為什麼 AI 新創會選擇 Supabase，以及它的限制在哪裡

什麼是 Supabase？#

Supabase 是一個開源的 BaaS（後端即服務）平台，在 AI 新創和開發智能應用的開發者之間越來越受歡迎。它常被形容為「開源 Firebase 替代品」，將 PostgreSQL 資料庫、即時訂閱、認證、即時 API 和儲存結合到一個重視開發者體驗和快速部署的整合平台。

Supabase 建構於企業級工具之上，如 PostgreSQL、PostgREST、GoTrue 和 Realtime，讓開發者可以在享有 SQL 資料庫強大功能的同時，體驗現代網頁開發的簡易流程。平台會自動根據你的資料庫結構產生 RESTful API，並內建即時功能，對於需要快速迭代的 AI 公司來說格外有吸引力。

為什麼 AI 新創選擇 Supabase#

快速開發速度 — 主要原因#

就像 Supabase 的標語「Build in a weekend，Scale to millions」一樣。Supabase 對 AI 公司最大的吸引力，在於其能大幅加速開發週期。在節奏極快、時間即市場的 AI 產業，新創無法被複雜的後端設置拖慢腳步。Supabase 讓 AI 開發者能把心力放在核心產品開發和用戶體驗上，而不是花好幾週設定資料庫、認證系統和 API。

有位創業朋友曾說，創業就是不斷測試與快速轉向——開發速度真的很重要。Supabase 的快速設置、全包式服務和親民價格非常適合腳步快的開發團隊。

對新創友善的成本效益#

與自架 AWS 或企業級解決方案相比，Supabase 提供很有競爭力的價格，符合新創預算。寬鬆的免費方案讓 AI 公司能無需前期基礎建設成本，就開始原型設計與驗證想法；透明的定價模式，也方便預估隨產品成長而來的擴充成本。

對許多自給自足的 AI 新創來說，和傳統雲服務相比能省下不少資金，把資源投資在 AI 模型開發與人才招募上。

PostgreSQL 基礎，適合 AI 工作負載#

Supabase 以 PostgreSQL 為基礎，對 AI 應用有多項優勢。PostgreSQL 支援 JSON 型別、進階索引和如 pgvector 等擴充模組，適合儲存 embedding、模型輸出和複雜的 AI 產生資料結構。這為許多 AI 應用場景省去了搭多套資料庫的麻煩。

AI 時代的開發新風格#

在 AI 開發圈有個有趣現象：許多 AI 模型訓練時加入了大量包含 Supabase 的代碼資料，因此 AI 程式助手在生成 Supabase 相關程式碼時特別有效率。這形成正向循環——AI 工具助攻開發者更快用 Supabase 搭建產品，進一步加速開發速度。這就是打造生態圈需求產品的最佳範例。

Supabase 在 BaaS 生態系的位置#

Supabase 與傳統雲服務的比較#

相較於 AWS 等傳統雲供應商，Supabase 在開發者體驗與設置簡易度上有明顯優勢。AWS 雖提供更細緻控管與企業功能，但複雜度對於需要快速移動的小型 AI 團隊來說往往望而卻步。Supabase 幫你抽象掉多數繁瑣細節，同時還留有 AI 應用最需要的基本功能。

不過，簡化同時也有代價。許多成長快速的大型 AI 公司一旦發展到一定規模，就會需要更專業的服務，因此最終還是會部分遷移到傳統雲架構。

輕量級競品的挑戰#

Supabase 也與其他開發者友善的平台競爭，像 Fly.io、Railway 和各類伺服器無狀態解決方案。每家各有強項，但 Supabase 把資料庫、認證和即時功能合併於單一平台，成為全端 AI 應用的明顯優勢。

對向量搜尋來說，有些 AI 公司會選擇 Pinecone 或 Weaviate 等專門服務，而不只是仰賴 Supabase 的 pgvector，特別是應用對大規模相似度搜尋有高性能要求時。

市場定位：中小型企業 vs 企業級#

Supabase 最吸引的是中小型企業，尤其是新創與獨立開發者。對於需要快速打造和部署、又不想承擔企業級基礎建設負擔的團隊，Supabase 發揮極致。

但隨著 AI 公司成長、需求變複雜，許多人發現若要處理權限管理、多租戶或法規遵循等議題，還是得靠更偏向企業級的選擇才更合適。

Supabase 的收費結構#

免費方案 — AI 原型開發的最佳入門#

適合原型設計、測試與小型專案。

• 無限次 API 請求
• 每月高達 50,000 個活躍用戶（MAUs）
• 500 MB 資料庫空間
• 共享 CPU 與 500 MB 記憶體
• 5 GB 頻寬
• 1 GB 檔案儲存
• 社群支援
• 專案閒置 1 週後自動暫停
• 最多可同時有 2 個啟用專案

