บทความนี้แบ่งปันประสบการณ์ในการใช้ ChatGPT API เพื่อสนับสนุนการทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นสากล (i18n) อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้คำแนะนำเกี่ยวกับการรวม API การปรับปรุงผลการแปล และการเพิ่มประสิทธิภาพคำแนะนำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ในตลาดโลกทุกวันนี้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นสากล (i18n) การรองรับหลายภาษา ผลิตภัณฑ์สามารถดึงดูดและให้บริการฐานผู้ใช้ทั่วโลก เพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มความภักดี และเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด อย่างไรก็ตาม การสนับสนุนการทำให้เป็นสากลมักมาพร้อมกับต้นทุนที่สูงและการบำรุงรักษาที่ซับซ้อน:
ในบทความนี้ เราจะแบ่งปันประสบการณ์ของทีม Logto ในการสนับสนุนการทำให้เป็นสากลสำหรับผลิตภัณฑ์ของเราอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ ChatGPT และ API ในขณะที่ลดต้นทุน
ก่อนที่จะรวม ChatGPT API เราใช้กระบวนการแปลแบบดั้งเดิมเพื่อสนับสนุนการทำให้ผลิตภัณฑ์ของเราเป็นสากล กระบวนการมีดังนี้:
นี่คือตัวอย่างของไฟล์ index.ts สำหรับภาษาจีนฮ่องกง:
ในการแสดงวลีใน UI เราใช้ฟังก์ชันที่ดึงการแปลตามสภาพแวดล้อมปัจจุบัน เราเข้าถึงวัตถุหรือคีย์ที่ซ้อนกันโดยใช้สัญกรณ์จุด
ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้ใช้ใช้เบราว์เซอร์ภาษาอังกฤษ:
เราเผชิญกับความท้าทายหลักสองประการในแนวทางนี้:
ในขณะที่ ChatGPT ได้รับความนิยม เราพบกรณีการใช้งานที่น่าสนใจ บังเอิญเราได้คัดลอกวัตถุวลี TypeScript ไปยัง ChatGPT และพบว่ามันสามารถแปลโค้ดสแนปช็อตได้ โดยรักษาโครงสร้างโค้ดไว้ การค้นพบนี้ทำให้เราตื่นเต้น
ตัวอย่างเช่น:
และผลลัพธ์:
เป็นสิ่งที่น่าทึ่งมาก ในกรณีโลกจริง เรายังมีไฟล์ประวัติที่มีบางวลีที่ไม่ได้แปลถูกทำเครื่องหมายด้วย // UNTRANSLATED:
ChatGPT สามารถ "แปลบางส่วน" ของโค้ดสแนปช็อตได้ด้วยการกำจัดอุปสรรคสุดท้าย อย่างไรก็ตาม มันยังไกลจากความสมบูรณ์แบบ มาดูปัญหาที่เราได้พบกัน
ข้อเท็จจริงที่เป็นที่รู้กันดีเกี่ยวกับ ChatGPT คือธรรมชาติที่ไม่สามารถทำนายได้ บางครั้งผลลัพธ์จะถูกต้อง ในขณะเดียวกันก็อาจเป็นเรื่องแปลกหรือไม่ตรงตามที่เราต้องการ แม้ว่านี่จะยอมรับได้ในบริบทของแชทบอท แต่มันกลายเป็นปัญหาเมื่อสร้างโค้ดสแนปช็อตการแปล
ลองย้อนดูตัวอย่าง zh-HK กัน:
การแปลที่คาดหวังอสำหรับ Nice to meet you. ใน zh-HK คือ 很高興見到你。 อย่างไรก็ตามมีบางกรณีที่สแนปช็อตถูกแปลเป็น zh-CN:
很高兴见到你。 แตกต่างจาก 很高興見到你。.
