ไทย

agent
coding

โค้ดดิ้งเอเจนต์ยอดนิยมปี 2025: เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างงานได้จริง

การเปรียบเทียบอย่างละเอียดของ AI โค้ดดิ้งเอเจนต์ชั้นนำ เช่น Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Bolt.new และ Replit บทความนี้จะเจาะลึกฟีเจอร์หลัก ข้อดี และกรณีใช้งานของแต่ละตัว เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของตัวเอง

Guamian

Product & Design

7/18/2025

หยุดเสียเวลาเป็นสัปดาห์กับการยืนยันตัวตนผู้ใช้

เปิดตัวแอปที่ปลอดภัยเร็วขึ้นด้วย Logto ผสานการยืนยันตัวตนผู้ใช้ภายในไม่กี่นาทีและมุ่งเน้นที่ผลิตภัณฑ์หลักของคุณ

เริ่มต้นใช้งาน

ในปี 2025 โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ถูกท่วมด้วย "AI agent" มากมาย เกือบทุกตัวสัญญาว่าจะเขียนโค้ดให้คุณ เสร็จงานของคุณ และปล่อยแอปได้ตอนคุณหลับ ความจริง? หลายตัวแค่เสียงรบกวน มีเพียงไม่กี่ตัวที่มีประโยชน์จริง

แต่มีเครื่องมือบางตัวที่สร้างอิมแพ็กต์จริง พวกเขาเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ลดภาระให้คุณ และช่วยสร้างงานได้เร็วขึ้น โดยเฉพาะเมื่อคุณมีเวลาน้อยหรือมักจะสลับบริบท เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ใช่แค่คู่นั่งข้างหรือแชทบอทธรรมดา แต่เป็น agent ที่ลงมือทำจริง ช่วยเปลี่ยนไอเดียไม่ชัดเจนสู่ซอฟต์แวร์ที่ใช้การได้

อะไรคือคุณสมบัติของ AI โค้ดดิ้งเอเจนต์ที่ดี

เอเจนต์ที่ดีไม่ใช่แค่เติมโค้ดอัตโนมัติ พวกเขาเข้าใจบริบท ทำงานข้ามไฟล์ และบูรณาการกับวิธีที่คุณสร้างซอฟต์แวร์จริงๆ ตัวที่ดีที่สุดจะให้ความรู้สึกเหมือนมีคู่หูที่รู้จักสแตกของคุณอยู่ข้าง ๆ แทนที่จะรู้สึกเหมือนกำลังต่อสู้กับระบบเติมอัตโนมัติที่อวดเกินจริง

เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาคือ:

เข้าใจทั้งโปรเจกต์ ไม่ใช่แค่ไฟล์เดียว
ทำการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง ไม่ใช่แค่เสนอแนะ
ไม่ขัดจังหวะตอนที่คุณอยู่ใน flow
จัดการงานน่าเบื่อให้คุณโฟกัสกับปัญหาที่น่าสนใจ

ในลิสต์ต่อไปนี้ ฉันจะใช้ build a photo gallery app เป็น prompt เพื่อประเมินผลลัพธ์

1. Cursor - เครื่องมือทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่อยู่กับ editor

เว็บไซต์: cursor.sh

Cursor คือ VS Code เวอร์ชัน fork ที่ฝัง AI ไว้ภายในจริงจัง ไม่ใช่แค่แถบด้านข้าง มันสามารถอ่านโค้ดเบสทั้งโปรเจกต์, นำทางข้ามไฟล์ และเปลี่ยนแปลงโค้ดแบบมีประโยชน์ เป็นสิ่งที่ Copilot ควรจะเป็นถ้าเข้าใจ repo ของคุณได้จริงไม่ใช่เดาโค้ดทีละบรรทัด

