O que é B2B SaaS e como será a era pós-SaaS (2025+) com IA?

O que é B2B SaaS#

B2B SaaS (Software como Serviço de Empresa para Empresa) refere-se a soluções de software baseadas na nuvem oferecidas a empresas, geralmente numa base de subscrição. Estas ferramentas suportam várias funções empresariais como colaboração, comunicação, gestão de projetos e CRM.

Hoje em dia, B2B SaaS já não é apenas um produto destinado exclusivamente a empresas. Com o surgimento dos criadores de ferramentas, desenvolvedores de IA e o modelo de Crescimento Guiado por Produto (PLG), o B2B SaaS pode ser visto como apenas uma fase no ciclo de vida do produto. Muitos produtos começam com um modelo B2C, vendendo para clientes individuais, mas à medida que evoluem, mudam-se para atender grupos e organizações.

Este artigo é útil se:

1. Você é novo no SaaS e quer aprender o básico, incluindo o que estudar primeiro para entrar na área, como as métricas que sempre mencionamos.
2. Você é um criador de ferramentas de IA, seja designer, desenvolvedor ou gestor de produto, avaliando as características da infraestrutura (e.g., autenticação, gestão de identidade, arquitetura do produto, pagamento) juntamente com as funções principais do seu produto de IA.

Quais são as principais características do B2B SaaS?#

Quando falamos das características do B2B SaaS, é útil olhar para como as empresas B2B evoluíram. No passado, se uma empresa precisasse de software empresarial, normalmente começaria com um projeto e contrataria uma agência para construir uma solução personalizada. Este modelo não era escalável. Hoje, esta abordagem migrou para a indústria de SaaS, que tem algumas características principais.

Baseado em subscrição#

O SaaS geralmente é precificado num modelo de subscrição — mensal ou anual. Isso assegura custos previsíveis e torna-o mais acessível para as empresas começarem a usar o software sem grandes investimentos iniciais. O modelo também encoraja a melhoria contínua, já que os fornecedores precisam manter os clientes engajados para reter suas subscrições.

Um modelo típico de subscrição de SaaS

Hospedado na nuvem#

O SaaS é hospedado na nuvem, o que significa que os usuários não precisam se preocupar com gestão de servidores, armazenamento ou atualizações de hardware. Isso permite que as empresas acessem o software de qualquer lugar do mundo, em qualquer dispositivo, com uma conexão à internet.

Escalável para vários tipos de negócios#

Uma das maiores forças do SaaS é a sua escalabilidade. Com seus fundamentos básicos, ele deve ser capaz de servir diferentes tipos de empresas. Se você é uma startup ou uma grande empresa, os produtos de SaaS podem crescer com o seu negócio. Você pode facilmente adicionar mais usuários, integrar novas funcionalidades ou atualizar planos à medida que suas necessidades evoluem. Esta flexibilidade permite que as empresas evitem comprometer muitos recursos inicialmente, enquanto ainda se preparam para o crescimento futuro.

Multitenant#

As plataformas de SaaS são geralmente construídas em uma arquitetura multi-tenant, significando que múltiplos clientes compartilham a mesma instância de software. Isso ajuda a reduzir custos tanto para o fornecedor quanto para os clientes. Enquanto os dados de cada cliente são mantidos separados, todos se beneficiam das mesmas atualizações e melhorias de segurança. O conceito de 'multi-tenant' pode ser um pouco abstrato no início, mas se você observar produtos SaaS populares como Figma, Notion ou Slack, notará que você está sempre em um 'Espaço de Trabalho'. Do ponto de vista técnico, um 'Espaço de Trabalho' é essencialmente um 'inquilino' no sistema.

Segurança e conformidade#

Os fornecedores de SaaS levam a segurança a sério. Desde criptografia até backup de dados, conformidade com padrões da indústria (e.g., GDPR, HIPAA, SOCII), e métodos avançados de autenticação de usuários, as plataformas de SaaS investem pesadamente na proteção dos dados dos seus clientes. Como os dados são armazenados em centros de dados centralizados e altamente protegidos, as medidas de segurança são muitas vezes mais fortes do que aquilo que empresas individuais poderiam implementar por conta própria.

Integração#

Os produtos SaaS são projetados para integrar facilmente com outras ferramentas e plataformas, permitindo que o seu produto funcione juntamente com outros. Isso é frequentemente referido como um 'ecossistema'. Quer seja o seu CRM, serviço de email, ou ferramenta de automação de marketing, as soluções SaaS normalmente oferecem APIs ou conectores incorporados que facilitam a sincronização de dados e a otimização dos fluxos de trabalho entre diferentes sistemas. Essa conectividade torna o SaaS ainda mais valioso como parte de um ecossistema de tecnologia maior e integrado.

Como os agentes de IA são tão populares em 2025, acredito que os produtos SaaS, fortalecendo a integração e o desenvolvimento de ecossistemas, seriam cenários fortes para multiplicar a eficiência e a experiência do usuário dos produtos SaaS existentes.

