Adeus MongoDB: 5 razões pelas quais só precisas de PostgreSQL

Introdução#

No mundo das bases de dados, tanto o MongoDB como o PostgreSQL são escolhas altamente respeitadas. O MongoDB, uma popular base de dados NoSQL, ganhou muita popularidade desde o seu início em 2009 devido ao seu modelo de documento flexível e facilidade de uso. O PostgreSQL, por outro lado, é uma base de dados relacional de longa data que tem evoluído e inovado continuamente desde o seu primeiro lançamento em 1996, tornando-se uma das bases de dados open-source mais avançadas e com mais funcionalidades disponíveis.

Com o tempo, os requisitos das bases de dados mudaram significativamente. As empresas precisam lidar não só com dados estruturados, mas também com o crescente volume de dados não estruturados. Além disso, a consistência dos dados, a escalabilidade e o desempenho tornaram-se fatores cada vez mais importantes. Neste contexto, o PostgreSQL tem vindo a reduzir a diferença em relação ao MongoDB através de inovação e melhoria contínuas, até superando-o em muitos aspetos. Vamos explorar por que motivo o PostgreSQL pode ser uma escolha melhor do que o MongoDB na maioria dos casos.

Razão 1: A combinação perfeita de SQL e NoSQL#

Uma das maiores forças do PostgreSQL é a sua capacidade de combinar perfeitamente as funcionalidades de SQL e NoSQL. Com um suporte robusto para JSON, o PostgreSQL permite aos utilizadores lidar com dados estruturados e não estruturados na mesma base de dados.

O tipo de dados JSONB do PostgreSQL fornece armazenamento eficiente de documentos JSON e capacidades de consulta, comparáveis ao MongoDB. De facto, segundo benchmarks da EnterpriseDB, o desempenho do PostgreSQL ao lidar com dados JSON pode mesmo superar o do MongoDB. Isto significa que os utilizadores podem desfrutar das funcionalidades poderosas de uma base de dados relacional e ao mesmo tempo beneficiar da flexibilidade de uma base de dados NoSQL.

Razão 2: Operações de join mais poderosas e flexíveis#

Ao lidar com dados relacionados, o desempenho e a flexibilidade das operações de join são considerações cruciais. O PostgreSQL supera claramente o MongoDB nesta área:

• Métodos de Execução: O PostgreSQL utiliza algoritmos de join de bases de dados relacionais já maduros, como nested loop join, merge join e hash join. O otimizador de consultas seleciona automaticamente a estratégia de join mais eficiente. Em contraste, o MongoDB utiliza principalmente a operação de agregação $lookup para executar joins, que é essencialmente um nested loop join.

• Desempenho: Na maioria dos cenários, especialmente ao lidar com joins complexos de múltiplas tabelas, o desempenho do PostgreSQL é significativamente superior ao do MongoDB. O desempenho do MongoDB pode deteriorar-se consideravelmente ao lidar com operações de join complexas, visto que apenas suporta nested loop joins, ao passo que o PostgreSQL pode escolher joins de hash mais eficientes e merge joins.

• Flexibilidade: O PostgreSQL suporta vários tipos de joins (inner join, outer join, cross join, entre outros), permitindo-lhe lidar com consultas relacionais complexas. As capacidades de join do MongoDB são relativamente limitadas, adequando-se principalmente a relações simples de um para muitos.

• Adaptabilidade a Mudanças no Modelo de Dados: Quando o modelo de dados muda (por exemplo, de uma relação de um para muitos para uma relação de muitos para muitos), o PostgreSQL requer apenas modificações na estrutura da tabela e nas instruções de consulta, com alterações relativamente pequenas na aplicação. No MongoDB, tais mudanças podem exigir a reformulação da estrutura do documento e modificações extensas na aplicação.

Embora o MongoDB possa ser mais simples e direto em cenários específicos, o PostgreSQL oferece capacidades de join mais poderosas e flexíveis ao lidar com dados relacionados complexos. Para aplicações que possam requerer operações de join complexas frequentes, o PostgreSQL é geralmente a melhor escolha.