นี่คือตัวอย่าง screenshot ที่ Cursor ตอบสนองเมื่อขอให้มันสร้างแอป photo gallery

ฟีเจอร์หลักของ Cursor

เติมโค้ดอัจฉริยะ: ระบบ AI สร้างและเติมโค้ดโดยอัตโนมัติ
สนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ: ผู้ช่วยอัจฉริยะเข้าใจภาษาคน ให้ความช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม
ปรับปรุง/refactor & optimize โค้ด: ฟีเจอร์ขั้นสูงสำหรับการแก้ไข เข้าใจ และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด

Cursor แตกต่างจาก IDE แบบเดิมอย่างไร

Cursor คือ VS Code ฉบับคอมไพล์รวมหลายโมเดล AI ไม่ใช่แค่ปลั๊กอินใน IDE มันเข้าใจบริบทอย่างรอบด้าน ไม่ใช่แค่เติมโค้ด แต่รวมถึงการแก้ข้อผิดพลาดและปรับโครงสร้างโค้ดด้วย

ราคาและการเข้าถึง

Cursor มีแผนใช้งานยืดหยุ่น เปิดให้ใช้ฟรีโดยมีฟีเจอร์หลัก และมีแบบพรีเมียมที่ปลดล็อก Claude models รุ่นล่าสุดกับความสามารถล้ำ ๆ เพิ่มเติม

Cursor เหมาะกับใคร

นักพัฒนาที่ต้องการ IDE ที่ฉลาดกว่าเดิม
วิศวกรที่โฟกัสกับโค้ดสะอาด ดูแลง่าย
ผู้สร้างที่อยากให้ AI ช่วยแต่ยังคุมงานได้เต็มที่

เราเคยแชร์บทความสอนใช้ Cursor step-by-step สำหรับสร้างแอพพร้อมระบบยืนยันตัวตนไว้ในบล็อกนี้

https://blog.logto.io/cursor-logto-auth

2. GitHub Copilot Workspace - Issue → Plan → PR

เว็บไซต์: github.com/features/copilot

GitHub Copilot คือ AI agent ภายใน IDE ของคุณ ฟีเจอร์เติมโค้ดอัตโนมัติเป็นเพียงจุดเริ่มต้น — เกมจริงคือตัว Copilot Workspace

จุดเด่นคือลึกซึ้งกับ ecosystem ของ GitHub ถ้าทีมของคุณพึ่งพา GitHub หนักมากสำหรับแผนงานหรือดูแลโค้ด Copilot คือจุดเริ่มต้นที่แน่นอน

แพลตฟอร์มนี้รองรับ agent mode ขั้นสูงที่สามารถเปลี่ยนหลายไฟล์พร้อมกันด้วยการวิเคราะห์โค้ด เสนอแก้ไข รันทดสอบ และตรวจสอบผลลัพธ์

เมื่อไหร่ที่ GitHub Copilot เหมาะสม

เมื่อคุณดูแลหลาย feature พร้อมกันและไม่อยากสลับบริบท
อยากส่งต่อ "งานแบบมาตรฐาน" (CRUD, ทดสอบ, แก้จุกจิก)
เมื่อคุณมี task ชัดเจน ไม่อยากเป็นคนจับมือสอน AI ตลอด
ทีมใช้งาน GitHub ecosystem อยู่แล้ว

ฟีเจอร์สำคัญของ GitHub Copilot

รองรับหลายโมเดล เช่น Claude 3.5 Sonnet และ Google Gemini 2.0 Flash
Agent mode สำหรับงานข้ามไฟล์และซับซ้อน
อินทิเกรตกับ IDE ยอดนิยมแบบแนบเนียน
เสนอเติมโค้ดและความช่วยเหลือแบบ real-time
ราคา: เริ่มต้นที่ $10/เดือน ต่อผู้ใช้

3. Bolt - สร้างซอฟต์แวร์แบบ multi-agent บนเบราว์เซอร์

เว็บไซต์: bolt.new

Bolt ให้ความรู้สึกเหมือนเอา Figma, GPT, กับ backend generator มารวมกัน แค่บรรยายสิ่งที่ต้องการ เช่น ฟอร์ม, dashboard, flow หลังบ้านมี agent หลายตัวจัดการหน้าตา ลอจิก backend และ state ให้เสร็จสรรพ

จุดเด่นของ Bolt.new

หมุนรอบไว แม้สำหรับคนไม่ใช่นักพัฒนา
ตัว agent ทำงานคู่ขนาน ช่วยกันสร้าง component
canvas ในเบราว์เซอร์ ทำให้รู้สึกเหมือน "สร้าง" มากกว่าการ "เขียนโค้ด"
ใช้ได้เลยในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องเซ็ตอัปอะไร

Bolt.new เหมาะกับใคร

เหมาะกับ MVP ต้นแบบ, ระบบภายในองค์กร หรือตอนที่อยากข้าม boilerplate เพื่อลุยกับ logic หลัก แม้คุณไม่ใช่นักพัฒนา ก็สร้างแอปมืออาชีพได้ ต่างกับ Cursor ที่เน้นความลึกและตัวเลือกคอนฟิกละเอียดสำหรับนักพัฒนาโค้ดจริงจัง

4. Lovable - คำบรรยายธรรมชาติ → Full-Stack App

เว็บไซต์: lovable.so

Lovable ใช้แนวคิดง่ายๆ: อธิบายสิ่งที่อยากสร้าง แล้วมันให้แอปที่ใช้การได้ มี frontend, backend, ฐานข้อมูล, ระบบล็อกอิน — ทุกอย่างเหมือนวางเสร็จ เป็นประโยชน์โดยเฉพาะถ้าคุณรู้ว่าต้องการอะไรแต่ไม่อยาก scaffold เองตั้งแต่ต้น

ข้อดีของ Lovable

อินดี้แฮกเกอร์
ทีม product ที่สร้างเครื่องมือภายใน
MVP และเดโม
ได้ฐานแอปรวดเร็ว

Lovable ไม่เหมาะกับการปรับ edge case ทุกรายละเอียด แต่ให้พื้นฐานที่ใช้การได้เร็ว ซึ่งก็เพียงพอบ่อยครั้ง Lovable คล้าย Bolt.new แต่ใช้ง่ายกว่าและมีแนวคิดชัดเจนกว่า และอินทิเกรตกับเครื่องมืออย่าง Supabase ได้แน่น เหมาะกับอินดี้แฮกเกอร์ที่อยากสร้างของไว ไม่เหมาะกับ dev ที่ต้องการคุมทุกมิติ

เราเคยแชร์บทความสอนใช้ Lovable สร้างแอปพร้อมระบบ auth ไว้ที่นี่

https://blog.logto.io/lovable-logto-auth

5. Claude Code ของ Anthropic - พลัง Command Line

Claude Code ของ Anthropic เสนอแนวคิดใหม่สำหรับการช่วยเขียนโค้ด agent แบบ command line ช่วยให้ dev มอบหมายงานทั้งชุดผ่าน terminal ได้ง่าย เหมาะกับงานเวิร์กโฟลว์ซับซ้อนของ dev ระดับสูง

ฟีเจอร์หลักของ Claude Code

ส่วนติดต่อ command-line ผสาน workflow อย่างลงตัว
ขุมพลัง Claude Sonnet 4 reasoning ขั้นสูง
ทำ task อัตโนมัติ
ผสานเข้ากับ development pipeline

Claude เหมาะกับใคร

นักพัฒนาขั้นสูงที่ชอบทำงานผ่าน command-line และต้องการผู้ช่วยโค้ดแบบอัตโนมัติ

6. Replit - สคริปต์ไว ลอจิกง่าย บนเบราว์เซอร์

เว็บไซต์: replit.com

จุดแข็งใหญ่ของ Replit คือมันไม่ได้เริ่มจากเป็นโปรดักต์ AI แต่เป็น Cloud IDE แบบเต็มรูปแบบที่รวม editor, terminal, และระบบ deploy ไว้ครบในที่เดียว

แค่เปิดเบราว์เซอร์ก็เริ่มเขียนโค้ด รันเซอร์วิส ใช้ terminal หรือ deploy แอปได้เลย
เหมาะมากสำหรับการสอน ทดลองสร้างอย่างรวดเร็ว และโปรเจกต์เล็ก
รองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์และ live preview
ใช้งานง่ายมาก เหมาะกับมือใหม่

Replit เทียบกับ Bolt และ Lovable

Replit พัฒนาขึ้นเพื่อ dev จริง — AI คือของเสริม ไม่ใช่หัวใจ

Bolt กับ Lovable เริ่มที่ "ภาษาธรรมชาติ → โค้ด" เป็นหลัก เหมาะกับผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา หรือไม่อยากใช้ IDE เลยด้วยซ้ำ

จุดแข็งของ Replit

งานสั้น ความคิดง่าย
สื่อการสอน, walkthroughs
ทำงานกลุ่มกับ AI
สภาพแวดล้อมพัฒนาในคลาวด์
deploy instant ได้

Replit เหมาะกับใคร

เหมาะกับมือใหม่ ครู และ dev ที่ชอบ cloud-based development environment

7. Windsurf - ทางเลือกสายทีมเวิร์ก

Windsurf เดิมชื่อ Codeium พัฒนาเป็นแพลตฟอร์ม AI เขียนโค้ดเต็มรูปแบบซึ่งตอนนี้แข่งกับ Cursor และ GitHub Copilot ได้ตรง ๆ

จุดต่างของ Windsurf คือมุ่งไปที่ ประสบการณ์แบบแชท/agent เต็มตัว Cursor ยังโฟกัสที่ IDE แต่ Windsurf เน้น interaction แบบสนทนา ทำให้ AI ดูคล้ายคู่หูเขียนโค้ดมากกว่าแค่เครื่องมือ

ฟีเจอร์สำคัญของ Windsurf

รองรับ AI หลายโมเดล
ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
รองรับหลายภาษาเขียนโปรแกรม
เทรนโมเดล custom ได้
ประสบการณ์ในเบราว์เซอร์ที่ควบคุมโดย AI agent ของ Windsurf

Windsurf vs Cursor

ทุกครั้งที่พูดถึง IDE แบบมี AI กำกับ ชื่อของ Windsurf กับ Cursor จะถูกพูดถึงคู่กันเสมอ ในส่วนนี้เลยขอเปรียบเทียบตรง ๆ

หมวดหมู่	Cursor	Windsurf
ประสบการณ์ผู้ใช้ & การออกแบบอินเตอร์เฟซ	Cursor IDE มุ่งเรื่องความเร็วและแม่นยำ เติมโค้ดไว มี Composer mode เปลี่ยนอังกฤษเป็นโค้ด เป็นแพลตฟอร์มที่ workflow ลงตัว	Windsurf UI โดยทั่วไปสะอาดและดู polished กว่า Cursor ให้ฟีลเหมือนเทียบ Apple กับ Microsoft เลย รายละเอียดยิบย่อยทำให้ Windsurf รู้สึก refined และ intuitive กว่า
AI Core	Cursor เปิดกว้างและยืดหยุ่น มีหลายโหมด ทั้งช่วยตรง ๆ หรือใช้ Agent / Composer mode	Windsurf's Cascade คือ AI agent ที่เติมบริบทเอง รันคำสั่ง และจำข้อมูลเฉพาะ user ข้าม session ขับเคลื่อนโดย Codium ดูเป็นคู่หู coding ที่ฉลาดและไว้ใจได้
ความเข้าใจ context & code intelligence	Cursor อาจหลุด context หลังหลาย prompt และมีหลอน code / flow ผิดบ้าง โครงสร้างที่แข็งอาจติดขัดกับ workflow แปลก ๆ	Windsurf มักตอบถูกตั้งแต่แรก ใช้องค์ประกอบเฉพาะโปรเจกต์ได้เป๊ะกว่า แสดงถึงความเข้าใจ context และความฉลาดด้านโค้ดเหนือกว่า
แนวคิด workflow	Cursor ยึดแนวผู้ช่วย (assistance-first) ตอบ prompt กำกวมดี ให้ dev คุมได้มาก เหมาะกับสายลงมือ	Windsurf เป็น agent-first คือเปิดให้อิสระและกล้า take action มอบหมายงาน autopilot ได้เลย เหมาะคนที่อยาก AI ช่วยเองหลายจุด

จะเลือกอะไรดี?

