¿Qué es el SaaS B2B y cómo será la era post-SaaS (2025+) con IA?
Una guía concisa sobre SaaS B2B, cubriendo características clave, métricas (MRR, ARR, CAC, LTV) y el futuro de la IA en el SaaS. Conoce nuestra idea y pensamientos sobre cómo los agentes de IA y los sistemas dinámicos darán forma al SaaS, y por qué el control humano sigue siendo esencial. Ideal para desarrolladores SaaS y constructores de IA.
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¿Qué es SaaS B2B?
SaaS B2B (Software como Servicio de Empresa a Empresa) se refiere a soluciones de software basadas en la nube ofrecidas a empresas, usualmente bajo un modelo de suscripción. Estas herramientas apoyan diversas funciones empresariales como la colaboración, la comunicación, la gestión de proyectos y el CRM.
Hoy en día, SaaS B2B ya no es solo un producto dirigido exclusivamente a empresas. Con el auge de los creadores de herramientas, los desarrolladores de IA y el modelo Product-Led Growth (PLG), el SaaS B2B puede verse como solo una etapa en el ciclo de vida del producto. Muchos productos comienzan con un modelo B2C, vendiendo a clientes individuales, pero a medida que evolucionan, se orientan hacia servir a grupos y organizaciones.
Este artículo es útil si:
- Eres nuevo en el SaaS y deseas aprender lo básico, incluyendo qué estudiar primero para entrar en el campo. Como las métricas de las que siempre hablamos.
- Eres un constructor de herramientas de IA, ya seas diseñador, desarrollador o gerente de producto, evaluando las características de infraestructura (por ejemplo, autenticación, gestión de identidad, arquitectura de producto, pago) junto con las funciones principales de tu producto de IA.
¿Cuáles son las características clave del SaaS B2B?
Cuando hablamos de las características del SaaS B2B, es útil observar cómo han evolucionado las empresas B2B. En el pasado, si una empresa necesitaba software de negocio, típicamente comenzaban con un proyecto y contrataban una agencia para construir una solución a medida. Este modelo no era escalable. Hoy en día, este enfoque ha cambiado hacia la industria del SaaS, que tiene algunas características clave.
Basado en suscripción
El SaaS generalmente se ofrece bajo un modelo de suscripción, ya sea mensual o anual. Esto asegura costos predecibles y lo hace más accesible para las empresas, permitiéndoles usar el software sin grandes inversiones iniciales. El modelo también fomenta la mejora continua, ya que los proveedores necesitan mantener a los clientes comprometidos para retener sus suscripciones.
Un modelo típico de suscripción de SaaS
Alojado en la nube
El SaaS se aloja en la nube, lo que significa que los usuarios no tienen que preocuparse por la gestión de servidores, almacenamiento o actualizaciones de hardware. Esto permite a las empresas acceder al software desde cualquier parte del mundo, en cualquier dispositivo, con una conexión a internet.
Escalable a múltiples tipos de negocio
Una de las mayores fortalezas del SaaS es su escalabilidad. Con sus fundamentos básicos, debería ser capaz de servir a diferentes tipos de empresas. Ya seas una startup o una empresa, los productos SaaS pueden crecer con tu negocio. Puedes añadir más usuarios fácilmente, integrar nuevas funciones o actualizar los planes a medida que evolucionan tus necesidades. Esta flexibilidad permite a las empresas evitar comprometer recursos excesivamente desde el principio mientras se preparan para un crecimiento futuro.
Multi-tenencia
Las plataformas SaaS generalmente se construyen sobre una arquitectura de multi-tenencia, lo que significa que múltiples clientes comparten la misma instancia de software. Esto ayuda a reducir costos tanto para el proveedor como para los clientes. Mientras que los datos de cada cliente se mantienen separados, todos se benefician de las mismas actualizaciones y mejoras de seguridad. El concepto de 'multi-tenancy' puede ser algo abstracto al principio, pero si miras productos SaaS populares como Figma, Notion o Slack, notarás que siempre estás en un 'Workspace'. Desde una perspectiva técnica, un 'Workspace' es esencialmente un 'tenant' en el sistema.
Seguridad y cumplimiento
Los proveedores de SaaS se toman en serio la seguridad. Desde la encriptación hasta la copia de seguridad de datos, el cumplimiento de estándares de la industria (por ejemplo, GDPR, HIPAA, SOCII), y métodos avanzados de autenticación de usuarios, las plataformas SaaS invierten fuertemente en asegurar los datos de sus clientes. Dado que los datos se almacenan en centros de datos centralizados y altamente protegidos, las medidas de seguridad a menudo son más fuertes de lo que las empresas individuales podrían permitirse implementar por sí mismas.
