การปลอมแปลงในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการจัดการตัวตนคืออะไร? AI agents สามารถใช้ได้อย่างไร?

การปลอมแปลงเป็นฟีเจอร์ที่มีอยู่ใน Logto และในบทความนี้เราจะอธิบายว่ามันคืออะไรและสามารถใช้งานได้เมื่อใด เมื่อ AI agents มีการใช้งานมากขึ้นในปี 2025 เราพบว่ามีการใช้งานกรณีที่เกี่ยวข้องกับการปลอมแปลงมากขึ้นในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการจัดการตัวตน

การปลอมแปลงในกระบวนการยืนยันและอนุญาตคืออะไร?#

การปลอมแปลงในด้านการยืนยันตัวตนและการอนุญาตคือเมื่อระบบหรือผู้ใช้รับบุตรของผู้ใช้อื่นชั่วคราวเพื่อดำเนินการแทนพวกเขา ซึ่งมักเป็นการดำเนินการที่ได้รับอนุญาตอย่างถูกต้องและไม่เหมือนกับการขโมยตัวตนหรือการปลอมแปลงที่เป็นอันตราย

ตัวอย่างทั่วไปคือเมื่อคุณพบปัญหากับบัญชีของคุณและส่งอีเมลไปยังทีมบริการลูกค้าเพื่อขอความช่วยเหลือ พวกเขาจะตรวจสอบบัญชีของคุณแทนคุณเพื่อแก้ไขปัญหา

การทำงานของการปลอมแปลง#

มีขั้นตอนทั่วไปบางประการในการทำงานของการปลอมแปลง

1. ขออนุญาต: ผู้ปลอมแปลง (เช่น ผู้ดูแลระบบหรือ AI agent) ขออนุญาตเพื่อดำเนินการแทนผู้ใช้
2. การแลกเปลี่ยนโทเค็น: ระบบตรวจสอบคำขอและแลกเปลี่ยนโทเค็นเพื่อให้สิทธิ์การเข้าถึงที่จำเป็นแก่ผู้ปลอมแปลง
3. ดำเนินการแทนผู้ใช้: ผู้ปลอมแปลงทำการใดๆ เช่น การปรับการตั้งค่าหรือการแก้ปัญหาต่างๆ เสมือนว่าพวกเขาเป็นผู้ใช้

ผู้ปลอมแปลงสามารถดำเนินการหรือเข้าถึงทรัพยากรต่างๆ เสมือนว่าพวกเขาเป็นผู้ใช้ที่ถูกปลอม

กรณีใช้งานที่ถูกต้องของการปลอมแปลงคืออะไร?#

การสนับสนุนลูกค้า#

เช่นเดียวกับที่เรากล่าวถึงข้างต้น ในสถานการณ์การสนับสนุนลูกค้า การปลอมแปลงช่วยให้พนักงานสนับสนุนหรือผู้ดูแลระบบเข้าถึงบัญชีของผู้ใช้เพื่อวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องขอรับรองจากผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น

1. การแก้ปัญหา: ผู้ดูแลระบบปลอมแปลงเป็นผู้ใช้เพื่อสร้างปัญหาที่รายงานและเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น
2. การกู้คืนบัญชี: ผู้ดูแลระบบอัปเดตโปรไฟล์ของผู้ใช้หรือรีเซ็ตการตั้งค่าแทนพวกเขา
3. การจัดการการสมัครสมาชิก: เจ้าหน้าที่สนับสนุนด้านการเรียกเงินแก้ไขข้อผิดพลาดในการสมัครสมาชิกโดยการเข้าถึงบัญชีของผู้ใช้โดยตรง

AI agents#

AI agents สามารถใช้ประโยชน์จากการปลอมแปลงเพื่อดำเนินการแทนผู้ใช้ โดยทำงานอัตโนมัติหรือช่วยเหลือด้านกระบวนการทำงานต่างๆ เมื่อ AI มีส่วนร่วมมากขึ้นในกระบวนการทางธุรกิจ การปลอมแปลงเป็นบทบาทสำคัญในการรองรับการกระทำอัตโนมัติในขณะที่แน่ใจด้านความปลอดภัยของตัวตนและการควบคุมการเข้าใช้งาน

ตัวอย่างเช่น

1. ผู้ช่วยเสมือน: AI agent จัดการประชุมและส่งคำเชิญในปฏิทินแทนผู้ใช้
2. การตอบสนองอัตโนมัติ: chatbot AI ตอบคำถามลูกค้าและใช้โปรไฟล์ของเจ้าหน้าที่สนับสนุนเพื่อแก้ไขปัญหาโดยตรง
3. การทำงานอัตโนมัติ: AI assistant อัปเดตบอร์ดการจัดการโครงการหรือส่งรายงานในนามของผู้ใช้ เช่น อัปเดตสถานะตั๋วจาก "กำลังดำเนินการ" เป็น "เสร็จสมบูรณ์" โพสต์ความคิดเห็นหรือคำติชมจากโปรไฟล์ของผู้จัดการ