Razão 3: Consistência e integridade de dados superiores#

O MongoDB fez progressos significativos na consistência de dados e no suporte a transações desde a versão 4.0, introduzindo transações ACID multi-documento e melhorando continuamente esta funcionalidade. Para muitas aplicações, o MongoDB já oferece um suporte confiável de transações.

No entanto, o PostgreSQL ainda mantém uma vantagem distinta nesta área. Como uma base de dados relacional madura, o PostgreSQL sempre forneceu conformidade total com ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) de forma nativa. O seu forte modelo de consistência, profundamente enraizado na sua arquitetura, assegura que os dados permaneçam consistentes e fiáveis em todas as circunstâncias, incluindo falhas do sistema ou interrupções de energia. Embora as melhorias do MongoDB sejam louváveis, a abordagem testada e comprovada do PostgreSQL para a consistência e integridade dos dados continua a ser um padrão de excelência, especialmente para aplicações que lidam com dados sensíveis ou críticos.

Razão 4: Escalabilidade e desempenho excelentes#

À medida que os volumes de dados aumentam, a escalabilidade e o desempenho tornam-se cada vez mais importantes. Embora o MongoDB tenha sido considerado vantajoso no tratamento de conjuntos de dados em larga escala, o PostgreSQL tem feito progressos significativos nesta área.

O PostgreSQL, com funcionalidades como a partição de tabelas, execução de consultas paralelas e indexação eficiente, pode lidar eficazmente com conjuntos de dados em larga escala. Além disso, a escalabilidade horizontal do PostgreSQL está em constante melhoria, tornando-o capaz de satisfazer as necessidades da maioria das aplicações a nível empresarial. Assim, podes confiar no PostgreSQL para escalar a tua aplicação à medida que ela cresce.

Razão 5: Ecossistema funcional rico#

O PostgreSQL possui um ecossistema funcional muito rico, o que é uma vantagem significativa em relação ao MongoDB:

• Pesquisa Full-Text Poderosa: As capacidades de pesquisa full-text incorporadas do PostgreSQL podem satisfazer as necessidades da maioria das aplicações sem a necessidade de um motor de pesquisa adicional.

• Suporte a Dados Geoespaciais: Através da extensão PostGIS, o PostgreSQL fornece capacidades robustas de Sistema de Informação Geográfica (SIG), facilitando o manuseio de dados geoespaciais.

• Funcionalidades Avançadas de SQL: O PostgreSQL suporta funcionalidades avançadas de SQL como funções de janela e Expressões de Tabela Comuns (CTE's), simplificando a elaboração de consultas complexas.

• Extensões Abundantes: Além do PostGIS, existem inúmeras extensões como o TimescaleDB para processamento de dados de séries temporais e o pgvector para a busca vetorial, ampliando imensamente o âmbito de aplicação do PostgreSQL.

Conclusão#

O PostgreSQL, com as suas poderosas capacidades de SQL e NoSQL, superior consistência de dados, excelente escalabilidade e desempenho, e rico ecossistema funcional, pode superar o MongoDB na maioria dos casos de utilização. Embora a migração do MongoDB para o PostgreSQL possa exigir algum esforço, normalmente vale a pena a longo prazo, uma vez que pode simplificar a pilha tecnológica e melhorar a eficiência e fiabilidade da gestão de dados.

Conselho prático#

Se estás a considerar escolher uma base de dados ou a avaliar a tua solução atual de base de dados, é recomendável avaliar cuidadosamente se o PostgreSQL pode satisfazer as tuas necessidades. Podes começar a aprender PostgreSQL em profundidade a partir dos seguintes recursos:

• Documentação oficial do PostgreSQL
• Fóruns comunitários do PostgreSQL

Lembra-te, escolher a solução de base de dados certa pode trazer benefícios a longo prazo para a tua aplicação, incluindo maior desempenho, melhor manutenção e menor custo total de propriedade.