Dlaczego startupy AI wybierają Supabase i gdzie ma on braki

Czym jest Supabase?#

Supabase to open-source'owa platforma BaaS (Backend-as-a-Service), która zyskuje coraz większą popularność wśród startupów AI i deweloperów budujących inteligentne aplikacje. Często określana jako „open-source’owa alternatywa dla Firebase”, Supabase łączy bazę danych PostgreSQL, subskrypcje w czasie rzeczywistym, uwierzytelnianie, natychmiastowe API oraz storage na jednej platformie, skupionej na wygodzie twórcy i szybkim wdrożeniu.

Supabase bazuje na narzędziach klasy korporacyjnej, takich jak PostgreSQL, PostgREST, GoTrue i Realtime, oferując deweloperom moc SQL z prostotą współczesnego web developmentu. Platforma automatycznie generuje RESTful API na podstawie schematu bazy oraz udostępnia funkcje czasu rzeczywistego od razu po uruchomieniu, co jest szczególnie atrakcyjne dla firm AI potrzebujących szybkiego iterowania.

Dlaczego startupy AI wybierają Supabase#

Szybkie tempo rozwoju – główny czynnik#

Tak jak w sloganie Supabase: Build in a weekend Scale to millions. Główna zaleta Supabase dla firm AI to możliwość radykalnego przyspieszenia cyklu rozwojowego. W szybko zmieniającej się branży AI czas wejścia na rynek jest kluczowy, a startupy nie mogą sobie pozwolić na powolny, skomplikowany setup backendu. Supabase pozwala zespołom AI skupić się na głównym rozwoju produktu i doświadczeniu użytkownika zamiast tygodni spędzonych na konfigurowaniu baz danych, systemów uwierzytelniania czy API.

Jeden z moich znajomych podkreślił, że jako przedsiębiorca nieustanne testowanie i szybkie zmiany są nieuniknione — więc tempo developmentu naprawdę się liczy. Szybka konfiguracja, usługi typu all-in-one i przystępne ceny Supabase czynią go idealnym wyborem dla dynamicznych deweloperów.

Opłacalne rozwiązanie dla startupów#

W porównaniu do rozwiązań self-hosted na AWS czy alternatyw klasy korporacyjnej, Supabase przyciąga atrakcyjnym modelem cenowym, dopasowanym do budżetu startupów. Rozbudowany darmowy pakiet pozwala zespołom AI prototypować i weryfikować swoje pomysły bez wydatków na infrastrukturę, a jasna struktura cenowa ułatwia przewidywanie kosztów w trakcie skalowania produktu.

Dla wielu rozwijających się startupów AI oszczędności w porównaniu z klasycznymi usługami chmurowymi mogą być znaczące, pozwalając przeznaczyć więcej środków na rozwój modeli oraz rekrutację talentów AI.

Fundament PostgreSQL pod obciążenia AI#

Fundament Supabase w PostgreSQL daje szereg korzyści dla aplikacji AI. Obsługa typów danych JSON, zaawansowane indeksowanie i rozszerzenia, takie jak pgvector, sprawiają, że dobrze się sprawdza do przechowywania embeddingów, wyników modeli i złożonych struktur danych generowanych przez AI. Dzięki temu w wielu przypadkach nie potrzeba kilku wyspecjalizowanych baz.

Wzorce rozwoju w erze AI#

Ciekawym zjawiskiem w świecie AI jest to, że same modele AI były trenowane na ogromnych zbiorach kodu wykorzystujących Supabase. Sprawia to, że AI-asystenci kodu potrafią efektywnie generować kod związany z Supabase. Tworzy się samonapędzający cykl — AI developerzy mogą skorzystać z narzędzi AI do szybszego budowania na Supabase, co dodatkowo przyspiesza rozwój. O to chodzi w budowaniu produktu, którego ekosystem chce używać.

Gdzie Supabase plasuje się na rynku Backend-as-a-Service#

Supabase kontra tradycyjne usługi chmurowe#

W porównaniu do AWS i klasycznych dostawców chmury, Supabase znacząco wygrywa pod względem doświadczenia programistycznego i łatwości konfiguracji. AWS daje większą kontrolę i funkcje korporacyjne, ale złożoność bywa przytłaczająca dla małych zespołów AI, które muszą działać szybko. Supabase ukrywa większość tej złożoności, oferując jednocześnie kluczowe funkcje potrzebne w większości aplikacji AI.

