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Logto 推出新的定价模型，解决创业公司幕后难题
我们的定价模型不仅仅是为了产生收入。我们很高兴与大家分享我们如何设计它以解决创业公司面临的看不见的挑战。
Guamian
Product & Design
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我们的定价模型不仅仅是为了产生收入。我们很高兴与大家分享我们如何设计它以解决创业公司面临的看不见的挑战。
Logto 是 Auth0 的替代品，旨在以最小的努力构建现代身份基础设施，为你的客户及其组织服务。
今年 3 月（2023 年），Logto 推出了 Cloud (Preview)，这是正式 Logto Cloud 的预览版本。自那时以来，我们收到了开发者和企业的极大响应，他们渴望了解我们的定价。今天，我们很高兴与大家分享见解和提案，更重要的是，我们应对幕后发生问题的思路。
定价模型不仅是企业赚钱的一种方式。在我们创建自己的定价模型时，我们将其视为我们产品的重要功能。激励我们的是公司面临的以下挑战和问题。
要快速创建一个包含最新 AI 趋势的应用程序，与该应用相集成的身份验证解决方案是极为必要的。没有合适的身份验证解决方案，应用的安全性可能会受到威胁。
然而，令人惊讶的是，尽管 AI 发展迅速，应用开发变得更加容易，但身份验证实施的高成本依然存在。这对于热情的开发者和新兴企业来说是一个障碍，尤其是在预算紧张的 2023 年。这点很重要，因为它可能会延迟产品发布并影响安全性和用户体验。
我们查看了许多 ChatGPT 应用商店中的插件。它们中有一半没有良好的身份验证，甚至根本没有，这对企业和终端用户来说都是重大的安全和隐私风险。
我们听到了很多来自客户的类似故事，比如这些：
“我们一直在谷歌上寻找价格合理且/或开源的 Auth0 替代品。问题是 ChatGPT 插件每天有数千个注册用户。仅仅用了 4 天，我们就被推入了 Auth0 企业版，而那是在我们甚至还没有实现金钱化的情况下。”
“有哪个公司愿意冒花费如此高的成本来认证他们无法货币化的用户的风险？”
如提供生成式 AI 产品这样的早期公司，通常能够相对轻松地获取用户，但其从试用到购买的整体转换率较低。这是由于市场趋势和大多数普通用户的好奇心。这些公司面临着管理大量用户的挑战，这些用户参与度低，同时应对身份验证成本的财务负担。
让我们考虑一个具有最低定价为每用户 $10 的 SaaS 产品的假设场景。使用以下计算：
在这种情况下，认证和管理付费用户的成本几乎占定价的 50%，这对于早期产品来说相当高。
作为开发 AI 产品的先驱，这些早期采用者面临着来自新兴平台的不明确货币化政策带来的挑战，以及由于高成本引起的重大财务压力。
另一方面，许多公司可能选择构建自己的身份验证解决方案。然而，他们将遇到意想不到的挑战。你可以在这篇文章中探索我们如何评估安全检查清单。
你说得对，这是很常见的。初始运营如冷启动、发布、在线活动、MVP 测试等，会导致 MAU 波动。仅基于 MAU 计算成本，即每月参与的活跃用户，并不能精确代表使用水平。
例如，80% 的 MAU 可能由于营销活动在一天之内登录到你的应用。这样的波动性会使财务规划变得困难。
我们经常听到客户说计费流程感觉像是一个谜，导致意外费用。他们希望确切知道他们在支付什么，并防止突然、高昂的账单。这种清晰性应该是客户体验的一部分，而不应仅仅写在帮助中心某个地方的定价文档中。
让我们看看 Logto 的定价模型如何应对此类问题。
基本上，Logto 提供四种方案：免费计划、爱好计划、专业计划和企业计划。免费计划和企业计划以各自的方式运营，而爱好计划和专业计划则遵循基于分层月活跃用户 (MAU) 和分层 单价的月度定价模型。
总而言之，整体策略结合了分级定价与基于使用量的定价，以更灵活和公平的方式进行收费。
Logto 提供透明的每月活跃用户（MAU）衡量标准：MAU 是指在计费周期内（默认为 30 天）至少通过任何 Logto Cloud 服务器进行过一次 token exchange 的用户。
对于市场上的大多数产品，总月度账单的计算如下：