Algumas métricas que os construtores de SaaS B2B devem entender#

Esta seção é especialmente útil se você é um construtor mas não está familiarizado com métricas comerciais na indústria do B2B SaaS

O que é MRR/ARR#

MRR (Receita Recorrente Mensal)#

Esta é a receita total previsível que uma empresa espera ganhar de seus clientes mensalmente. Ajuda a avaliar quanto de receita recorrente é gerada a cada mês. O MRR inclui apenas a parte recorrente da receita (ou seja, subscrições), excluindo pagamentos únicos ou cobranças variáveis.

MRR = (Número de clientes) x (Receita média por cliente por mês)

ARR (Receita Recorrente Anual)#

Este é o mesmo conceito que o MRR, mas numa escala anual. O ARR fornece uma visão mais clara das expectativas de receita a longo prazo. É tipicamente usado por empresas que têm planos de subscrição anuais ou ao analisar a receita numa base anual.

ARR = MRR x 12 (ou o equivalente anual da receita recorrente mensal)

Ambas as métricas são usadas para acompanhar o crescimento, prever receitas e medir a saúde de um negócio baseado em subscrição.

O que é Taxa de Churn#

A taxa de churn é uma métrica que mede a porcentagem de clientes que deixam de usar um serviço ou cancelam sua subscrição num determinado período de tempo. Em outras palavras, ela indica quantos clientes você está perdendo.

É uma métrica crítica para negócios baseados em subscrição, especialmente na indústria de SaaS, pois impacta diretamente o crescimento e a receita.

Taxa de Churn = (Clientes Perdidos Durante o Período) / (Clientes no Início do Período) × 100

Se você começar o mês com 100 clientes e perder 5 até o final do mês, sua taxa de churn seria:

Taxa de Churn = (5 / 100) × 100 = 5%

Uma alta taxa de churn indica que os clientes estão saindo rapidamente, o que pode apontar para problemas como má experiência do usuário, falta de valor ou alternativas competitivas. Uma baixa taxa de churn sugere satisfação e retenção dos clientes.

O que é CAC (Custo de Aquisição de Cliente)#

CAC (Custo de Aquisição de Cliente) é o custo total que uma empresa incorre para adquirir um novo cliente. Isso inclui todos os gastos com marketing, vendas e despesas relacionadas que vão para atrair e converter um cliente potencial em um cliente pagante real.

CAC = (Custos Totais de Vendas e Marketing) / (Número de Novos Clientes Adquiridos)

Se você gastar $10,000 em vendas e marketing num mês e adquirir 100 novos clientes, seu CAC seria:

CAC = $10,000 / 100 = $100 por cliente

O CAC ajuda empresas a medir a eficiência de seus esforços de aquisição de clientes, com CAC menor levando a maior lucro de cada novo cliente. Quando comparado ao LTV (Valor Vitalício do Cliente), ajuda a determinar se a aquisição de clientes é sustentável. Idealmente, o LTV deve ser maior que o CAC para assegurar crescimento lucrativo a longo prazo.

O que é LTV (Valor Vitalício do Cliente)#

LTV (Valor Vitalício do Cliente) é a receita total que uma empresa espera ganhar de um cliente durante toda a duração do seu relacionamento. Ajuda a medir o valor a longo prazo que um cliente traz para o negócio, levando em conta compras repetidas, renovações ou pagamentos de subscrição.

LTV = (Receita Média por Cliente) x (Tempo de Vida do Cliente)

Se um cliente paga $100 por mês pelo seu produto de SaaS e permanece com você por uma média de 24 meses, seu LTV seria:

LTV = $100 x 24 = $2,400

LTV ajuda empresas a avaliar o valor do cliente, determinar se os investimentos em marketing e vendas estão funcionando e entender a retenção de clientes. Um alto LTV geralmente indica lealdade do cliente e geração de receita a longo prazo. Além disso, conhecer seu LTV ajuda a informar a estratégia de crescimento, mostrando quanto pode ser gasto na aquisição de clientes (CAC) enquanto mantém a lucratividade.

O que é NDR (Retenção de Dólar Líquido)#

Retenção de Dólar Líquido (NDR) é uma métrica chave usada para medir o crescimento ou a contração da receita de clientes existentes ao longo de um período específico, tipicamente um ano. Leva em conta a expansão (vendas adicionais, vendas cruzadas, upgrades) e a contração (churn, downgrades) dentro de uma base de clientes.

NDR = [(Receita Inicial de Clientes Existentes + Receita de Expansão - Receita Perdida) / Receita Inicial de Clientes Existentes] × 100

Vamos pegar um exemplo,

1. Receita Inicial de Clientes Existentes: $100,000
2. Receita de Expansão: $20,000 (venda adicional, venda cruzada, etc.)
3. Receita Perdida: $10,000

NDR = [($100,000 + $20,000 - $10,000) / $100,000] × 100 = 110%

Um NDR acima de 100% significa que o negócio está aumentando a receita de clientes existentes, mesmo depois de contabilizar o churn. Uma pontuação abaixo de 100% significa que a receita de clientes existentes está diminuindo.

