。它们中有一半没有良好的身份验证,甚至根本没有,这对企业和终端用户来说都是重大的安全和隐私风险。
许多公司在构建身份系统时没有成熟的货币化策略
没有货币化
我们听到了很多来自客户的类似故事,比如这些:
“我们一直在谷歌上寻找价格合理且/或开源的 Auth0 替代品。问题是 ChatGPT 插件每天有数千个注册用户。仅仅用了 4 天,我们就被推入了 Auth0 企业版,而那是在我们甚至还没有实现金钱化的情况下。”
“有哪个公司愿意冒花费如此高的成本来认证他们无法货币化的用户的风险?”
低试用转购买转换率
如提供生成式 AI 产品这样的早期公司,通常能够相对轻松地获取用户,但其从试用到购买的整体转换率较低。这是由于市场趋势和大多数普通用户的好奇心。这些公司面临着管理大量用户的挑战,这些用户参与度低,同时应对身份验证成本的财务负担。
让我们考虑一个具有最低定价为每用户 $10 的 SaaS 产品的假设场景。使用以下计算:
- 单价是每月活跃用户(MAU)$0.05,这是客户身份和访问管理(CIAM)市场中的常见定价模型。
- 从试用到付费用户的转换率为 1%。
- 身份验证付费用户的成本相应为 $5。
在这种情况下,认证和管理付费用户的成本几乎占定价的 50%,这对于早期产品来说相当高。
作为开发 AI 产品的先驱,这些早期采用者面临着来自新兴平台的不明确货币化政策带来的挑战,以及由于高成本引起的重大财务压力。
另一方面,许多公司可能选择构建自己的身份验证解决方案。然而,他们将遇到意想不到的挑战。你可以在这篇文章中探索我们如何评估安全检查清单。
许多早期企业经历每月活跃用户(MAU)波动
你说得对,这是很常见的。初始运营如冷启动、发布、在线活动、MVP 测试等,会导致 MAU 波动。仅基于 MAU 计算成本,即每月参与的活跃用户,并不能精确代表使用水平。
例如,80% 的 MAU 可能由于营销活动在一天之内登录到你的应用。这样的波动性会使财务规划变得困难。
市场上的 CIAM 产品缺乏清晰的计费流程
我们经常听到客户说计费流程感觉像是一个谜,导致意外费用。他们希望确切知道他们在支付什么,并防止突然、高昂的账单。这种清晰性应该是客户体验的一部分,而不应仅仅写在帮助中心某个地方 的定价文档中。
深入探讨 Logto 的定价模型
让我们看看 Logto 的定价模型如何应对此类问题。
基本上,Logto 提供四种方案:免费计划、爱好计划、专业计划和企业计划。免费计划和企业计划以各自的方式运营,而爱好计划和专业计划则遵循基于分层月活跃用户 (MAU) 和分层 单价的月度定价模型。
总而言之,整体策略结合了分级定价与基于使用量的定价,以更灵活和公平的方式进行收费。
SKU 和产品
- 免费计划:非常适合开发者和爱好者从事副业或探索 Logto。完全免费,无需信用卡试用。如果你的 MAU 少于 5,000 且不需要任何高级功能,你可以无限期使用此计划。
- 爱好计划:适合处理小项目的个人开发者或使用其作为开发环境的小团队。
- 专业计划:我们最推荐的业务使用计划。它允许企业享受 Logto 的所有好处,无需担忧。
- 企业计划:尽管我们是面向产品导向增长 (PLG) 模型的新晋者,但我们愿意与企业级公司进行讨论。此计划为大型组织设计,Logto 提供企业级支持。
基于使用量的定价
MAU 统计口径
Logto 提供透明的每月活跃用户(MAU)衡量标准:MAU 是指在计费周期内(默认为 30 天)至少通过任何 Logto Cloud 服务器进行过一次 token exchange 的用户。
公式
对于市场上的大多数产品,总月度账单的计算如下:
在 Logto 的情况下,我们引入了一种分级定价模型,允许更好地对每月活跃用户(MAU)按其活跃度和参与度进行细分。
在 Logto 环境下,计算分级 MAU 的公式如下:
要更好地理解公式的作用,熟悉涉及变量的定义是很重要的。