在 Logto 的情况下，我们引入了一种分级定价模型，允许更好地对每月活跃用户（MAU）按其活跃度和参与度进行细分。
在 Logto 环境下，计算分级 MAU 的公式如下：
要更好地理解公式的作用，熟悉涉及变量的定义是很重要的。
以下是供参考的表格：
分级 MAU 和 分级单价 是我们定价模型的关键部分。让我们深入了解它们的具体情况。
一个关键问题是如何根据用户在应用中的活跃登录天数将他们归入不同的等级或类别。
自然地，单价是为每个分级 MAU 收取的。在爱好计划和专业计划中，适用以下单价。
总的来说，Logto 提供基于用户参与的创新性 MAU 分类。这有助于缓解月度账单的不确定性和不可预测性，使其更具可负担性和合理性。
Logto 通过提供可负担的定价选项和考虑用户参与来减少成本。根据我们的定价模型和行业标准，结合参与度水平，我们预测平均公司在爱好计划中的每月活跃用户（MAU）成本可以为 $0.01，专业计划可以为 $0.03。
现在你对我们的定价模型有了更好的理解，让我们稍微换个话题，深入了解我们的起源和指导我们的原则。
我们遵循的一个基本原则是确保我们的定价在与市场上其他选择的竞争中具有竞争力。它不应超出潜在客户期望支付的价格。
基于用户参与的分级价格
我们的团队曾被一个谜团困扰了很长时间：为什么仅登录一次的用户与每天登录的用户价格相同？分级 MAU 价格可以确保客户最终账单的完整性和合理性。
功能可用性
同时，在确定不同计划的功能时，我们的默认策略是将开发者放在免费的或成本较低的计划中。这种策略促进采纳，鼓励贡献，并帮助我们从更广泛的用户群中获得反馈。
我们努力避免不同计划之间功能可用性差异过大。我们的用户可以为开发目的利用免费或价格较低的计划，而无需更全面、更高配额的计划。
我们通过提供一个预估账单计算器来提供可预测性。此工具将协助开发者和企业在预算规划中提供最低和最高成本估算。
通过在计费过程中显示完整的公式，每个变量和单价均在账单中清晰展示。通过我们的定价模型和公式，用户甚至可以自行进行计算，从而确保清晰和理解。
Logto 的货币化计划旨在确保我们服务的可持续运营，不影响质量或参与不健康的市场营销实践。我们为客户提供尽可能好的服务，同时保持支持我们持续运营的定价结构。
如前所述，仅仅依赖每月活跃用户（MAU）进行定价可能具有误导性，并可能导致不必要的支出。想象一下投资大量金钱以获取用户，后来发现维护这些身份变得昂贵，其中一部分未对有价值的 MAU 产生贡献。
为了应对此问题，我们深入探讨 MAU 的核心本质，并建立了反映真实使用水平的指导原则，即前面提及的分级 MAU 和分级单价。
我们理解大型组织与个人开发者或小型组织相比具有不同的 CIAM 需求。因此，Logto 提供了多样化的产品包，旨在迎合不同类型的客户。这些计划在其包含的功能、提供的支持级别和成本上有所不同。
保持公平性、协调客户激励、维护系统完整性和确保长期可持续性是 Logto 方法的重要方面。例如，我们通过精心设计的功能配额和及时的升级建议来实现这一点。
用户可以快速确定最适合他们的级别，而无需进行复杂的决策或诉诸非常规的策略。
开放源码是我们 DNA 的一部分，这在 Logto 培育了一个绝妙的文化。我们的价值观包括开放、合作、透明和社区。我们将 Logto 视为一家自下而上的公司，在早期我们就寻求与开发者合作，以完善和共创 Logto。我们希望确保我们的定价不会阻碍我们的用户。
我们努力减少服务运营的成本，同时保持我们小而有才的产品和工程团队，提供我们独特而灵活的产品，并忠实于 Logto 可扩展性的愿景。
为此，我们选择了具有竞争力和渗透式的定价策略。为了吸引大量的付费用户，具竞争力的定价是必要的。我们力求完全消除几十年来作为交易障碍的定价/预算问题。如果不合理的定价具有限制性并为初创公司创造障碍，那就无法销售产品价值和所谓的开发者体验，这并未真正体察用户和市场问题。早期就设定可访问的价 цены牌，帮助我们解决了该问题。
这就是全部内容！我们全面审查了 Logto 的定价策略，解决了我们旨在解决的问题，并一路分享了我们的指导原则。我们邀请你提供任何意见或反馈。随意探索 Logto 以查看我们的定价选项，或直接联系我们以获取更多信息。