這讓 AI 團隊可以無須擔心基礎建設費用，就完成 MVP 的開發和測試，對驗證產品市場契合度很重要。許多 AI 程式代理也支援 Supabase。例如你可用 Lovable 同時設計前後端，把 Supabase 當資料庫用。

專業方案（自 $25／月起）#

最受歡迎 — 適合可上線且需彈性擴展的應用。

• 包含 $10 計算額度
• 含免費方案所有內容，還有：
  • 100,000 MAUs（超過後每增加 1 MAU 為 $0.00325）
  • 8 GB 資料庫空間（超過後每 GB $0.125）
  • 250 GB 頻寬（超過後每 GB $0.09）
  • 100 GB 檔案儲存（超過後每 GB $0.021）
  • 電子郵件支援
  • 每日備份（保留 7 天）
  • 日誌保留（7 天）

團隊方案（自 $599／月起）#

適合需要 SSO、備份控管與合規的團隊。

• 含專業方案所有內容，還有：
  • SOC2 合規
  • 專案範疇及唯讀存取
  • HIPAA 支援（付費加購）
  • Supabase 控制台單一登入
  • 優先郵件支援與 SLA
  • 每日備份（保留 14 天）
  • 日誌保留（28 天）

企業方案（客製報價）#

大型、高需求應用適用。

• 專屬支援經理
• SLA 等級可用性承諾
• 可自帶雲（BYO Cloud）
• 7x24 企業級支援
• 專屬 Slack 頻道
• 回應自訂資安問卷

Supabase 在 AI 產品的認證能力#

核心認證方式#

Supabase 支援 AI 應用所需的用戶資料與個人化體驗認證：

電子郵件＋密碼認證

• 安全用戶註冊與登入
• 電子郵件 無密碼認證（對 AI 應用很重要）
• 密碼重設功能
• 客製郵件模板，營造品牌體驗

社群 OAuth 登入

• Google、GitHub、Discord、Facebook 集成
• Apple、Twitter、LinkedIn 等
• 一鍵社交登入
• 自動同步用戶檔案，提升 AI 個人化體驗

魔法連結 免密碼登入

• 電子郵件快速免密碼登入
• 提升 AI 工具用戶體驗
• 降低資安風險
• 適合需要快速存取的 AI 應用

進階安全機制#

列級安全（RLS） 對於 AI 應用至關重要，Supabase 的 RLS 政策確保用戶只能存取自己的資料、對話和 AI 產生內容。這些政策在資料庫層面運作，有效防止不同用戶間的資料串流。

JWT 權杖管理 自動產生和驗證 JWT 權杖，可自訂過期時間。AI 應用可安全對外部 AI 服務呼叫 API，並於複雜 AI 工作流程中持續維護用戶情境。

多重驗證 (MFA) 內建 TOTP MFA，提高處理機敏資料或高價內容 AI 應用的安全性。

Supabase 的限制與注意事項#

Supabase 雖然是功能強大、對開發者友善的後端平台，內建資料庫、儲存、認證和伺服器無狀態函數，但在**企業級身份與 授權**層面有明顯不足。

無 OIDC 提供者支援#

Supabase 無法作為 OpenID Connect (OIDC) 提供者。這代表：

• 你無法用 Supabase 將身份整合或聯邦到其他系統，即無法擔任其他應用的中心身份提供者。
• Supabase 無法簽發標準 ID token，以供第三方客戶端使用。
• 不支援自訂宣告、權杖檢查、存取範圍，也無細緻 session/token 控管，這些都是 OAuth 2.1 或 OIDC 標準必要功能。

一位 Logto 客戶抱怨：

沒錯，我知道有 Supabase，但據我所知，如果想讓它當 IdP，還得開發自訂 OIDC 中介軟體。

相比之下，像 Logto、Auth0、Keycloak 等平台可作為完全相容 OIDC 提供者，支援複雜登入流程、SSO 聯邦與安全權杖簽發，這對多系統身份架構極關鍵。

尤其在 AI 時代，如果你想讓產品對接 AI 代理或扮演 MCP 伺服器，OAuth/OIDC 必備。有這需求，才有資格加入 AI 代理重度依賴的 OAuth 生態圈，也才搶得到關鍵整合機會。

較弱的授權模型（RBAC/ABAC）#

Supabase 也缺乏內建授權架構：

• 沒有原生的 RBAC（角色型存取控管） 可為用戶賦予角色或定義權限。
• 你得用 PostgreSQL 列級安全（RLS）手動實作授權：這雖強大但偏底層，產品一變大維運很吃力。
• 沒有 組織／團隊層級概念、沒有用戶角色對應管理介面，也不能針對角色、租戶、權限設定條件式存取策略。
• 權杖沒有存取範圍等概念，要和安全 API 或微服務整合時很吃力。

這使得 Supabase 不適合打造多租戶 SaaS 產品、B2B 平台，或任何需要企業級權限控管的應用。

慣用解法與業界做法#

由於這些限制，許多團隊會將 Supabase 和專門身份提供者結合使用，如：

• Logto — 開源認證方案，具備完整 OIDC 提供者支援、RBAC、組織管理與 多租戶認證
• Auth0 / Okta — 商用認證平台，支援各種協議與資安需求
• Clerk / Descope — 開發者為先，強調身份流程視覺化控管的工具

這些系統處理用戶認證、SSO、授權邏輯，Supabase 則負責資料儲存、邊緣計算和即時 API。

摘要：Supabase 缺陷一覽#

總之，Supabase 很適合追求開發者體驗的一般後端應用，但在安全身份、SSO、進階授權上缺乏現代應用真正需要的元件與抽象。如果你的產品需要多租戶認證、企業 SSO 或 細緻權限控管，單靠 Supabase 遠遠不夠，建議一定要搭配專門身份解決方案。

新創成長的移轉路徑#

不少 AI 公司將 Supabase 當作絕佳起步方案，但規模一到就規劃遷移至更專業服務。這是常見的「畢業&遷移」歷程——新創初期靠 Supabase 速度取勝，後期為追求功能進化才換上企業級解決方案。

Supabase 的未來展望與建議#

AI 新創的理想適用場景#

Supabase 特別適合：

• AI MVP 開發：快速原型/驗證
• 中小規模 AI 應用：能服務數千用戶
• 開發者工具、AI 助理型應用：重視開發效率
• 消費者 AI 應用：單純用戶管理和資料儲存需求

何時該考慮替代方案#

AI 團隊應考慮替代品，涵蓋：

• 複雜多租戶需求：企業級 B2B 產品、高階權限控管
• 規模龐大的向量運算：須有專業向量資料庫效能
• 嚴格法規遵循：嚴格產業合規需求
• 複雜整合需求：需深度對接企業級系統

策略建議#

若你是 AI 新創，有以下建議：

1. 先用 Supabase 快速開發、驗證市場
2. 評估未來成長可能的遷移，隨規模複雜化預作規劃
3. 及早確認權限需求，評估實作成本或需自訂開發
4. 考慮混合架構，以 Supabase 搭配專用服務，滿足特定功能需求

用 Supabase 後端棧＋Logto 身份系統打造 AI-Ready 應用#

Supabase 已成許多 AI 新創首選，多半因為當你重視速度，它確實讓你快到不能等。它也許不是你最終規模化的聖杯，但是一個很適合啟動、能讓你專心 AI 核心工作、擺脫繁雜後端的跳板。

開發體驗流暢、價格合理，起步功能涵蓋早期 9 成需求。只要你搞清楚它的局限，規劃好未來成長路徑，就能隨需求變化持續演進。

如果你的目標是最快、最省成本從想法落地成品，Supabase 說真的是其中最佳解之一。

話說回來，認證這一塊——尤其要給 AI 代理用、打算支援 OAuth/OIDC 流程時——你會需要專業一點的。這時候就是 Logto 派上用場了。

Logto 開源、開發者友善，從頭設計就是為現代身份場景準備——包括 AI 代理用認證與 MCP 架構等。如果你已經用 Supabase，和 Logto 結合一下就能擁有完整身份層，無須自己重做一遍。

我們已經準備好 Logto + Supabase 整合教學，用這份說明指南就能在幾分鐘內搞定註冊、登入與 session 管理。