Quais são alguns exemplos de B2B SaaS e quais são seus produtos e domínios típicos?#

Quais recursos devem ter para B2B SaaS?#

Muitos desenvolvedores ou construtores de IA frequentemente dizem: “Eu apenas quero focar no meu produto e serviços.” Infelizmente, se você está trabalhando no B2B ou com empresas maiores, isso não é suficiente. As plataformas de SaaS B2B tipicamente requerem esses recursos obrigatórios

A lista de recursos pode parecer avassaladora e tediosa, e você não precisa implementar tudo de início. No entanto, um melhor planejamento pode fazer uma grande diferença. Por exemplo, muitos provedores de autenticação oferecem soluções para arquitetura multi-tenant, MFA e SSO Empresarial. Isso significa que você não precisa construir tudo sozinho.

Alguns exemplos desses provedores incluem Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope, entre outros.

O novo paradigma: agentes de IA e a era pós-SaaS (2025+)#

O SaaS pode ser visto como uma tabela de dados porque, em sua essência, é essencialmente uma coleção de dados estruturados que precisam ser organizados, acessados e manipulados de maneira eficiente. A maioria das plataformas de SaaS fornece aos usuários um conjunto de ferramentas para interagir com esses dados, seja para processamento, análise ou apresentação de informações. De uma perspectiva de alto nível, o SaaS está em fornecer aos usuários acesso fácil e escalável a dados e operações.

A analogia da “tabela de dados” destaca como muitas aplicações SaaS giram em torno do armazenamento, consulta e apresentação de dados de formas que geram valor. A estrutura - como linhas e colunas em uma tabela - ajuda a organizar grandes volumes de dados e oferece aos usuários maneiras de filtrar e manipulá-los.

Em sua essência, estas tarefas podem ser decompostas em:

1. Objetos
2. Características
3. Relacionamentos
4. Ações (CRUD – criar, ler, atualizar, excluir) para os 3 componentes acima

As interfaces SaaS (como painéis, formulários, APIs) são simplesmente maneiras de interagir com essas tabelas de dados.

Isso pode soar muito técnico. Se olharmos de uma perspectiva do mundo real, as operações de SaaS geralmente envolvem:

1. Ler dados e obter insights
2. Tomar ações com base nesses dados

Antes da era da IA, essas tarefas eram principalmente realizadas por humanos. Por muito tempo, quer fosse um CRM complexo como o Salesforce ou um mais simples como o Notion ou o CRM Airtable, os criadores de SaaS focaram em projetar tabelas de dados, tornando-as fáceis de usar e assegurando que a interface (GUI ou API) suportasse essas tarefas.

À medida que avançamos para a era da IA (2025+), agentes de IA estão se tornando mais comuns. Esses agentes são autônomos, conscientes de contexto e orientados a tarefas, e poderiam mudar o funcionamento do SaaS. Em vez de tabelas de dados estáticas, o futuro pode incluir sistemas dinâmicos e auto-otimizáveis de IA.

Esses agentes não apenas processarão dados—eles entenderão o contexto, aprenderão com novas entradas e interagirão com os usuários de maneiras mais intuitivas.

O futuro do SaaS pode parecer assim:

Sistemas dinâmicos alimentados por IA

Em vez de apresentar estruturas de dados complexas para humanos, a IA poderia criar sistemas que se adaptam e otimizam com base em dados e padrões em tempo real, usando Gráficos de Conhecimento Dinâmicos para oferecer insights personalizados e soluções automatizadas.

Agentes de IA como operativos autônomos

Em vez de usuários interagindo manualmente com dados, agentes de IA poderiam trabalhar autonomamente, tomando decisões, prevendo resultados e sugerindo ações com base em tendências de dados.

Nem tudo no modelo tradicional será substituído. Alguns aspectos valem a pena discutir de uma perspectiva ética. Aqui estão meus pensamentos:

1. Controle Humano: É um direito humano e um humano deve ter suas próprias opiniões para decidir quais partes de um processo deixar que a IA gerencie e quais partes manter sob controle humano. Por exemplo, um agente de IA em marketing poderia correlacionar autonomamente dados de vendas com sentimento de mídia social e disrupções na cadeia de suprimentos, ajustando campanhas em tempo real. No entanto, as pessoas envolvidas nesse processo podem perder a expertise individual necessária para entender clientes e obter insights de marketing.
2. Ferramentas para desenvolvimento do conhecimento humano: O segundo ponto é que a ferramenta que deve permanecer em sua forma original é aquela que ajuda os humanos a estruturarem seu próprio conhecimento e construírem seu próprio LLM. Essas ferramentas não devem apenas melhorar a eficiência, mas também encorajar o pensamento, raciocínio e enquadramento de problemas de maneira ponderada.

O futuro do SaaS é dinâmico, colaborativo e alimentado por IA—mas com humanos ao leme, assegurando escolhas éticas e desenvolvimento ponderado. Abrace essas mudanças e fique à frente da curva para criar soluções mais inteligentes e escaláveis.