B2B SaaS คืออะไร และยุคหลัง SaaS (2025+) ที่มี AI จะเป็นอย่างไร?

B2B SaaS คืออะไร#

B2B SaaS (Business-to-Business Software as a Service) หมายถึงโซลูชันซอฟต์แวร์บนคลาวด์ที่เสนอให้กับธุรกิจ โดยทั่วไปอยู่บนพื้นฐานการสมัครสมาชิก เครื่องมือเหล่านี้สนับสนุนฟังก์ชันทางธุรกิจต่าง ๆ เช่น การทำงานร่วมกัน การสื่อสาร การจัดการโครงการ และ CRM

ทุกวันนี้ B2B SaaS ไม่ได้เป็นเพียงผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเป้าไปที่ธุรกิจโดยเฉพาะอีกต่อไป ด้วยการเพิ่มขึ้นของผู้สร้างเครื่องมือ นักพัฒนา AI และโมเดลการเติบโตที่มีผลิตภัณฑ์เป็นศูนย์กลาง (PLG) B2B SaaS สามารถมองได้ว่าเป็น เพียงขั้นตอนหนึ่งในวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์หลายอย่างเริ่มต้นด้วยโมเดล B2C ขายให้กับลูกค้าแต่ละราย แต่เมื่อพัฒนาขึ้นก็จะเปลี่ยนมาให้บริการกลุ่มและองค์กร

บทความนี้มีประโยชน์หาก:

1. คุณยังใหม่กับ SaaS และต้องการเรียนรู้พื้นฐาน รวมถึงสิ่งที่ต้องศึกษาเพื่อเข้าสู่สายอาชีพนี้ เช่น เมตริกที่เราพูดถึงกันอยู่บ่อย ๆ
2. คุณเป็นผู้สร้างเครื่องมือ AI ไม่ว่าจะเป็นนักออกแบบ นักพัฒนา หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ กำลังประเมินคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐาน (เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ การจัดการตัวตน สถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ การชำระเงิน) ร่วมกับฟังก์ชัน AI หลัก ๆ ของคุณ

คุณลักษณะสำคัญของ B2B SaaS คืออะไร?#

เมื่อเราพูดถึงลักษณะของ B2B SaaS มันจะเป็นประโยชน์หากพิจารณาว่าธุรกิจ B2B มีวิวัฒนาการอย่างไร ในอดีต หากบริษัทต้องการซอฟต์แวร์ธุรกิจ พวกเขามักจะเริ่มต้นด้วยโครงการและจ้างเอเจนซี่เพื่อสร้างโซลูชันที่กำหนดเอง โมเดลนี้ไม่สามารถขยายได้ วันนี้วิธีการนี้ถูกย้ายไปยังอุตสาหกรรม SaaS ซึ่งมีลักษณะสำคัญบางประการ

ระบบโมเดลการสมัครสมาชิก#

SaaS มักจะมีการตั้งราคาตามโมเดลการสมัครสมาชิก—รายเดือนหรือรายปี สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าค่าใช้จ่ายจะเป็นที่คาดหวังและทำให้ธุรกิจสามารถเริ่มใช้ซอฟต์แวร์ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเบื้องต้นหนัก ๆ โมเดลนี้ยังสนับสนุนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากผู้ให้บริการจำเป็นต้องรักษาลูกค้าให้มีความสนใจเพื่อรักษาการสมัครสมาชิกของพวกเขา

โฮสต์บนคลาวด์#

SaaS ถูกโฮสต์บนคลาวด์ หมายความว่าผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการเซิร์ฟเวอร์ การจัดเก็บ หรือการอัพเกรดฮาร์ดแวร์ สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ได้จากทุกที่ในโลก บนอุปกรณ์ใด ๆ ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

ขยายได้สำหรับหลายประเภทธุรกิจ#

หนึ่งในจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ SaaS คือความสามารถในการขยาย ด้วยพื้นฐานที่สำคัญของมัน มันควรจะสามารถให้บริการสำหรับธุรกิจประเภทต่าง ๆ ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพหรือองค์กร SaaS สามารถเติบโตร่วมกับธุรกิจของคุณได้ คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้ใหม่รวมถึงรวมฟีเจอร์ใหม่ ๆ หรืออัพเกรดแพลนตามที่ความต้องการของคุณพัฒนาขึ้น ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงการทุ่มเททรัพยากรมากเกินไปจากการเบื้องต้นขณะที่ยังเตรียมพร้อมสำหรับการเติบโตในอนาคต