Integración
Los productos SaaS están diseñados para integrarse fácilmente con otras herramientas y plataformas, permitiendo que tu producto funcione junto a otros. Esto suele llamarse 'ecosistema.' Ya sea tu CRM, servicio de correo electrónico o herramienta de automatización de marketing, las soluciones SaaS generalmente ofrecen APIs o conectores integrados que facilitan la sincronización de datos y la optimización de flujos de trabajo a través de diferentes sistemas. Esta conectividad hace que el SaaS sea aún más valioso como parte de un ecosistema tecnológico más amplio e integrado.
Como los agentes de IA son tan populares en 2025, creo que los productos SaaS que redoblen sus esfuerzos en integración y desarrollo de ecosistemas serían escenarios fuertes para multiplicar la eficiencia y la experiencia del usuario del producto SaaS existente.
Algunas métricas que los constructores de SaaS B2B deben entender
Esta sección es especialmente útil si eres un constructor pero no estás familiarizado con las métricas empresariales en la industria del SaaS B2B
¿Qué es MRR/ARR?
MRR (Ingresos Recurrentes Mensuales)
Esta es la cantidad total de ingresos predecibles que una empresa espera obtener de sus clientes mensualmente. Ayuda a medir cuánto ingreso recurrente se genera cada mes. MRR solo incluye la porción recurrente de los ingresos (es decir, suscripciones), excluyendo pagos únicos o cargos variables.
MRR = (Número de clientes) x (Ingresos promedio por cliente por mes)
ARR (Ingresos Recurrentes Anuales)
Este es el mismo concepto que MRR pero a escala anual. ARR brinda una imagen más clara de las expectativas de ingresos a largo plazo. Se utiliza típicamente por empresas que tienen planes de suscripción anual o al analizar los ingresos anualmente.
ARR = MRR x 12 (o el equivalente anual de los ingresos mensuales recurrentes)
Ambas métricas se utilizan para seguir el crecimiento, prever ingresos y medir la salud de un negocio basado en suscripciones.
¿Qué es la Tasa de Deserción?
La tasa de deserción es una métrica que mide el porcentaje de clientes que dejan de usar un servicio o cancelan su suscripción durante un período de tiempo determinado. En otras palabras, te dice cuántos clientes estás perdiendo.
Es una métrica crítica para los negocios basados en suscripciones, especialmente en la industria del SaaS, ya que impacta directamente en el crecimiento y los ingresos.
Tasa de Deserción = (Clientes Perdidos Durante el Período) / (Clientes al Inicio del Período) × 100
Si comienzas el mes con 100 clientes y pierdes 5 al final del mes, tu tasa de deserción sería:
Tasa de Deserción = (5 / 100) × 100 = 5%
Una alta tasa de deserción indica que los clientes están abandonando rápidamente, lo que puede señalar problemas como mala experiencia del usuario, falta de valor o alternativas competitivas. Una baja tasa de deserción sugiere satisfacción y retención de clientes.
¿Qué es CAC (Costo de Adquisición de Clientes)?
El CAC (Costo de Adquisición de Clientes) es el costo total que incurre una empresa para adquirir un nuevo cliente. Esto incluye todos los gastos de marketing, ventas y relacionados que se incurren para atraer y convertir un cliente potencial en un cliente real que paga.
CAC = (Costos Totales de Ventas y Marketing) / (Número de Nuevos Clientes Adquiridos)
Si gastas $10,000 en ventas y marketing en un mes y adquieres 100 nuevos clientes, tu CAC sería:
CAC = $10,000 / 100 = $100 por cliente
El CAC ayuda a las empresas a medir la eficiencia de sus esfuerzos de adquisición de clientes, con un CAC más bajo que conduce a mayores beneficios de cada nuevo cliente. Cuando se compara con el LTV (Valor de Vida del Cliente), ayuda a determinar si la adquisición de clientes es sostenible. Idealmente, el LTV debería ser mayor que el CAC para asegurar un crecimiento rentable a largo plazo.
¿Qué es LTV (Valor de Vida del Cliente)?
El LTV (Valor de Vida del Cliente) es el total de ingresos que una empresa espera ganar de un cliente durante toda la duración de su relación. Ayuda a medir el valor a largo plazo que un cliente aporta al negocio, teniendo en cuenta compras repetidas, renovaciones o pagos de suscripción.
LTV = (Ingresos Promedio por Cliente) x (Duración del Cliente)
Si un cliente paga $100 al mes por tu producto SaaS y permanece contigo durante un promedio de 24 meses, su LTV sería:
LTV = $100 x 24 = $2,400
El LTV ayuda a las empresas a evaluar el valor del cliente, determinar si las inversiones en marketing y ventas están dando sus frutos, y entender la retención de clientes. Un alto LTV a menudo indica lealtad del cliente y generación de ingresos a largo plazo. Además, conocer tu LTV ayuda a informar la estrategia de crecimiento al mostrar cuánto se puede gastar en adquisición de clientes (CAC) mientras se mantiene la rentabilidad.
