Co musisz mieć na miejscu dla integracji agenta AI i MCP dla swojego produktu
W tym artykule eksplorujemy najnowsze przełomy w AI, które podkreślają pilność bezpiecznej integracji agenta i MCP. Zwracamy uwagę na uwierzytelnianie oparte na OAuth jako ważny środek ochrony danych użytkowników i wyjaśniamy, jak Logto może pomóc twojemu produktowi działać zarówno jako serwer MCP, jak i dostawca tożsamości w szybko rozwijającym się ekosystemie AI.
Jak prowadzić transformację AI i co musisz przygotować dla swoich produktów
Jestem naprawdę podekscytowany nadchodzącym światem rozwoju AI, przyjrzyjmy się najnowszym wiadomościom o
DeepSeek
Chiński startup DeepSeek wypuścił DeepSeek-V3-0324, znaczącą aktualizację z ulepszonymi zdolnościami rozumowania i kodowania—pozycjonując go jako silnego konkurenta OpenAI.
OpenAI Operator
OpenAI uruchomiło Operator, agenta AI, który może autonomicznie wykonywać zadania w sieci za pomocą wbudowanej przeglądarki. Wprowadzono go dla użytkowników ChatGPT Pro w USA.
Manus
Chiński startup AI wprowadził Manus, asystenta AI zatwierdzonego przez rząd, pozycjonowanego jako pierwszy na świecie ogólnego przeznaczenia agent AI z prawdziwą autonomią. Wspierany przez wielkie marki, takie jak Alibaba.
MCP (Model Context Protocol)
Początkowo uruchomiony przez Anthropic, MCP stał się otwartym standardem dla łączenia agentów AI z zewnętrznymi narzędziami i API. W marcu 2025 roku, OpenAI włączył MCP do swojego ekosystemu, zwiększając interoperacyjność.
Wielu twórców AI i agentów czuje FOMO i niepewność dotyczącą swoich obecnych produktów. Zadają pytania:
Jak powinniśmy się rozwijać? Jakie fundamenty techniczne potrzebujemy od pierwszego dnia?
Pojawia się jeden zaskakująco prosty problem:
Agenci AI często mają problemy z rejestracją lub logowaniem.
W poprzednim artykule przedstawiliśmy prawdziwe przykłady, jak dzisiejsi agenci radzą sobie z uwierzytelnianiem — i odkryliśmy duże luki. Te problemy budzą poważne obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa użytkowników.
W tym artykule zagłębimy się w ten temat i podpowiemy, co możesz z tym zrobić. Upewnij się, że twój produkt ma otwarty standard i umożliwia agencjom dostęp do twoich produktów.
Po pierwsze: Zbuduj bezpieczne uwierzytelnianie agenta, upewnij się, że twój agent może bezpiecznie uzyskać dostęp do usług zewnętrznych i chronić dane użytkowników
Jak wspomniano w poprzednim artykule, we współczesnym krajobrazie uwierzytelniania agentów, nadal brakuje wyraźnych najlepszych praktyk, jak agenci powinni bezpiecznie uzyskiwać dostęp do usług zewnętrznych (jak serwery MCP).
Załóżmy prosty przykład:
Powiedzmy, że budujesz agenta, który odpowiada na e-maile w twoim imieniu. Istnieje kilka powszechnych sposobów, aby dać agentowi dostęp:
Bezpośrednie udostępnienie swojego e-maila i hasła 🚫 Nie zalecane — jest niebezpieczne i naraża dane użytkowników.
Użycie przebiegu zgody OAuth (jeśli usługa trzecia to obsługuje) ✅ Bardziej bezpieczne i przyjazne dla użytkownika, z kontrolą uprawnień.
Generowanie klucza API lub osobistego tokenu dostępu i przekazanie go agentowi ⚠️ Łatwiejsze do wdrożenia, ale ryzykowne, jeśli nie jest odpowiednio określone lub zresetowane, nieprzyjazne dla konsumentów.
Każda metoda ma swoje kompromisy. Rozłożyliśmy je na bardziej szczegółowo w poprzednim artykule — sprawdź go, jeśli chcesz zgłębić plusy i minusy każdego podejścia.
Po drugie: Uczyń swoje usługi dostępnymi dla agentów AI. Upewnij się, że jesteś gotowy na MCP i przygotowany do integracji z rynkami agentów
Patrząc na cały ekosystem AI, twój produkt powinien wspierać połączenia dwustronne.
Jak wspomniano w pierwszym kroku, potrzebujesz bezpiecznego uwierzytelniania, aby twój agent mógł bezpiecznie łączyć się z usługami zewnętrznymi. Ale to tylko połowa.
Twój produkt powinien również działać jako dostawca OAuth.
W miarę ewolucji ekosystemu AI, ważne jest, aby twój produkt mógł działać jako Dostawca Tożsamości — bezpiecznie przyznając agentom dostęp — i z drugiej strony nawet jako serwer MCP, umożliwiający agentom kontekstowe wykonywanie zadań dla twoich użytkowników.
Innymi słowy:
Twój agent (jeśli go tworzysz) powinien być w stanie uzyskiwać dostęp do innych usług —
ale równie ważne jest, aby twój produkt był również dostępny dla innych agentów.
Integracja z agentami
Jednym z kluczowych zastosowań dla agentów jest umożliwienie im bezpiecznego dostępu do twojego produktu.
Aby to umożliwić, twoja aplikacja może działać jako Dostawca Tożsamości OIDC/OAuth 2.0. Gdy agent włączy przebieg zgody (tu ChatGPT działa jako agent), użytkownicy zobaczą ekran zgody, na którym mogą zatwierdzić konkretne uprawnienia, o które agent prosi.
Ten proces jest bezpiecznie obsługiwany przy użyciu protokołu OAuth — a platformy takie jak Logto mogą w tym pomóc dzięki wbudowanemu wsparciu Dostawcy Tożsamości (IdP).

Niezależnie od tego, czy to wtyczka dla ChatGPT, Claude, DeepSeek, czy jakiegokolwiek agenta AI strony trzeciej — użycie Logto jako twojego dostawcy tożsamości (IdP) ułatwia agentom bezpieczne korzystanie z twojego produktu.
Z prawidłowym uwierzytelnianiem na miejscu, agenci mogą interagować z twoimi usługami bezpiecznie i za zgodą użytkowników.
Integracja z serwerem MCP
Wszyscy mówią o serwerach MCP — i technicznie, każda aplikacja może być serwerem MCP.
Model Context Protocol (MCP) Serwer to usługa backendowa, która działa jako menedżer kontekstu i orkiestrator w systemie agentów opartym na LLM.
Na przykład, jeśli budujesz aplikację CMS i chcesz uczynić ją serwerem MCP, to pozwala klientom MCP (takim jak agenci AI, IDE czy narzędzia zasilane przez LLM) wykonywać kontekstowe zadania w imieniu użytkowników. To obejmuje dostęp do danych w czasie rzeczywistym, wykonywanie funkcji i interakcje z usługami poza tym, co jest dostępne w statycznych danych szkoleniowych agenta.
Posiadanie serwera MCP z zintegrowanym uwierzytelnianiem jest ważne — zapewnia bezpieczny dostęp przez agentów LLM i właściwą zgodę użytkowników.
Do tej pory, MCP działał głównie lokalnie. Jeśli chciałeś korzystać z narzędzi webowych, musiałeś sam uruchomić serwer. Nie było sposobu, aby aplikacje webowe lub mobilne łatwo łączyły się z serwerem MCP, i co ważniejsze, aby użytkownicy mogli wyrazić zgodę lub umożliwić klientom MCP dostęp do ich danych.
Cursor bezpośrednio komunikuje się z serwerami MCP z twojej lokalnej maszyny, bezpośrednio za pomocą
stdiolub przez sieć używającsse. Dlatego serwery MCP mogą nie działać prawidłowo podczas dostępu do Cursora przez SSH lub inne środowiska deweloperskie. Mamy nadzieję, że poprawimy to w przyszłych wydaniach.
Jednak nawet samo pozwolenie na lokalne serwery MCP już przyciągnęło dużą uwagę do narzędzi takich jak Cursor — a także do szerszego potencjału MCP.
Teraz wyobraź sobie, że wsparcie dla zdalnych serwerów MCP z interfejsem webowym istniałoby. To odblokowałoby całkowicie nowe przepływy pracy — nie tylko dla deweloperów, ale także dla scenariuszy skierowanych do konsumentów.
Ale oto ważna część: Kiedy budujesz zdalny serwer MCP, uwierzytelnianie i autoryzacja są ważne.

Logto jest dostawcą uwierzytelniania opartym na otwartym standardzie. Korzystając z Logto do zarządzania tożsamościami użytkowników, możesz hostować swój serwer MCP na platformach takich jak Cloudflare, Railway, czy jakikolwiek inny dostawca usług hostingowych — i użyć Logto jako swojego dostawcy OAuth.
To sprawia, że łatwo jest twojemu agentowi lub produktowi AI zintegrować się z twoim serwerem MCP bezpiecznie.
Co więcej, twój serwer MCP korzystający z Logto może działać zarówno jako klient OAuth (Dostawca Usług), jak i jako dostawca OAuth (Dostawca Tożsamości). Logto pozwala dodać wiele metod uwierzytelniania, dając ci elastyczność w zabezpieczaniu danych i obsługiwaniu przepływów uwierzytelniania w górę zgodnie z twoimi potrzebami.
Połączenie z rynkami i ekosystemem multi-aplikacyjnym
Nawet jeśli nie tworzysz agenta ani serwera MCP, sprawienie, aby twój produkt był dostępny dla AI staje się niezbędne.
Aby pozostać na bieżąco, twój produkt musi łączyć się z szerszym ekosystemem AI — poprzez integrację z popularnymi rynkami AI i narzędziami oraz udostępnianie kluczowych funkcjonalności w bezpieczny i uporządkowany sposób.

Logto uruchamia inicjatywy AI, aby zapewnić deweloperom dostosowane rozwiązania
Dzięki elastycznej infrastrukturze Logto, aktywnie poprawiamy nasze możliwości i stworzyliśmy serię samouczków, aby pomóc deweloperom jak najlepiej je wykorzystać.
Masz pytania?
Czuj się swobodnie skontaktuj się z nami — lub zacznij korzystać z Logto już dziś.