มัลติเทนแนนซี#

แพลตฟอร์ม SaaS มักจะสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมมัลติเทนเนนซี หมายถึงลูกค้าหลายรายใช้ร่วมกันในซอฟต์แวร์อินสแตนซ์เดียวกัน ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายทั้งสำหรับผู้ให้บริการและลูกค้า ขณะที่ข้อมูลของแต่ละลูกค้าถูกจัดเก็บแยกกัน ทุกคนจะได้รับประโยชน์จากการอัปเดตและการปรับปรุงความปลอดภัยเช่นเดียวกัน แนวคิด 'มัลติเทนเนนซี่' อาจค่อนข้างเป็นนามธรรมในตอนแรก แต่ว่าหากคุณดูผลิตภัณฑ์ SaaS ยอดนิยมอย่าง Figma, Notion หรือ Slack คุณจะสังเกตเห็นว่าคุณกำลังอยู่ใน 'พื้นที่ทำงาน' จากมุมมองทางเทคนิค 'พื้นที่ทำงาน' เป็น 'ผู้เช่า' ในระบบ

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด#

ผู้ให้บริการ SaaS ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ตั้งแต่การเข้ารหัสไปจนถึงการสำรองข้อมูล การปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม (เช่น GDPR, HIPAA, SOCII ) และวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้ขั้นสูง แพลตฟอร์ม SaaS ลงทุนอย่างมากในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของลูกค้า เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่ป้องกันอย่างสูง มาตรการรักษาความปลอดภัยจึงมักแข็งแกร่งกว่าที่แต่ละธุรกิจสามารถทำเองได้

การผสานรวม#

ผลิตภัณฑ์ SaaS ได้รับการออกแบบให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับเครื่องมือและแพลตฟอร์มอื่น ๆ โดยอนุญาตให้ผลิตภัณฑ์ของคุณทำงานร่วมกับผู้อื่น นี่มักเรียกกันว่า 'ระบบนิเวศ' ไม่ว่าจะเป็น CRM, บริการอีเมล หรือเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ โซลูชัน SaaS มักจะเสนอ API หรือเครื่องเชื่อมต่อภายในตัวที่ทำให้การซิงค์ข้อมูลและสตรีมไลน์เวิร์กโฟลว์ระหว่างระบบต่าง ๆ เป็นเรื่องง่าย การเชื่อมต่อนี้ทำให้ SaaS มีคุณค่ามากขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของระบบนิเวศเทคโนโลยีแบบบูรณาการที่ใหญ่ขึ้น

เมตริกบางอย่างที่ผู้สร้าง B2B SaaS ควรเข้าใจ#

ส่วนนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้สร้างแต่ไม่คุ้นเคยกับเมตริกธุรกิจในอุตสาหกรรม B2B SaaS

MRR/ARR คืออะไร#

MRR (Monthly Recurring Revenue)#

นี่คือรายได้ที่คาดการณ์ได้ทั้งหมดที่ธุรกิจคาดหวังจะได้รับจากลูกค้าในแต่ละเดือน มันช่วยวัดว่ารายได้ที่เกิดซ้ำในแต่ละเดือนเป็นเท่าไร MRR รวมเฉพาะส่วนที่เกิดซ้ำของรายได้ (เช่น การสมัครสมาชิก) โดยไม่รวบรวมการชำระเงินแบบครั้งคราวหรือค่าใช้จ่ายแบบแปรผัน

MRR = (จำนวนลูกค้า) x (รายได้เฉลี่ยต่อลูกค้าต่อเดือน)

ARR (Annual Recurring Revenue)#

นี่คือแนวคิดเดียวกับ MRR แต่อยู่ในระดับประจำปี ARR ให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการคาดการณ์รายได้ระยะยาว โดยทั่วไปใช้โดยธุรกิจที่มีแผนการสมัครสมาชิกประจำปีหรือเมื่อวิเคราะห์รายได้ในระดับประจำปี

ARR = MRR x 12 (หรือเทียบเท่าประจำปีของรายได้ที่เกิดซ้ำรายเดือน)

ทั้งสองเมตริกนี้ใช้ในการติดตามการเติบโต การคาดการณ์รายได้ และวัดสุขภาพของธุรกิจที่ใช้การสมัครสมาชิก

