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Logto 推出新的定價模式，解決幕後的初創公司困境
我們的定價模式不僅僅是為了生成收入。我們渴望分享我們如何設計它來應對初創公司面臨的隱藏挑戰。
Guamian
Product & Design
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我們的定價模式不僅僅是為了生成收入。我們渴望分享我們如何設計它來應對初創公司面臨的隱藏挑戰。
Logto 是一個用於構建現代身份基礎設施的 Auth0 替代方案，它以最小的努力為你的客戶和他們的組織提供服務。
在今年三月（2023 年），Logto 推出了其 Cloud (Preview)，這是官方 Logto 雲的初步版本。自此，我們獲得了開發者和企業的巨大反響，他們渴望了解我們的定價。今天，我們很高興分享我們的見解和提案，更重要的是，我們解決幕後發生的問題的思考過程。
定價模式不僅僅是企業賺錢的一種方式。當我們創建自己的定價模式時，我們將其視為產品的一個重要功能。我們受到以下挑戰和企業面臨的問題的驅動。
要迅速創建一個採用最新 AI 趨勢的應用程序，與你的應用程序集成身份驗證解決方案是非常必要的。沒有適當的身份驗證解決方案，你的應用程序安全可能會受到威脅。
然而，令人驚訝的是，儘管 AI 進化和應用程序開發變得簡易，身份驗證實施的高成本仍然存在。這對於熱情的開發人員和新興企業來說是一個障礙，特別是在 2023 年，預算更加緊張的一年。這一問題很重要，因為它可能會延遲產品發佈，影響安全性和用戶體驗。
我們查看了 ChatGPT 應用商店中的許多插件。它們中有一半沒有良好的身份驗證，甚至根本沒有身份驗證，這對企業和最終用戶都是一個巨大的安全和隱私風險。
我們從客戶那裡聽到了很多類似的故事，比如這些：
“我們一直在谷歌上搜尋價格合理和/或開源的 Auth0 替代方案。問題是 ChatGPT 插件每天獲得數以千計的註冊用戶。我們在剛開始四天後就被推向了 Auth0 企業版，這是在我們甚至沒有經濟模式之前。”
“有哪家公司願意冒這麼大的風險花這麼多錢去驗證無法盈利的用戶呢？”
早期階段的公司，如那些提供生成式 AI 產品的公司，通常發現獲得用戶比較容易，但從試用到購買的整體轉化率較低。這是由於營銷趨勢和龐大的泛用人群的好奇心所致。這些公司面臨著管理大量低參與度用戶的挑戰，同時還要承擔身份驗證成本帶來的財務負擔。
讓我們考慮一個假設情景，一個 SaaS 產品最低定價階層為每用戶 10 美元，使用以下計算：
在這種情況下，驗證和管理一個付費用戶的成本佔定價的近 50%，對於早期階段的產品來說相當高。
作為開發 AI 產品的先驅，這些早期採用者面臨著來自新興平台不明確的盈利政策挑戰，以及高成本帶來的巨大財務壓力。
另一方面，許多公司可能選擇構建自己的身份驗證解決方案。然而，他們會遇到意想不到的挑戰。你可以在 這篇文章 中探索我們如何評估安全檢查清單。
你說對了，這是相當常見的。早期階段的運營如冷啟動、發布、在線活動、MVP 測試等，會導致 MAU 波動。僅基於 MAU 來計算成本，即計算一個月中的活躍用戶數量，無法準確表示使用水平。
例如，由於一場營銷活動，80% 的 MAU 可能在一天內登錄到你的應用程序。這種波動使財務規劃變得困難。
我們經常從客戶那裡聽到，計費過程感覺像是一個謎，導致意想不到的成本。他們想確定自己究竟在為什麼付錢，並防止突然出現的高額賬單。這種明確性應該是客戶體驗的一部分，而不僅僅是在幫助中心的某個隱藏的定價文件中找到。
讓我們來看看 Logto 的定價模式如何解決這些問題。
基本上，Logto 提供四種方案：免費、愛好者、專業版 和 企業版。免費方案和企業方案以各自的方式運作，而愛好者和專業版方案則按照 分級 每月活躍用戶 (MAU) 及 分級 單價的月度定價模型。
總而言之，整體策略是結合分級定價和基於使用的定價，以達到更加靈活和公平的方法。
Logto 提供透明的每月活躍用戶 (MAU) 測量：MAU 是指在一個計費週期（默認為 30 天）內至少與任何 Logto 雲服務器進行一次令牌交換的用戶。
對於市場上的大多數產品，總月度發票計算公式如下：