- 总月度账单:在 30 天计费周期内,客户为 Logto 服务支付的总金额。
- 基础价格:每个计划在计费周期开始时的固定收费。
- 分级 MAU:在某个范围内的天数内登录应用的每月活跃用户数。
- 分级单价:为每个分级 MAU 收取的价格
以下是供参考的表格:
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分级 MAU 和 分级单价 是我们定价模型的关键部分。让我们深入了解它们的具体情况。
分级 MAU
一个关键问题是如何根据用户在应用中的活跃登录天数将他们归入不同的等级或类别。
- Tier 1 MAU (偶尔 MAU):在一个月内使用你的应用 3 天或更少的用户将被归类为 Tier 1 MAU。
- Tier 2 MAU (频繁 MAU):在一个月内使用你的应用 4 至 6 天的用户将被归类为 Tier 2 MAU。
- Tier 3 MAU (几乎每日 MAU): 在一个月内使用你的应用 7 天或更多的用户将被归类为 Tier 3 MAU。
分级 单价
自然地,单价是为每个分级 MAU 收取的。在爱好计划和专业计划中,适用以下单价。
- 对于 Tier 1 MAU (偶尔 MAU), 爱好计划的单价为 $0.008, 专业计划的单价为 $0.024。
- 对于 Tier 2 MAU (频繁 MAU):爱好计划的单价为 $0.012,专业计划的单价为 $0.032。
- 对于 Tier 3 MAU (几乎每日 MAU):爱好计划的单价为 $0.016,专业计划的单价为 $0.048。
总的来说,Logto 提供基于用户参与的创新性 MAU 分类。这有助于缓解月度账单的不确定性和不可预测性,使其更具可负担性和合理性。
Logto 如何应对上述问题?
Logto 通过提供可负担的定价选项和考虑用户参与来减少成本。根据我们的定价模型和行业标准,结合参与度水平,我们预测平均公司在爱好计划中的每月活跃用户(MAU)成本可以为 $0.01,专业计划可以为 $0.03。
Logto 的定价原则
现在你对我们的定价模型有了更好的理解,让我们稍微换个话题,深入了解我们的起源和指导我们的原则。
合理且可访问
可访问
我们遵循的一个基本原则是确保我们的定价在与市场上其他选择的竞争中具有竞争力。它不应超出潜在客户期望支付的价格。
合理
基于用户参与的分级价格
我们的团队曾被一个谜团困扰了很长时间:为什么仅登录一次的用户与每天登录的用户价格相同?分级 MAU 价格可以确保客户最终账单的完整性和合理性。
功能可用性
同时,在确定不同计划的功能时,我们的默认策略是将开发者放在免费的或成本较低的计划中。这种策略促进采纳,鼓励贡献,并帮助我们从更广泛的用户群中获得反馈。
我们努力避免不同计划之间功能可用性差异过大。我们的用户可以为开发目的利用免费或价格较低的计划,而无需更全面、更高配额的计划。
可预测和透明
可预测
我们通过提供一个预估账单计算器来提供可预测性。此工具将协助开发者和企业在预算规划中提供最低和最高成本估算。
透明
通过在计费过程中显示完整的公式,每个变量和单价均在账单中清晰展示。通过我们的定价模型和公式,用户甚至可以自行进行计算,从而确保清晰和理解。
有利可图且可持续
Logto 的货币化计划旨在确保我们服务的可持续运营,不影响质量或参与不健康的市场营销实践。我们为客户提供尽可能好的服务,同时保持支持我们持续运营的定价结构。
反映真实使用水平
如前所述,仅仅依赖每月活跃用户(MAU)进行定价可能具有误导性,并可能导致不必要的支出。想象一下投资大量金钱以获取用户,后来发现维护这些身份变得昂贵,其中一部分未对有价值的 MAU 产生贡献。
为了应对此问题,我们深入探讨 MAU 的核心本质,并建立了反映真实使用水平的指导原则,即前面提及的分级 MAU 和分级单价。