Churn Rate คืออะไร#

Churn rate เป็นเมตริกที่วัดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่หยุดใช้บริการหรือล้มเลิกการสมัครสมาชิกในช่วงเวลาที่กำหนด กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันบอกคุณได้ว่าคุณกำลังสูญเสียลูกค้าไปเท่าไร

มันเป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ใช้การสมัครสมาชิก โดยเฉพาะในอุตสาหกรรม SaaS เนื่องจากมันมีผลโดยตรงต่อการเติบโตและรายได้

Churn Rate = (ลูกค้าที่สูญเสียในช่วงเวลา) / (ลูกค้าตอนเริ่มช่วงเวลา) × 100

ถ้าคุณเริ่มต้นเดือนด้วยลูกค้า 100 รายและสูญเสีย 5 รายภายในสิ้นเดือน อัตราการเปลี่ยนของคุณจะเป็น:

Churn Rate = (5 / 100) × 100 = 5%

อัตราการเปลี่ยนที่สูงหมายถึงลูกค้าออกจากอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจชี้ให้เห็นถึงปัญหาเช่น ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดี การขาดมูลค่า หรือทางเลือกที่แข่งขันกัน อัตราการเปลี่ยนต่ำบ่งบอกถึงความพึงพอใจของลูกค้าและการคงอยู่

CAC (Customer Acquisition Cost) คืออะไร#

CAC (Customer Acquisition Cost) เป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ธุรกิจเผชิญเมื่อได้ลูกค้าใหม่ ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดด้านการตลาด การขาย และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องที่เข้าสู่การดึงดูดและเปลี่ยนลูกค้าที่เป็นไปได้ให้กลายเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินจริง ๆ

CAC = (ค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดทั้งหมด) / (จำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้รับ)

ถ้าคุณใช้จ่าย $10,000 ในการขายและการตลาดในเดือนหนึ่งและได้รับลูกค้าใหม่ 100 คน CAC ของคุณจะเป็น:

CAC = $10,000 / 100 = $100 ต่อลูกค้า

CAC ช่วยธุรกิจวัดประสิทธิภาพของความพยายามในการได้ลูกค้าใหม่ โดยที่ CAC ต่ำกว่าจะนำไปสู่กำไรสูงขึ้นจากลูกค้าใหม่แต่ละราย เมื่อเปรียบเทียบกับ LTV (Customer Lifetime Value) มันช่วยตัดสินว่าการได้ลูกค้าใหม่นั้นยั่งยืนหรือไม่ ในอุดมคติแล้ว LTV ควรสูงกว่า CAC เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเติบโตที่มีกำไรในระยะยาว

LTV (Customer Lifetime Value) คืออะไร#

LTV (Customer Lifetime Value) คือรายได้ทั้งหมดที่ธุรกิจคาดหวังว่าจะได้รับจากลูกค้าตลอดระยะเวลาความสัมพันธ์ มันช่วยวัดมูลค่าระยะยาวที่ลูกค้านำมาสู่ธุรกิจ โดยคำนึงถึงการซื้อซ้ำ การต่ออายุ หรือการชำระเงินการสมัครสมาชิก

LTV = (รายได้เฉลี่ยต่อลูกค้า) x (ระยะเวลาการเป็นลูกค้า)

หากลูกค้าจ่าย $100 ต่อเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณและอยู่กับคุณเฉลี่ย 24 เดือน LTV ของพวกเขาจะเป็น:

LTV = $100 x 24 = $2,400

LTV ช่วยธุรกิจประเมินมูลค่าลูกค้า วัดว่าการลงทุนในการตลาดและการขายคุ้มค่าหรือไม่ และเข้าใจการคงอยู่ของลูกค้า LTV ที่สูงบ่งบอกถึงความภักดีของลูกค้าและการสร้างรายได้ในระยะยาว นอกจากนี้ การทราบ LTV ช่วยให้ทราบกลยุทธ์การเติบโตโดยแสดงว่าเราสามารถใช้จ่ายในด้านการได้ลูกค้าได้มากแค่ไหน (CAC) ขณะที่ยังคงรักษาความมีกำไร

NDR (Net Dollar Retention) คืออะไร#

Net Dollar Retention (NDR) คือเมตริกสำคัญที่ใช้วัดการเติบโตหรือหดตัวของรายได้จากลูกค้าที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่ระบุ โดยปกติคือหนึ่งปี มันพิจารณาการขยาย (อัพเซลล์ ขายข้าม การอัพเกรด) และการหดตัว (การแตก, การดาวน์เกรด) ภายในฐานลูกค้า