การตรวจสอบและทดสอบ#

การปลอมแปลงยังถูกใช้โดยทั่วไปในการตรวจสอบ การทดสอบ และการรับรองคุณภาพ ด้วยการปลอมแปลงบทบาทต่างๆ ผู้ดูแลหรือผู้ทดสอบสามารถตรวจสอบประสบการณ์ การทำงานของระบบ และการอนุญาตเพื่อประกันประสิทธิภาพและคุณภาพของระบบ

ตัวอย่างเช่น

1. การทดสอบบทบาท: ผู้ดูแลระบบปลอมแปลงเป็นบทบาทผู้ใช้ต่างๆ (เช่น ผู้จัดการ พนักงาน หรือแขก) เพื่อตรวจสอบการควบคุมการเข้าใช้และรับประกันว่าบทบาทแต่ละบทมีสิทธิ์ที่ถูกต้องต่อทรัพยากรที่ถูกต้อง
2. การทดสอบกระบวนการทำงาน: วิศวกร QA จำลองการทำธุรกรรมจากโปรไฟล์ผู้ใช้ต่างๆ เพื่อทดสอบพฤติกรรมของระบบ
3. การตรวจสอบความปลอดภัย: ผู้ตรวจสอบปลอมแปลงเป็นผู้ใช้เพื่อยืนยันว่ากระทำการที่ไวต่อความมั่นคงเกิดการแจ้งเตือนที่เหมาะสมหรือจำเป็นต้องใช้การตรวจสอบความถูกต้องสองขั้นตอน (MFA)

การเข้าถึงที่ได้รับมอบหมาย#

การเข้าถึงที่ได้รับมอบหมายอนุญาตให้ผู้ใช้คนหนึ่งดำเนินการแทนผู้ใช้อื่น มักเกิดในตั้งค่าการทำงานร่วมกันและองค์กร กรณีใช้งานนี้แตกต่างจากการปลอมแปลงทั่วไปเพราะทั้ง ตัวแทนและตัวคู่กันยังคงอยู่

ตัวอย่างเช่น

1. การอนุมัติของผู้จัดการ: ผู้จัดการส่งรายการเวลาเข้า-ออกหรือลงทะเบียนการใช้จ่ายในนามของสมาชิกทีม
2. ความร่วมมือทีม: ผู้ช่วยจัดประชุมหรือส่งอีเมลจากบัญชีของผู้บริหาร
3. กระบวนการทำงานในองค์กร: ตัวแทน HR อัปเดตบันทึกพนักงานโดยไม่ต้องใช้รหัสผ่านของพวกเขา

ในการนำการปลอมแปลงมาปฏิบัติ มีข้อคำนึงด้านความปลอดภัยอย่างไรบ้าง#

การปลอมแปลงอนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการแทนผู้อื่นในระบบชั่วคราว ซึ่งให้อำนาจและการควบคุมในตัวพวกเขามาก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องคำนึงถึงข้อควรระวังด้านความปลอดภัยเพื่อป้องกันการใช้งานที่ไม่เหมาะสม

การบันทึกข้อมูลอย่างละเอียด#

บันทึกทุกการกระทำที่เกี่ยวข้องกับการปลอมแปลง รวมถึงใครบันทึก ทำอะไร เมื่อเกิดขึ้น และที่ไหนเกิดขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบันทึกข้อมูลแสดงทั้งผู้ปลอมแปลงและผู้ใช้ที่ถูกปลอม เก็บบันทึกไว้อย่างปลอดภัย กำหนดช่วงเวลาที่เหมาะสม และเปิดการแจ้งเตือนสำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัย

การควบคุมการเข้าใช้ตามบทบาท (RBAC)#

อนุญาตเฉพาะบทบาทที่ได้รับอนุญาต (เช่น เจ้าหน้าที่สนับสนุน) ให้ปลอมแปลง ขณะที่จำกัดขอบเขตการปลอมแปลง (เช่น เจ้าหน้าที่สนับสนุนสามารถปลอมแปลงเป็นลูกค้า แต่ไม่ใช่ผู้ดูแล) ทำตามหลักการของการให้อธรรมทธิน้อยที่สุดและตรวจสอบสิทธิ์การเข้าใช้งานเป็นประจำเพื่อความปลอดภัย

การยินยอมและการแจ้งเตือน#

บางครั้ง กระบวนการควรมียินยอมและการแจ้งเตือน ตัวอย่างเช่น

1. ก่อนการปลอมแปลง: ขอการยินยอมจากผู้ใช้สำหรับการกระทำที่มีผลก้าวหน้า
2. หลังการปลอมแปลง: แจ้งผู้ใช้ด้วยรายละเอียดว่าเกิดอะไรขึ้น
3. สำหรับอุตสาหกรรมที่ไวต่อความมั่นคง (เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน) การยินยอมเป็นสิ่งจำเป็น

การใช้งาน AI agent สำหรับการปลอมแปลงในกระบวนการยืนยันและอนุญาต#

เมื่อ AI agents เริ่มมีประโยชน์มากขึ้นในปี 2025 การปลอมแปลงถูกใช้งานมากขึ้นเพื่อให้ agents ทำงานแทนผู้ใช้ในขณะที่ยังคงความปลอดภัยและความรับผิดชอบ

ตัวอย่างการใช้ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้:

AI agents สนับสนุนลูกค้า#

สถานการณ์: ผู้ใช้ติดต่อสนับสนุนผ่านแชทสำหรับปัญหาบัญชี AI agent เข้าถึงบัญชีของพวกเขาและดำเนินการต่างๆ โดยไม่ต้องใช้รหัสผ่านของผู้ใช้

วิธีการทำงานและการออกแบบทำอย่างไร?

1. กระบวนการ OIDC/OAuth: AI agent ขออนุญาตเพื่อปลอมแปลงผู้ใช้เพื่ออัปเดตข้อมูลของพวกเขา โดยใช้โทเค็นที่แลกเปลี่ยนมาเพื่อเข้าถึงโปรไฟล์ของผู้ใช้และทำการเปลี่ยนแปลง
2. การบันทึก: การกระทำทั้งหมดถูกบันทึกไว้ในนามของผู้ใช้ แต่ถูกระบุว่าเกิดจาก AI agent
3. ขอบเขตจำกัด: สิทธิ์ของ agent ถูกจำกัดให้ดำเนินการเฉพาะ (เช่น รีเซ็ตรหัสผ่าน แต่ไม่ดูข้อมูลการชำระเงินที่ไวต่อความมั่นคง)

AI agents ความปลอดภัยสำหรับการรับรองเสมือน#

สถานการณ์: AI agent ตรวจสอบเซสชันของผู้ใช้และล็อคบัญชีที่ถูกบุกรุกโดยอัตโนมัติ

วิธีการทำงานและการออกแบบทำอย่างไร?

1. agent มีสิทธิ์ "การปลอมแปลงบอดผู้ดูแล" เพื่อตรวจสอบและยุติเซสชันที่น่าสงสัย
2. ถ้าตรวจพบความเสี่ยง agent จะปลอมแปลง ทีมความปลอดภัย เพื่อปิดบัญชีและแจ้งผู้ใช้
3. การกระทำทั้งหมดถูกบันทึกไว้ด้วยตัวตนของ agent เพื่อการตรวจสอบ

AI การอัตโนมัติกระบวนการทำงานสำหรับทีม#

สถานการณ์: ในเครื่องมือการจัดการโครงการ AI agent กำหนดงานอัตโนมัติและอัปเดตสถานะในนามของสมาชิกทีม

วิธีการทำงานและการออกแบบทำอย่างไร?

1. การทำงานอัตโนมัติของ AI สามารถปลอมแปลงเป็นผู้ดูแลโครงการเพื่ออัปเดตตั๋วภายใต้ชื่อของผู้ใช้ที่ถูกต้อง
2. agent ไม่สามารถเข้าถึงพื้นที่ที่ไม่ได้รับอนุญาต (เช่น กระดานส่วนตัว) เนื่องจากการ RBAC ที่เข้มงวด

แนวปฏิบัติที่ดีด้านความปลอดภัยสำหรับการสร้างการปลอมแปลง#

อิงตามสถานการณ์ข้างต้น มีหลักการบางประการที่ออกแบบมาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านั้น

1. การกำหนดขอบเขตของโทเค็น: ใช้ขอบเขตจำกัด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กำหนดและจำกัดการกระทำหรือทรัพยากรที่โทเค็นการเข้าถึงสามารถออกหลักฐานได้
2. การรับรองอ้างสิทธิ์ที่กำหนดเอง: นี่เป็นประโยชน์สำหรับการเพิ่มบริบทเพิ่มเติมหรือข้อมูลเมตาในการกระบวนการปลอมแปลง เช่น เหตุผลของการปลอมแปลงหรือตั๋วการสนับสนุนที่เกี่ยวข้อง
3. การควบคุมการเข้าใช้ตามบทบาท (RBAC): อนุญาตเฉพาะบทบาทบางอย่าง (เช่น เจ้าหน้าที่สนับสนุน) ให้ปลอมแปลงผู้ใช้และจำกัดขอบเขตตามความต้องการของบทบาท
4. การบันทึกข้อมูลอย่างละเอียด: จดบันทึกการกระทำที่เกี่ยวกับการปลอมแปลงทั้งหมด รวมถึงใครดำเนินการและทำอะไร เพื่อให้ได้รับความรับผิดชอบและความสามารถในการติดตาม
5. การจัดการยินยอม: แจ้งผู้ใช้เมื่อการปลอมแปลงเกิดขึ้นและให้พวกเขามีตัวเลือกในการอนุมัติหรือเพิกถอนการเข้าถึง

Logto มีการนำเสนอการปลอมแปลงอย่างไร？#

Logto รองรับการปลอมแปลงผ่าน API การจัดการของมัน

ตรวจสอบคำแนะนำนี้ แนะนำ - การปลอมแปลงผู้ใช้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม Logto ยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่รวมการปลอมแปลง ซึ่งรองรับสถานการณ์สินค้าในโลกความจริง