Oczywiście, taka prostota wiąże się z kompromisami. Duże firmy AI, w miarę rozwoju, często potrzebują bardziej wyspecjalizowanych usług i migrują do klasycznych architektur chmurowych.

Konkurencja ze strony lekkich alternatyw#

Supabase rywalizuje z innymi platformami przyjaznymi programistom jak Fly.io, Railway czy różne rozwiązania serverless. Każde z nich ma swoje mocne strony, ale połączenie bazy danych, uwierzytelniania i funkcji real-time daje Supabase przewagę w budowie pełnych aplikacji AI.

W przypadku operacji na wektorach niektóre firmy AI wybierają jednak wyspecjalizowane usługi jak Pinecone czy Weaviate, zamiast polegać na rozszerzeniu pgvector Supabase — szczególnie tam, gdzie wydajność wyszukiwania podobnych wektorów na dużą skalę jest kluczowa.

Pozycja rynkowa: SMB kontra Enterprise#

Supabase idealnie trafia w segment małych i średnich firm, szczególnie wśród startupów i indy deweloperów. Platforma sprawdza się, gdy potrzeba szybko budować i wdrażać bez narzutu infrastruktury korporacyjnej.

Jednak w miarę wzrostu firm AI i pojawiania się bardziej zaawansowanych wymagań, wiele zespołów potrzebuje wyspecjalizowanych rozwiązań do zarządzania uprawnieniami, multi-tenancji czy zgodności, które alternatywy z rodziny enterprise obsługują natywnie.

Jak wygląda struktura cenowa Supabase#

Darmowy pakiet — idealny do prototypowania AI#

Świetny do prototypów, testów i małych projektów.

• Nieograniczone żądania API
• Do 50 000 miesięcznych aktywnych użytkowników (MAUs)
• 500 MB bazy danych
• Współdzielony CPU i 500 MB RAM
• 5 GB transferu
• 1 GB przestrzeni plików
• Wsparcie społeczności
• Projekty są wstrzymywane po tygodniu nieaktywności
• Limit do 2 aktywnych projektów

Pozwala to zespołom AI budować i testować MVP bez martwienia się o koszty infrastruktury, co ma znaczenie przy sprawdzaniu swojego modelu biznesowego. Wiele agentów kodujących AI obsługuje integrację z Supabase. Przykładowo: możesz zaprojektować zarówno front-end, jak i back-end w Lovable, wykorzystując Supabase jako bazę.

Pro Plan (od $25 / miesiąc)#

Najpopularniejszy — do aplikacji gotowych na produkcję z potencjałem skalowania.

• Zawiera $10 kredytów obliczeniowych
• Wszystko z darmowego pakietu, plus:
  • 100 000 MAU w zestawie, potem $0.00325 za każdego dodatkowego MAU
  • 8 GB bazy danych (następnie $0.125 za GB)
  • 250 GB transferu (następnie $0.09 za GB)
  • 100 GB storage plików (następnie $0.021 za GB)
  • Wsparcie mailowe
  • Codzienne backupy (przechowywane 7 dni)
  • Logi dostępne przez 7 dni

Team Plan (od $599 / miesiąc)#

Dla zespołów potrzebujących SSO, zarządzania backupami i zgodności.

• Wszystko z Pro Plan, plus:
  • Zgodność SOC2
  • Dostęp do projektu z ograniczeniami oraz tylko do odczytu
  • Wsparcie HIPAA (jako płatny dodatek)
  • SSO dla Supabase Dashboard
  • Priorytetowe wsparcie mailowe i SLA
  • Codzienne backupy (przechowywane 14 dni)
  • Logi dostępne przez 28 dni

Enterprise (indywidualne wyceny)#

Dla aplikacji na dużą skalę i o wysokich wymaganiach.