NDR = [(รายได้เริ่มต้นจากลูกค้าที่มีอยู่ + รายได้ขยาย - รายได้จากการแตก) / รายได้เริ่มต้นจากลูกค้าที่มีอยู่] × 100

ยกตัวอย่างเช่น

1. รายได้เริ่มต้นจากลูกค้าที่มีอยู่: $100,000
2. รายได้ขยาย: $20,000 (อัพเซลล์ ขายข้าม ฯลฯ)
3. รายได้จากการแตก: $10,000

NDR = [($100,000 + $20,000 - $10,000) / $100,000] × 100 = 110%

NDR ที่สูงกว่า 100% หมายถึงธุรกิจกำลังเพิ่มรายได้จากลูกค้าปัจจุบัน แม้ว่าจะคำนึงถึงการแตก ในขณะที่คะแนนต่ำกว่า 100% หมายถึงรายได้จากลูกค้าที่มีอยู่กำลังลดลง

ตัวอย่างบางส่วนของ B2B SaaS และผลิตภัณฑ์และโดเมนทั่วไปของพวกเขาคืออะไร?#

คุณลักษณะที่จำเป็นต้องมีสำหรับ B2B SaaS คืออะไร?#

นักพัฒนา AI หรือผู้สร้างหลายคนมักพูดว่า "ฉันแค่อยากจะเน้นที่ผลิตภัณฑ์และบริการของฉัน" เป็นที่น่าเสียดายว่าหากคุณทำงานใน B2B หรือกับบริษัทขนาดใหญ่ นั่นไม่เพียงพอ แพลตฟอร์ม B2B SaaS โดยทั่วไปต้องมีฟีเจอร์ต่าง ๆ เหล่านี้

รายการคุณลักษณะอาจดูมากมายและน่าเบื่อหน่าย และคุณไม่จำเป็นต้องนำทุกอย่างไปใช้งานตั้งแต่เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม การวางแผนที่ดีย่อมมีเส้นตรงที่มีนาคมตัวใหญ่ ยกตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการการยืนยันตัวตนหลายรายเสนอทางแก้สำหรับสถาปัตยกรรมหลายผู้เช่า, MFA, และ Enterprise SSO สิ่งนี้ทำให้คุณไม่จำเป็นต้องสร้างทุกอย่างด้วยตัวเอง

ตัวอย่างบางส่วนของผู้ให้บริการเหล่านี้ ได้แก่ Auth0, Firebase, AWS Cognito, Logto, Stytch, Descope, และอื่น ๆ

แนวคิดใหม่: ตัวแทน AI และยุคหลัง SaaS (2025+)#

SaaS สามารถมองได้ว่าเป็นตารางข้อมูลเพราะโดยพื้นฐานแล้ว มันคือการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ต้องการการจักการที่มีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบ การเข้าถึง และการจัดการ ส่วนใหญ่แพลตฟอร์ม SaaS มอบชุดเครื่องมือให้ผู้ใช้สำหรับการปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลนี้ ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผล วิเคราะห์ หรือการแสดงข้อมูล จากมุมมองระดับสูง SaaS เป็นเรื่องของการจัดเตรียมการเข้าถึงข้อมูลและการดำเนินงานที่ใช้งานได้ง่ายและสามารถขยายได้

การเปรียบเทียบกับ 'ตารางข้อมูล' เน้นว่าหลายแอปพลิเคชัน SaaS หมุนรอบการจัดเก็บ การตรวจสอบ และการแสดงข้อมูลในาาวที่ให้ความเป็นมูลค่า โครงสร้าง—เหมือนแถวและคอลัมน์ในตาราง—ช่วยจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากและเสนอเส้นทางให้ผู้ใช้นำข้อมูลที่กรองและแปรรูป

ณ ที่หลัก ขบวนการเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็น:

1. วัตถุ
2. คุณลักษณะ
3. ความสัมพันธ์
4. การดำเนินการ (CRUD – สร้าง, อ่าน, อัปเดต, ลบ) สำหรับ 3 ส่วนประกอบข้างต้น

ส่วนต่อประสาน SaaS (เช่น แผงควบคุม, ฟอร์ม, API) เป็นเพียงวิธีการในการโต้ตอบกับตารางข้อมูลเหล่านี้

อาจฟังดูมากเกินไปทางเทคนิค หากเรามองมันจากมุมมองของโลกจริง การดำเนินงานของ SaaS มักจะประกอบไปด้วย:

1. การอ่านข้อมูลและได้รับความคิดเห็นเชิงลึก
2. ประกอบกิจกรรมตามข้อมูลนั้น

ก่อนยุค AI หน้าที่เหล่านี้ส่วนใหญ่จัดการโดย มนุษย์ เป็นเวลานานแล้ว ไม่ว่าจะเป็น CRM ซับซ้อนอย่าง Salesforce หรือ CRM ง่าย ๆ อย่าง Notion หรือ Airtable CRM ผู้สร้าง SaaS มุ่งเน้นที่การออกแบบตารางข้อมูล ทำให้ใช้งานง่าย และทำให้แน่ใจว่าหน้าพิเศษ (GUI หรือ API) สนับสนุนงานนี้

ขณะที่เราก้าวเข้าสู่ ยุค AI (2025+), ตัวแทน AI กำลังเป็นเรื่องทั่วไป สิ่งนี้เป็น อิสระ เข้าใจบริบท และมีวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติหน้าที่ และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของ SaaS แทนที่จะแสดงข้อมูลที่คงที่ในตาราง อนาคตอาจสวมใส่ระบบ AI ที่มีการปรับเองและเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิก

ตัวแทนเหล่านี้จะไม่เพียงแค่แสดงผลข้อมูล - พวกเขาจะเข้าใจบริบท เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ และมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ในทิศทางที่เป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น

อนาคตของ SaaS อาจมีลักษณะเช่นนี้:

ระบบไดนามิกที่ใช้ AI

แทนที่การแสดงโครงสร้างข้อมูลซับซ้อนให้กับมนุษย์ AI อาจสร้างระบบที่ปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และรูปแบบ โดยใช้ Dynamic Knowledge Graphs ที่นำเสนอความคิดเห็นเชิงลึกและโซลูชันอัตโนมัติที่เป็นแบบการชอบ

ตัวแทน AI เป็นตัวกระทำอิสระ

แทนที่ผู้ใช้จะมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลด้วยวิธีมือ AI ตัวแทนอาจทำงานอิสระ ทำการตัดสินใจ คาดการณ์ผลลัพธ์ และแนะนำการกระทำที่อิงตามแนวโน้มข้อมูล

ไม่ทุกอย่างในโมเดลแบบดั้งเดิมจะถูกแทนที่ บางองค์ประกอบมีคุณค่าที่จะพูดถึงในมุมมองจริยธรรม นี่คือความคิดของฉัน:

1. การควบคุมของมนุษย์: มันเป็นสิทธิ์ของมนุษย์และมนุษย์ควรมีความคิดของตนเองเมื่อจะให้ AI เข้ามาจัดการกระบวนการบ้างและเก็บควบคุมด้วยตนเองไว้ โดยตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ในการตลาดอาจสัมพันธ์ข้อมูลการขายกับความคิดของโซเชียลมีเดียและความขัดแย้งของการจัดส่งสินค้าโดยอัตโนมัติ ปรับแคมเปญตามเวลาจริง แต่บุคคลที่เกี่ยวข้องในกระบวนการนี้อาจสูญเสียองค์ความรู้เฉพาะบุคคลที่จำเป็นในการเข้าใจลูกค้าและได้ข้อคิดทางการตลาด
2. เครื่องมือสำหรับการพัฒนาองค์ความรู้ของมนุษย์: ประเด็นที่สองคือเครื่องมือที่มีค่าที่จะยังคงอยู่ในรูปแบบเดิมเป็นเครื่องมือที่ช่วยมนุษย์จัดโครงสร้างความรู้ของตัวเองและสร้าง LLM ของตัวเอง เครื่องมือเหล่านี้ไม่ควรเพียงแค่ปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังสนับสนุนให้คิด วิเคราะห์ และกำหนดโจทย์ปัญหาในทางที่มีนัย

อนาคตของ SaaS มีการปรับตัว ขนานความร่วมมือ และใช้ AI แต่ด้วยมนุษย์ที่ถือหุ้น ควรให้แน่ใจว่ามีการเลือกระหว่างจริยธรรม และการพัฒนาทางความคิดที่มีความคิดเห็นอย่างชาญฉลาด รับเอาการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และอยู่ด้านหน้าของเส้นโค้งเพื่อสร้างโซลูชันที่ฉลาดและขยายขนาดได้มากขึ้น