我們的定價模型不僅僅是為了創收。我們迫不及待地想要分享我們如何設計它來解決初創企業面臨的隱藏挑戰。
Logto 是一個 Auth0 的替代品，可用於構建現代身份基礎設施，為你的客戶及其組織提供最小化的努力。
在今年三月 (2023 年)，Logto 推出了其 Cloud (Preview)，這是正式版 Logto Cloud 的初步版本。自那以來，我們收到了來自開發者和企業的巨大反響，他們都很渴望了解我們的定價。今天，我們很高興分享我們的見解和建議，最重要的是，我們應對幕後正在發生的問題的思考過程。
定價模型不僅僅是企業賺錢的一種方式。當我們創建自己的定價模型時，將其視為產品的重要特性。我們由於以下挑戰和公司面臨的問題而受到激勵。
要迅速創建一個包含最新 AI 趨勢的應用，極其必要的是將身份驗證解決方案與你的應用集成。沒有合適的身份驗證解決方案，你的應用安全性可能會受到威脅。
然而，儘管 AI 不斷演進和應用開發變得容易，身份驗證實施的高成本依然存在。對於熱情的開發者和新興企業來說，尤其是在 2023 年這個年度預算緊縮的年份，這是一個障礙。重要的是要解決這個問題，因為它可能會延遲產品發布並影響安全性和用戶體驗。
我們查看了 ChatGPT 應用商店中的許多插件。其中一半都沒有好的身份驗證，或者根本沒有，這對於企業和最終用戶來說是一個很大的安全和隱私風險。
我們從客戶那裡聽到過很多類似的故事，比如：
“我們一直在 Google 上尋找價格合理和/或開源的 Auth0 替代品。問題是，ChatGPT 插件每天都有成千上萬的人註冊。我們在短短 4 天內被逼到了 Auth0 企業計劃，甚至還沒有制定盈利策略。”
“哪家公司會願意冒這麼多錢去驗證他們無法盈利的用戶？”
早期階段的公司，比如那些提供生成 AI 產品的公司，通常發現獲取用戶相對容易，但總體從試用轉為購買的轉換率較低。這歸因於市場趨勢和大量泛用低參與度用戶的好奇心。
假設一個 SaaS 產品的最低定價等級為每位用戶 10 美元。以下是一些計算：
在這種情況下，身份驗證和管理付費用戶的成本占據了幾乎 50% 的定價，這對於早期產品來說是相當高的。
作為人工智能產品開發的先驅者，這些早期採用者面臨著來自新興平台不明確的盈利政策以及高成本帶來的財務壓力。
另一方面，許多公司可能會選擇構建自己的身份驗證解決方案。但是，他們將在這條路上遇到不可預見的挑戰。你可以在這篇文章中探索我們如何評估安全檢查清單。
你說得對，這很常見。早期階段的操作如冷啟動、發布、線上宣傳、MVP 測試等可能會引起 MAU 的波動。僅基於 MAU 的成本不能準確反映使用水平。
例如，由於市場宣傳活動，80% 的 MAU 可能在某天登錄到你的應用上。這種波動會使財務規劃變得困難。
我們經常聽到客戶抱怨計費過程像個謎一樣，導致意外的成本。他們希望確切知道自己為什麼付費，並防止突然的高賬單。這種清晰性應該是始終如一的客戶體驗的一部分，而不是隱藏在某個幫助中心的定價文檔上。
讓我們看看 Logto 的定價模型如何解決這些問題。
本質上，Logto 提供了四個計劃： 免費、Hobby、Pro 和 Enterprise。免費和 Enterprise 計劃有自己的運作方式，而 Hobby 和 Pro 計劃則根據 分層 的每月活躍用戶（MAU）和 分層 的單位價格進行月度計費。
總而言之，整體策略結合了分層定價與基於使用的定價，以提供更靈活和公平的方法。
Logto 提供每月活躍用戶（MAU）的透明測量：MAU 是指在計費週期內（默認為 30 天）與任何 Logto Cloud 服務器進行了至少一次 token 交換 的用戶。
市場上的大多數產品，總月度發票計算如下：
在 Logto 的情況下，我們引入了一種分層定價模型，允許根據每月活躍用戶（MAU）的活動和參與水平進行更好的細分。
在 Logto 環境中，計算分層 MAU 的公式如下：
為了更好地理解這個公式的運作方式，重要的是要熟悉所涉及變量的定義。