บางครั้ง คำแนะนำ "Please translate the..." ก็ถูกแปลด้วย:
บางครั้งผลลัพธ์มีเนื้อหาที่ไม่จำเป็น:
บรรทัดแรก "This is the translation:" ไม่จำเป็นสำหรับความต้องการของเรา
จากผลลัพธ์ด้านบน เราสามารถระบุกหลายช่องว่างระหว่าง ChatGPT และเราในการสนทนา:
เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น เราปรับแต่งคำแนะนำของเรา:
คำแนะนำใหม่นี้มีประสิทธิภาพ เราได้สั่ง ChatGPT ให้:
ตามที่กล่าวมาก่อนหน้านี้ สำหรับวลีที่มีอยู่เราต้องแปลวลีที่มี // UNTRANSLATED ความคิดเห็นเท่านั้น การดำเนินการนี้ทำให้คำแนะนำมีความซับซ้อนมากขึ้นอีกระดับ ตัวอย่างเช่น:
หนึ่งในผลลัพธ์ที่เราได้รับ:
มันยังแปล (หรือแปลง) วลี success และเพิ่มสอง // TRANSLATED ความคิดเห็น ซึ่งเราไม่ได้คาดหวัง
แม้ว่าคำแนะนำก่อนหน้านี้จะชัดเจนและเฉพาะเจาะจง แต่มันค่อนข้างยาวและยากต่อการติดตาม แม้กระทั่งสำหรับมนุษย์ ในการปรับปรุง เราให้โมเดลมีเวลาในการคิด เราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน:
ผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม บางครั้ง ChatGPT จะแสดง "กระบวนการคิด" เนื่องจากเราได้ระบุขั้นตอนไว้อย่างชัดเจน
แม้ว่าจะไม่มีอินเตอร์เฟซผู้ใช้โดยตรง แต่เราสามารถส่งการสนทนาแบบโต้ตอบและไดนามิกไปยัง ChatGPT ได้โดยการกำหนด "บทบาท" ต่างๆ ให้กับแต่ละข้อความ บทบาทสามารถเป็นดังนี้:
โดยการใช้บทบาท เราสามารถสร้างการสนทนาที่มีการมีส่วนร่วมมากขึ้นกับ ChatGPT ข้อความแต่ละข้อความมีบทบาทเฉพาะในการนำทางการสนทนา
ที่นี่เราสามารถใช้บทบาท "system" เพื่อแนะนำ ChatGPT ในการทำภารกิจของเรา:
ใช้บทบาท "user" เพื่อขอให้ ChatGPT แปลโค้ดสแนปช็อต:
ใช้บทบาท "assistant" เพื่อแสดงถึง "คำตอบมาตรฐาน":
สุดท้ายรวมข้อความทั้งสามด้านบนกับโค้ดสแนปช็อตที่เราต้องการแปล และส่งคำขอเดียวไปยัง Chat Completion API Chat Completion API นี่คือตัวอย่าง:
เราทดแทน languageCode ด้วยรหัสเป้าหมายและ code ด้วยโค้ดสแนปช็อตที่ต้องการแปล และได้ผลที่เราคาดหวังอย่างแม่นยำ ยอดเยี่ยม!
ในขณะที่ผลลัพธ์ถูกต้องและเสถียร กระบวนการใช้ ChatGPT API ยังไม่สะดวกมากนัก เราต้องคัดลอกโค้ดสแนปช็อตด้วยตนเอง วางลงในคำขอ แลกเปลี่ยนตัวแปร languageCode และ code เมื่อพิจารณาจากความจำเป็นในการแปลมากกว่า 10 ภาษาและโค้ดสแนปช็อต 100 รายการ นี่ไม่ใช่ประสบการณ์ที่เหมาะสม
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราจัดการบูรณาการ ChatGPT API เข้ากับ Command-Line Interface (CLI) ของเรา เราได้เพิ่มสองคำสั่งใน CLI ของเรา:
logto translate sync: คำสั่งนี้รวบรวมโค้ดสแนปช็อตทั้งหมดที่มีคำถาม // UNTRANSLATED ในทุกภาษา แปลและแทนที่โค้ดสแนปช็อตเดิมด้วยฉบับที่แปลแล้วlogto translate create [languageCode]: คำสั่งนี้สร้างภาษใหม่ด้วย [languageCode] ที่ระบุไว้และแปลโค้ดสแนปช็อตทั้งหมดจากภาษาต้นแบบ (ภาษาอังกฤษ) ไปเป็นภาษาหมายนายแม้ว่าการแปลอาจไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ยังเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ เราสามารถมุ่งเน้นไปที่การยืนยันและปรับปรุงผลการแปล แทนที่จะใช้เวลาในกระบวนการแปลจริง
การบูรณาการ ChatGPT API เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเราเพื่อการทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นสากลสามารถเป็นเครื่องมือที่มีพลังได้ แต่ต้องการการวางแผนอย่างรอบคอบและคำแนะนำที่ชัดเจนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
หากคุณกำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน AI การยืนยันตัวตนของผู้ใช้เป็นสิ่งจำเป็น Logto ให้การยืนยันตัวตนของผู้ใช้ที่ง่ายและปลอดภัย และให้ระบบเอกลักษณ์ผู้ใช้รวมสุดทั้งในแอปพลิเคชันของคุณ และยังมีการสนับสนุน ChatGPT plugins ในตัวอีกด้วย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูบทความของเราได้ที่นี่: