3 leistungsstarke Codierungstechniken, um unordentliche Bedingungen zu entfernen

In der Softwareentwicklung stoßen wir oft auf Code-Logik, die mehrere Szenarien abdecken muss. Wenn diese Logiken nicht richtig verwaltet werden, können sie sich leicht zu langen if-else-Ketten oder massiven switch-Anweisungen entwickeln. Dieser Artikel stellt mehrere effektive Techniken zur Optimierung dieser Strukturen vor, um die Codequalität und Wartbarkeit zu verbessern.

1. Defensive Programmierung: Frühe Rückkehr#

Angenommen, wir entwickeln ein Benutzerauthentifizierungssystem, das verschiedene Benutzerstatus überprüfen muss, bevor es den Zugriff erlaubt:

Dieser Code hat offensichtliche strukturelle Probleme. Er verwendet tief verschachtelte if-else-Strukturen, die den Code schwer lesbar und wartbar machen. Wenn die Anzahl der Bedingungsprüfungen zunimmt, vertieft sich die Einrückungsebene des Codes und bildet einen sogenannten "Pfeil-förmigen" Code. Die Fehlerbehandlungslogik ist auf verschiedene Verschachtelungsebenen verteilt, was eine einheitliche Verwaltung erschwert. Wichtiger noch, die Kernlogik des Codes - der Fall, in dem der Zugriff erlaubt ist - ist tief in mehreren Schichten von Bedingungsbewertungen vergraben, was an Intuitivität fehlt. Dieser Codierungsstil reduziert nicht nur die Lesbarkeit des Codes, sondern erhöht auch das Fehlerrisiko und erschwert die Codeerweiterung.

Wir können diesen Code mit dem "frühen Rückgabe"-Ansatz optimieren:

Durch die Anwendung der "frühen Rückgabe"-Strategie haben wir erfolgreich die ursprüngliche Code-Struktur optimiert.

Diese Methode bringt mehrere Verbesserungen:

• Sie reduziert die Verschachtelungskomplexität des Codes erheblich. Jede Bedingungsprüfung wird unabhängig gehandhabt, wodurch die Gesamtlogik klarer und verständlicher wird. Diese flache Struktur verbessert nicht nur die Lesbarkeit des Codes, sondern reduziert auch die Wartungsschwierigkeiten erheblich.
• Diese Optimierungsmethode erreicht eine zentrale Verwaltung der Fehlerbehandlungslogik. Durch das sofortige Zurückgeben von Ergebnissen nach jeder Bedingungsprüfung vermeiden wir unnötige Codeausführungen und zentralisieren die Handhabung verschiedener Fehlerfälle, was den gesamten Fehlerbehandlungsprozess organisierter macht.
• Die Kernlogik des Codes - die Bedingungen für die Zugriffsgewährung - wird prominenter. Diese Struktur macht den Hauptzweck des Codes sofort ersichtlich und verbessert damit die Ausdruckskraft und Verständlichkeit des Codes erheblich.

2. Nachschlagetabellenmethode#

Wir stoßen oft auf Szenarien, in denen unterschiedliche Ergebnisse basierend auf unterschiedlichen Eingaben zurückgegeben werden müssen. Wenn diese Logiken nicht richtig gehandhabt werden, können sie sich leicht zu langen if-else-Ketten oder massiven switch-Anweisungen entwickeln. Zum Beispiel müssen wir in einer E-Commerce-Plattform basierend auf unterschiedlichen Bestellstatus entsprechende Statusbeschreibungen zurückgeben:

Dies ist ein typisches Szenario, um unterschiedliche Ergebnisse basierend auf verschiedenen Fällen zurückzugeben. Wenn die Anzahl der Fälle zunimmt, werden die switch-Anweisung oder if-else-Bewertungen lang. Darüber hinaus erfordert dieses Szenario, wenn Benutzer diese Statusinhalte in andere Sprachen übersetzen müssen, die Änderung des Funktionskörpers oder das Hinzufügen neuer Funktionen, was erhebliche Wartungskosten verursachen würde.

In diesem Fall können wir die Nachschlagetabellenmethode verwenden, um den Code zu optimieren:

Zunächst wird durch die Verwendung eines Map-Objekts zur Speicherung der Zuordnungsbeziehung zwischen Status und Beschreibungen der Code kürzer. Wir haben es auch einfach gemacht, Statusbeschreibungen in Konfigurationsdateien zu verschieben, was Internationalisierung und dynamische Aktualisierungen erleichtert. Wenn neue Status hinzugefügt werden, müssen wir den Kernlogikcode nicht ändern; wir müssen lediglich die entsprechenden Schlüssel-Wert-Paare in die Konfiguration aufnehmen.

3. Schnittstellenorientierte Programmierung#

Bei der Entwicklung großer Softwaresysteme müssen wir oft mehrere Dienstanbieter oder Funktionsmodule unterstützen. Wir können die schnittstellenorientierte Programmierung in der Software-Designphase in Betracht ziehen, um nachfolgende Erweiterungen zu erleichtern und dadurch die Komplexität mehrerer Bedingungsbewertungen zu beseitigen, die durch das Hardcoding in komplexen Systemen entstehen.

Angenommen, wir entwickeln ein mehrsprachiges Übersetzungssystem, das verschiedene Übersetzungsdienstanbieter unterstützen muss. Wenn wir die schnittstellenorientierte Programmierung nicht von der Designphase an berücksichtigen, werden nachfolgende Erweiterungen sehr schwierig:

Diese Implementierung verwendet eine einfache und grobe if-else-Struktur zur Auswahl von Übersetzungsanbietern, wodurch der Code schwer wartbar und erweiterbar wird. Beim Hinzufügen neuer Übersetzungsanbieter in der Zukunft muss vorhandener Code geändert werden, und je mehr Übersetzungsanbieter unterstützt werden müssen, desto aufgeblähter und schwerer wartbar wird der Code. Gleichzeitig ist diese komplexe Methode auch schwer zu testen, da es nicht einfach ist, verschiedene Übersetzungsanbieter zu simulieren.

Um diese Probleme zu lösen, können wir die schnittstellenorientierte Programmierung verwenden, um den Code zu optimieren. Die schnittstellenorientierte Programmierung ist eine wichtige Möglichkeit, Polymorphismus zu implementieren, und ermöglicht es verschiedenen Objekten, unterschiedlich auf dieselbe Nachricht zu reagieren.

Implementierungsprozess:

1. Definition des Übersetzungsstrategie-Interfaces:

2. Implementierung dieses Interfaces für jeden Übersetzungsanbieter:

3. Umgestaltung der TranslationService-Klasse, wobei die Strategie als Parameter übergeben wird:

4. Verwendung des optimierten Codes:

Durch die Definition des TranslationStrategy-Interfaces und die Einführung der schnittstellenorientierten Programmierung haben wir die folgenden Vorteile erzielt:

• TranslationService kann bei jedem Aufruf unterschiedliche Übersetzungsstrategien verwenden.
• Das Hinzufügen neuer Übersetzungsanbieter wird einfach, indem nur eine neue Strategieklasse erstellt und das Interface implementiert wird.
• Der Client-Code kann flexibel wählen, welche Strategie für jede Übersetzung verwendet werden soll, ohne die Kernlogik von TranslationService zu ändern.
• Jede Übersetzungsstrategie kann unabhängig getestet werden, was die Testbarkeit des Codes verbessert.
• Das Vermeiden der Zustandsverwaltung in TranslationService macht den Dienst stateless und thread-sicher.

Fazit#

Die Optimierung der Bedingungsanweisungsstrukturen ist ein wichtiges Mittel zur Verbesserung der Codequalität. Die in diesem Artikel vorgestellten drei Methoden - defensive Programmierung, Nachschlagetabellenmethode und schnittstellenorientierte Programmierung (kombiniert mit Polymorphismus) - haben jeweils ihre Anwendungsbereiche:

1. Defensive Programmierung eignet sich für die Handhabung mehrerer unabhängiger Bedingungsprüfungen und kann die Codeverschachtelung effektiv reduzieren.
2. Die Nachschlagetabellenmethode eignet sich für die Handhabung von Anforderungen, die unterschiedlich auf verschiedene Fälle reagieren, und macht den Code prägnanter und leichter wartbar.
3. Schnittstellenorientierte Programmierung kombiniert mit Polymorphismus ist geeignet für den Aufbau komplexer aber flexibler Systeme und verbessert die Flexibilität und Skalierbarkeit des Codes.

In der tatsächlichen Entwicklung müssen wir oft geeignete Methoden basierend auf den spezifischen Situationen wählen und manchmal sogar mehrere Techniken umfassend anwenden. Wichtig ist, die Einfachheit, Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes auszugleichen und die Lösung zu wählen, die am besten zum aktuellen Problem passt.

Denken Sie daran, übermäßige Optimierung kann zu einem übermäßig komplizierten Code führen. Der Code einfach und lesbar zu halten, ist immer das Hauptprinzip. Beim Anwenden dieser Techniken sollten kluge Entscheidungen getroffen werden, die auf den spezifischen Bedürfnissen des Projekts und dem technischen Niveau des Teams basieren.