¿Qué es NDR (Retención Neta de Dólares)?
Retención Neta de Dólares (NDR) es una métrica clave utilizada para medir el crecimiento o contracción de ingresos de los clientes existentes durante un período específico, típicamente un año. Tiene en cuenta la expansión (ventas adicionales, ventas cruzadas, actualizaciones) y la contracción (deserción, degradaciones) dentro de una base de clientes.
NDR = [(Ingresos Iniciales de Clientes Existentes + Ingresos por Expansión - Ingresos Perdidos) / Ingresos Iniciales de Clientes Existentes] × 100
Tomemos un ejemplo,
- Ingresos Iniciales de Clientes Existentes: $100,000
- Ingresos por Expansión: $20,000 (ventas adicionales, ventas cruzadas, etc.)
- Ingresos Perdidos: $10,000
NDR = [($100,000 + $20,000 - $10,000) / $100,000] × 100 = 110%
Un NDR por encima del 100% significa que la empresa está aumentando ingresos de clientes existentes, incluso después de contabilizar la deserción. Un puntaje por debajo del 100% significa que los ingresos de clientes existentes están disminuyendo.
¿Cuáles son algunos ejemplos de SaaS B2B, y cuáles son sus productos y dominios típicos?
| Dominios | Ejemplos de productos | Explicación |
|---|---|---|
| Software de Gestión de Relaciones con Clientes (CRM) | Salesforce, HubSpot | Ayuda a las empresas a gestionar procesos de ventas, seguir interacciones con clientes y mejorar las relaciones con los clientes. |
| Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) | SAP, Oracle | Integra funciones empresariales centrales como finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y compras en una plataforma unificada para una mejor gestión operativa. |
| Herramientas de gestión de proyectos | Asana, Trello, Monday.com | Ayuda a los equipos a planificar, colaborar y seguir el progreso del proyecto, garantizando que las tareas se completen a tiempo y dentro del presupuesto. |
| Software contable y financiero | QuickBooks, Xero | Simplifica operaciones financieras como facturación, nóminas, presupuestos e informes fiscales. |
| Automatización de Marketing | Marketo, Mailchimp | Automatiza campañas de marketing, nutrición de leads y compromiso con el cliente para impulsar el crecimiento a través de la comunicación personalizada. |
| Soporte al Cliente y Mesa de Ayuda | Zendesk | Gestiona consultas de clientes, tiquetes de soporte y servicios de chat en vivo, asegurando un servicio al cliente eficiente y de alta calidad. |
| Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial | Tableau, Power BI | Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial |
¿Qué características debes tener para el SaaS B2B?
Muchos desarrolladores o constructores de IA a menudo dicen: “Solo quiero centrarme en mi producto y servicios.” Desafortunadamente, si estás trabajando en B2B o con empresas más grandes, eso no es suficiente. Las plataformas SaaS B2B generalmente requieren estas características imprescindibles
| Dominios | Características |
|---|---|
| Seguridad a Nivel Empresarial | Inicio de Sesión Único (SSO), Autenticación Multi-Factor (MFA) |
| Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) | |
| Cifrado de datos y cumplimiento (por ejemplo, GDPR, SOC 2) | |
| Administración y Gestión de Usuarios | Controles de administración flexibles y aprovisionamiento de usuarios |
| Permisos y configuraciones basadas en equipos | |
| Registros de auditoría para seguimiento de actividad | |
| Integraciones y APIs | APIs RESTful o GraphQL para integraciones personalizadas |
| Integraciones pre-construidas con herramientas populares (CRM, ERP, etc.) | |
| Webhooks o arquitectura basada en eventos | |
| Informes y Análisis | Tableros en tiempo real sobre uso y rendimiento |
| Informes personalizables para métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs) | |
| Exportación de datos e integraciones con herramientas de BI | |
| Escalabilidad y Arquitectura Multi-Tenant | Capacidad para manejar múltiples clientes en un solo entorno |
| Aprovisionamiento automatizado y escalado a medida que aumenta el uso | |
| Colaboración y Flujo de Trabajo | Espacios de trabajo compartidos con roles/permisos |
| Automatización del flujo de trabajo (aprobaciones, notificaciones) | |
| UI amigable para el usuario con características colaborativas (comentarios, etiquetas) | |
| Precios y Facturación | Modelo basado en suscripción con niveles claros y precios basados en uso |
| Facturación automatizada y facturas | |
| Opciones de auto-servicio para actualizar/degradar | |
| Personalización y Etiquetado Blanco | Opciones para personalizar la plataforma con logotipos/colores propios |
| Configuraciones flexibles para adaptarse a necesidades empresariales únicas |
La lista de características puede parecer abrumadora y tediosa, y no tienes que implementar todo desde el principio. Sin embargo, una mejor planificación puede hacer una gran diferencia. Por ejemplo, muchos proveedores de autenticación ofrecen soluciones para arquitectura multi-tenant, MFA y SSO empresarial. Esto significa que no necesitas construir todo tú mismo.