เลือก Windsurf หากคุณ:

แคร์ UI/UX ที่สะอาด ดูดี
อยากได้ AI ที่เข้าใจ codebase อย่าง proactive
ชอบวิธี agent-style
อยากได้ context retention ดีในการสนทนา
จริงจังกับ AI ที่ช่วยงานอัตโนมัติ

เลือก Cursor หากคุณ:

ต้องการเติมโค้ดที่ไวมาก
อยาก control การคุยกับ AI เอง
รับมือกับ prompt กำกวมเก่ง
ชอบแพลตฟอร์มที่ workflow พิสูจน์แล้ว
ไม่กลัว learning curve ชัน

ข้อเท็จจริงของ AI coding tools

"AI dev tool" ส่วนใหญ่หยาบเกิน (แค่ autocomplete แล้ว hype) หรือหนักเกิน (agent แต่ไม่เข้าใจ context) ของที่เวิร์กจริงคือต้องเข้ากับวิธีสร้างโปรเจกต์ของคุณ

เลือกให้ตรง workflow:

Cursor ถ้าอยากได้ IDE ที่ฉลาดขึ้น
GitHub Copilot Workspace ถ้าชีวิตอยู่กับ GitHub
Bolt ถ้าอยาก orchestrate หลาย agent สร้างฟีเจอร์
Lovable ถ้าอยากได้แอปเต็มรูปแบบโดยไม่ตั้ง repo
Replit ถ้าต้องการสร้างบนเบราว์เซอร์

วิธีเลือกเครื่องมือที่เหมาะ

AI โค้ดดิ้งเอเจนต์ที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ:

สำหรับ dev เดี่ยว:

Cursor สำหรับอินทิเกรตกับ IDE ลึก
Lovable สำหรับขึ้น prototyping ไว
Bolt สำหรับ dev ผ่านเบราว์เซอร์
Claude Code สำหรับผู้ชอบ command-line

สำหรับทีม:

GitHub Copilot Workspace สำหรับ workflow ที่เน้น GitHub
Windsurf สำหรับฟีเจอร์สายทำงานร่วมกัน

วิธีใช้งาน AI agent ให้เวิร์ก

เริ่มจาก workflow ของคุณเอง: เลือกเครื่องมือที่เข้ากับวิธีทำงานปัจจุบัน ไม่ใช่เครื่องมือที่บังคับให้คุณเปลี่ยนทุกอย่าง

อย่าเชื่อโดยไม่ตรวจสอบ: เครื่องมือเหล่านี้ทรงพลัง แต่ไม่สมบูรณ์แบบ ตรวจสอบ code ที่ AI สร้างให้เสมอทั้งความถูกต้องและความปลอดภัย

ใช้เป็น leverage: เอเจนต์ที่ดีช่วยจัดการงานจุกจิก ปล่อยคุณไปโฟกัสโจทย์ท้าทาย

คุณต้องควบคุม: คุณยังเป็น dev เอเจนต์เหล่านี้ควรเสริมพลัง ไม่ใช่แทนที่การตัดสินใจของคุณ

อนาคตของ coding agents

ปี 2025 agent coding ฉลาดและบูรณาการกับ workflow dev มากขึ้น เทรนด์ต่อไปคือ:

เข้าใจบริบททั้งโปรเจกต์ดีขึ้น
ทำ task อัตโนมัติมากขึ้น ไม่ต้องจับมือ
agent เฉพาะทาง สำหรับแต่ละโดเมน
ร่วมมือ dev กับ AI ได้ดีขึ้น