這是參考的表格：
分層 MAU 和 分層單位價格 是我們定價模型的關鍵方面。讓我們深入了解它們的具體情況。
一個至關重要的問題是，如何根據用戶在應用中的活躍登錄天數，將用戶劃分到不同層次或段中。
當然，每個分層 MAU 都會收取單位價格。對於 Hobby 和 Pro 計劃，以下單位價格適用。
總而言之，Logto 提供了基於用戶參與度的 MAU 創新分層分類。這有助於減輕月度賬單的不確定性和不穩定性，使其更實惠和合理。
Logto 通過提供負擔得起的定價選擇和考慮用戶參與度來降低成本。根據我們的定價模型和行業中關於參與水平的標準，我們預測 平均公司 在 Hobby 計劃中的每月平均每月活躍用戶成本為 $0.01，在 Pro 計劃中為 $0.03 每 MAU。
現在你對我們的定價模型有了更好的理解，讓我們換個話題，深入了解我們的起源和指導我們的原則。
我們堅持的一個基本原則是確保我們的定價在市場上具有競爭力。不應該超過潛在客戶期望支付的金額。
基於用戶參與的分層價格
我們的團隊曾被一個謎題困擾了很長時間：為什麼每月只登錄一次的用戶和每天登錄的用戶價格相同？分層 MAU 價格可以保證客戶最終賬單的完整性和合理性。
功能可用性
同時，在確定不同計劃的功能時，我們的默認做法是將開發者放在免費或低成本的計劃中。這一策略促進採用、鼓勵貢獻，並幫助我們從更廣泛的用戶群獲得反饋。
我們努力避免在不同計劃的功能可用性上出現大差異。我們的用戶可以將免費或低價計劃用於開發目的，而不需要更全面、更高配額的計劃。
我們提供可預測性，提供 預發票計算器。該工具將幫助開發者和企業規劃預算，提供最低和最高成本估算。
通過顯示我們計費過程中的完整公式，每個變量和單位價格在賬單中清晰顯示。通過我們的定價模型和公式，用戶甚至可以自行進行計算，確保清晰和理解。
Logto 的盈利計劃旨在確保我們服務的可持續運營，而不會降低質量或參與不健康的營銷實踐。我們為客戶提供最佳服務，同時保持支持我們持續運營的定價結構。
如前所述，單靠每月活躍用戶（MAU）定價可能具有誤導性，可能導致不必要的支出。想像一下投入大量金錢來獲得用戶，卻發現維護這些身份的成本很高，其中一部分用戶並未給出有價值的 MAU。
為了解決這一問題，我們深入探討了 MAU 的核心本質，並確立了反映真實使用水平的指導原則，這即是前面提到的分層 MAU 和分層單位價格。
我們理解大型組織的 CIAM 需求與獨立開發者或小型組織不同。因此 Logto 提供了各種產品包，以滿足不同類型客戶的需求。這些計劃根據包含的功能、所提供的支持水平以及其成本各不同。
保持公平、對齊客戶激勵、保存系統完整性、確保長期可持續性是 Logto 方法的關鍵方面。例如，我們通過精心設計的功能配額和迅速升級到更高層的建議來實現。
用戶可以快速確定最適合他們的層次，而不需要複雜的決策或訴諸非常規方法。
開源根植於我們的基因中，這在 Logto 孕育了一種美好的文化。我們的價值觀包括開放、協作、透明和社區。我們將 Logto 視為自下而上的公司，從早期起我們就尋求與開發者合作以改進和共同創建 Logto。我們希望確保定價不會阻礙我們的用戶。
我們努力將運營成本降到最低，同時保持我們小而才華橫溢的產品和工程團隊，提供我們獨特而靈活的產品，並忠於 Logto 的可擴展性願景。
為此，我們選擇了具有競爭力的滲透定價策略。為了吸引大量付費用戶，競爭性定價是必要的。我們旨在完全消除定價/預算作為交易破壞者的這一挑戰。若不合理的定價是禁止性的，且為初創企業設置障礙，那麼就不可能售賣產品價值和所謂的開發者體驗，這並未真正對用戶和市場問題產生共情。早期設置可獲得價格有助於我們應對這一問題。
就是這樣！我們徹底探討了 Logto 的定價策略，解決了我們旨在解決的問題，並一路分享了我們的指導原則。我們誠邀你提供任何意見或反饋。隨時探索 Logto 以查看我們的定價選擇，或乾脆聯繫我們以了解更多信息。