在 Logto 的情況下，我們推出了一個分級定價模式，允許根據每月活躍用戶 (MAU) 的活動和參與程度進行更好的分段。
在 Logto 環境中，分級 MAU 的計算公式如下：
要更好地理解公式運作方式，需要熟悉所涉及變量的定義。
以下是一個參考表：
分級 MAU 和 分級單位價格 是我們定價模式的關鍵方面。讓我們深入探討它們的具體內容以更好地理解它們。
一個重要問題是如何根據用戶在應用程序中的活躍登錄天數將他們劃分到不同的層次或組別。
自然，單位價格是為每個分級 MAU 收取的。在愛好者和專業版方案中，適用以下單位價格。
總而言之，Logto 提供了基於用戶參與的創新分級 MAU 的分類。這有助於減少月度賬單的不可預測性和不確定性，使其更加可負擔和合理。
Logto 通過提供可負擔的定價選項並考慮用戶參與來減少成本，從而解決了問題。根據我們的定價模式和行業標準，以參與度水平計，我們預測 平均公司 在愛好者方案中的每月活躍用戶 (MAU) 成本可能為 $0.01，在專業版方案中為 $0.03。
現在你對我們的定價模式有了更好的了解，讓我們稍微轉換一下，深入了解我們的起源和指導我們的原則。
我們遵循的一個基本原則是確保我們的定價與市場上的其他選擇相比具有競爭力。它不應該超過潛在客戶預期支付的金額。
基於用戶參與的分級價格
我們的團隊長期以來一直對一個謎感到困惑：為什麼每月登錄一次的用戶和每天登錄的用戶的價格相同？分級 MAU 價格可以保證客戶最終賬單的完整性和合理性。
功能可用性
同時，在確定不同方案的功能時，我們默認將開發人員放置在免費或成本較低的方案中。這一策略促進採用、鼓勵貢獻，並幫助我們從更廣泛的用戶群中獲取反饋。
我們力求在不同方案之間避免功能可用性的大差異。我們的用戶可以利用免費或成本較低的方案進行開發，而不需要更全面、更高額配額的方案。
我們提供可預測性，提供了一個預發票計算器。這個工具將幫助開發人員和企業進行預算規劃，提供最低和最高成本估計。
通過在我們的計費過程中顯示完整的計算公式，每個變量和單位價格都清楚顯示在賬單上。通過我們的定價模型和公式，用戶甚至可以自己進行計算，以確保透明度和理解。
Logto 的盈利計劃旨在確保我們服務的可持續運營，而不降低質量或參與不健康的營銷實踐。在維持支持持續運營的定價結構的同時，我們為客戶提供盡可能最佳的服務。
如前所述，僅依賴每月活躍用戶 (MAU) 進行定價可能具有誤導性，可能導致不必要的支出。想象一下，花費大量資金來獲取用戶，卻發現維護那些身份變得昂貴，而其中一部分無法貢獻有價值的 MAU。
為了解決這個問題，我們深入研究了 MAU 的核心本質，並建立了反映真實使用水平的指導原則，即上述的分級 MAU 和分級單位價格。
我們了解到，大型組織的 CIAM 需求與個體開發人員或小型組織有所不同。因此，Logto 提供了不同類型客戶的多樣化產品包。這些方案根據它們包含的功能、提供的支持水平及其成本而有所不同。
維持公平性、對齊客戶激勵、保護系統完整性和確保長期可持續性是 Logto 方法的關鍵方面。例如，我們通過精心設計的功能配額和及時升級建議到更高級別來實現這一目標。
用戶可以快速確定最適合他們的級別，而不需要進行複雜的決策或採用非常規策略。
開源是我們 DNA 的一部分，這在 Logto 培育了一種奇妙的文化。我們的價值觀包括開放、合作、透明和社區。我們將 Logto 視為一個自下而上的公司，從早期開始，我們就尋求與開發人員合作，以完善和共同創建 Logto。我們希望確保我們的定價不會阻礙我們的用戶。
我們努力減少運行您服務的成本，同時保持我們的小但才華橫溢的產品和工程團隊，提供我們獨特且靈活的產品，並忠實於 Logto 的可擴展性願景。
為此，我們選擇了具有競爭力的滲透定價策略。為了吸引大量付費用戶，競爭性的定價是必要的。我們旨在完全去除定價/預算作為一個長久以來的挑戰。不合理的定價具有禁止性，並為初創企業創造障礙，那麼出售產品價值和所謂的開發人員體驗是不可能的，這並不能真正同理用戶和市場問題。制定可及的價格，早期幫助我們解決這一問題。
就是這樣！我們已經仔細檢驗了 Logto 的定價策略，解決了我們希望解決的問題，並分享了我們的指導原則。我們邀請你提供任何意見或反饋。隨時探索 Logto 以查看我們的定價選項，或者直接聯系我們以獲取更多信息。