สรุป

ทั้งหมดนี้ไม่ใช่ของเล่น แต่เป็น layer ใหม่ใน stack ไม่ได้แทน dev แต่เปลี่ยนจังหวะในการปล่อยซอฟต์แวร์ AI agent ที่ดีที่สุดในปี 2025 เข้าใจว่า dev ไม่ต้องการ chatbot อีกสักตัวหนึ่ง แต่ต้องการเครื่องมือที่ช่วยสร้างงานจริง

หัวใจคือหา agent ที่เข้า workflow ของคุณ แก้ปัญหาจริง และไม่รบกวนเมื่อคุณอยู่ใน flow ไม่ว่าคุณจะสร้าง MVP, ดูแล codebase ใหญ่ หรือต้องการปล่อยงานเร็วขึ้น ก็น่าจะมี agent ที่ตอบโจทย์คุณ

อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์คือความร่วมมือ AI เป็นคู่หูที่ช่วยขยายความคิดสร้างสรรค์และศักยภาพการแก้ปัญหาของมนุษย์ เลือกเครื่องมือให้เหมาะ ใช้อย่างชาญฉลาด แล้วโฟกัสกับสิ่งที่คุณทำดีที่สุด: แก้ปัญหาและสร้างซอฟต์แวร์ที่มีความหมาย

หลังจากสำรวจวิธีที่ Cursor, GitHub Copilot, และ Windsurf ขับเคลื่อนอนาคตของโค้ดดิ้งร่วมกับ AI สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดคือ ecosystem กำลังเปลี่ยนเป็นสายสนทนาและ agent-driven

ถ้าคุณสร้างแอปยุคใหม่แล้วอยากได้ระบบยืนยันตัวตนแบบไร้กังวล Logto คือเครื่องมือที่เข้ากับ workflow ของคุณพอดี ครบทั้ง auth, การจัดการ user และ permission friendly กับ dev ใช้ง่าย อินทิเกรตกับทุก coding environment ที่มี AI ได้หมด

ใช้เวลาน้อยลงกับ auth ส่งงานมากขึ้น

ลองใช้ Logto Cloud ฟรี

อะไรคือคุณสมบัติของ AI โค้ดดิ้งเอเจนต์ที่ดี#

1. Cursor - เครื่องมือทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่อยู่กับ editor#

ฟีเจอร์หลักของ Cursor#

Cursor แตกต่างจาก IDE แบบเดิมอย่างไร#

ราคาและการเข้าถึง#

Cursor เหมาะกับใคร#

2. GitHub Copilot Workspace - Issue → Plan → PR#

เมื่อไหร่ที่ GitHub Copilot เหมาะสม#

ฟีเจอร์สำคัญของ GitHub Copilot#

3. Bolt - สร้างซอฟต์แวร์แบบ multi-agent บนเบราว์เซอร์#

จุดเด่นของ Bolt.new#

Bolt.new เหมาะกับใคร#

4. Lovable - คำบรรยายธรรมชาติ → Full-Stack App#

ข้อดีของ Lovable#

5. Claude Code ของ Anthropic - พลัง Command Line#

ฟีเจอร์หลักของ Claude Code#

Claude เหมาะกับใคร#

6. Replit - สคริปต์ไว ลอจิกง่าย บนเบราว์เซอร์#

Replit เทียบกับ Bolt และ Lovable#

จุดแข็งของ Replit#

Replit เหมาะกับใคร#

7. Windsurf - ทางเลือกสายทีมเวิร์ก#

ฟีเจอร์สำคัญของ Windsurf#

Windsurf vs Cursor#

จะเลือกอะไรดี?#

ข้อเท็จจริงของ AI coding tools#

วิธีเลือกเครื่องมือที่เหมาะ#

วิธีใช้งาน AI agent ให้เวิร์ก#

อนาคตของ coding agents#

สรุป#