Algunos ejemplos de estos proveedores incluyen Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope y otros.
El nuevo paradigma: Agentes de IA y la era post-SaaS (2025+)
El SaaS puede verse como una tabla de datos porque en su esencia, es esencialmente una colección de datos estructurados que necesitan ser organizados, accedidos y manipulados eficientemente. La mayoría de las plataformas SaaS brindan a los usuarios un conjunto de herramientas para interactuar con estos datos, ya sea para procesar, analizar o presentar información. Desde una perspectiva de alto nivel, el SaaS trata de proporcionar a los usuarios acceso fácil y escalable a datos y operaciones.
La analogía de la “tabla de datos” destaca cómo muchas aplicaciones SaaS giran en torno al almacenamiento, consulta y presentación de datos de manera que agregue valor. La estructura—como filas y columnas en una tabla—ayuda a organizar grandes cantidades de datos y ofrece a los usuarios formas de filtrarlos y manipularlos.
En su núcleo, estas tareas pueden desglosarse en:
- Objetos
- Características
- Relaciones
- Acciones (CRUD – crear, leer, actualizar, eliminar) para los 3 componentes anteriores
Las interfaces de SaaS (como tableros, formularios, APIs) son simplemente formas de interactuar con estas tablas de datos.
Esto puede sonar demasiado técnico. Si lo miramos desde una perspectiva del mundo real, las operaciones de SaaS suelen involucrar:
- Leer datos y obtener información
- Tomar acciones basadas en esos datos
Antes de la era de la IA, estas tareas eran realizadas principalmente por humanos. Durante mucho tiempo, ya fuera un CRM complejo como Salesforce o uno más simple como Notion o Airtable CRM, los constructores de SaaS se enfocaron en diseñar tablas de datos, hacerlas fáciles de usar y garantizar que la interfaz (GUI o API) admitiera estas tareas.
A medida que avanzamos hacia la era de la IA (2025+), los agentes de IA son cada vez más comunes. Estos agentes son autónomos, conscientes del contexto y orientados a tareas, y podrían cambiar la forma en que funciona el SaaS. En lugar de tablas de datos estáticas, el futuro podría incluir sistemas de IA dinámicos y auto-optimizados.
Estos agentes no solo procesarán datos, comprenderán el contexto, aprenderán de nuevas entradas e interactuarán con los usuarios de manera más intuitiva.
El futuro del SaaS podría verse así:
Sistemas dinámicos impulsados por IA
En lugar de presentar estructuras de datos complejas a los humanos, la IA podría crear sistemas que se adaptan y optimizan en base a datos y patrones en tiempo real, utilizando Grafos de Conocimiento Dinámicos para ofrecer soluciones personalizadas y automatizadas.
Agentes de IA como operativos autónomos
En lugar de que los usuarios interactúen manualmente con los datos, los agentes de IA podrían trabajar de manera autónoma, tomando decisiones, prediciendo resultados y sugiriendo acciones basadas en tendencias de datos.
No todo en el modelo tradicional será reemplazado. Algunos aspectos merecen ser discutidos desde una perspectiva ética. Aquí están mis pensamientos:
- Control Humano: Es derecho de los humanos y los humanos deben tener sus propias opiniones para decidir qué partes de un proceso dejar que maneje la IA y qué partes mantener bajo control humano. Por ejemplo, un agente de IA en marketing podría correlacionar de manera autónoma los datos de ventas con el sentimiento en redes sociales y las interrupciones en la cadena de suministro, ajustando campañas en tiempo real. Sin embargo, las personas involucradas en este proceso podrían perder la experiencia individual necesaria para entender a los clientes y obtener ideas de marketing.
- Herramientas para el desarrollo del conocimiento humano: El segundo punto es que la herramienta que debería permanecer en su forma original es aquella que ayuda a los humanos a estructurar su propio conocimiento y construir su propio LLM. Estas herramientas no solo deberían mejorar la eficiencia, sino también fomentar el pensamiento, el razonamiento y el encuadre de problemas de manera reflexiva.
El futuro del SaaS es dinámico, colaborativo e impulsado por IA, pero con humanos al timón, asegurando elecciones éticas y un desarrollo reflexivo. Abrazar estos cambios y mantenerse a la vanguardia para crear soluciones más inteligentes y escalables.