• Dedykowany opiekun wsparcia
• Gwarancje dostępności (SLAs)
• Możliwość Bring Your Own Cloud (BYO Cloud)
• 24×7×365 wsparcie premium
• Prywatny kanał Slack
• Wsparcie przy wypełnianiu pytań dot. bezpieczeństwa

Możliwości uwierzytelniania Supabase dla produktów AI#

Podstawowe metody uwierzytelniania#

Supabase oferuje uwierzytelnianie odpowiednie dla aplikacji AI obsługujących dane użytkownika i personalizację:

Uwierzytelnianie e-mail i hasło

• Bezpieczna rejestracja i logowanie
• Workflows email bez hasła istotne dla AI
• Obsługa resetowania hasła
• Szablony e-maili do własnego brandingu

Dostawcy social OAuth

• Integracja z Google, GitHub, Discord, Facebook
• Apple, Twitter, LinkedIn i inne
• Implementacja social login jednym kliknięciem
• Automatyczna synchronizacja profilu użytkownika dla personalizacji AI

Magic Link

• Logowanie bez hasła przez e-mail
• Lepsze doświadczenie użytkownika dla narzędzi AI
• Mniejsze ryzyko naruszeń bezpieczeństwa
• Idealne do AI wymagających szybkiego dostępu

Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa#

Row Level Security (RLS) Kluczowe dla aplikacji AI — RLS Supabase zapewnia dostęp jedynie do własnych danych, konwersacji i treści tworzonych przez AI. Polityki RLS działają na poziomie bazy, gwarantując mocną izolację danych i interakcji AI każdego użytkownika.

Obsługa tokenów JWT Automatyczne generowanie i walidacja tokenów JWT z konfigurowalnym czasem ważności. Umożliwia to bezpieczne uwierzytelnianie zapytań z AI do zewnętrznych serwisów, zachowując kontekst użytkownika w złożonych workflow AI.

Wieloskładnikowe uwierzytelnianie (MFA) Wbudowane wsparcie dla MFA opartego o TOTP podnosi poziom bezpieczeństwa wrażliwych danych oraz premium modeli AI.

Ograniczenia i istotne uwagi dotyczące Supabase#

Choć Supabase to potężna, przyjazna dla deweloperów platforma backendowa (oferuje bazę danych, pliki, auth i serverless functions w jednej paczce), posiada istotne ograniczenia dotyczące tożsamości enterprise i autoryzacji.

Brak wsparcia dla OIDC provider#

Supabase nie wspiera działania jako OpenID Connect (OIDC) Provider. Oznacza to:

• Nie możesz używać Supabase jako federacyjnego dostawcy tożsamości dla innych systemów, tzn. nie może on pełnić roli centralnego IdP.
• Supabase nie wydaje zgodnych ze standardem tokenów ID do wykorzystania przez zewnętrzne aplikacje.
• Brak wsparcia dla własnych claims, introspekcji tokenów, scopów dostępu czy zaawansowanego zarządzania sesją/tokenami, które są wymagane dla OAuth 2.1 / OIDC.

Jeden z klientów Logto skarży się:

Tak, wiem, że jest Supabase, ale jak się zdaje, wymagałoby to własnego OIDC middleware, by działać jako mój IdP.

Dla kontrastu, platformy takie jak Logto, Auth0 czy Keycloak mogą być w pełni zgodnymi providerami OIDC, wspierając złożone scenariusze logowania, federację SSO i bezpieczne wydawanie tokenów — krytyczne dla architektur z wielosystemową tożsamością.

Zwłaszcza w erze AI: jeśli chcesz, by twój produkt współpracował z agentami AI lub był serwerem MCP, musi obsługiwać OAuth lub OIDC. Bez tego nie wejdziesz do ekosystemu OAuth, na którym opierają się AI agenci, więc stracisz dużą część rynku integracyjnego.

Słaby model autoryzacji (RBAC/ABAC)#

Supabase nie oferuje wbudowanego frameworka autoryzacji:

• Brak natywnego RBAC (kontrola dostępu do ról) do przypisywania ról czy definiowania uprawnień.
• Konieczność ręcznego implementowania logiki autoryzacyjnej przez Row-Level Security PostgreSQL — to mocna, ale nisko poziomowa opcja i trudna do utrzymania wraz ze wzrostem produktu.
• Brak UI do powiązań użytkownik-rola, organizacji, zespołów czy stosowania polityk warunkowych na podstawie roli, właściciela tenant lub praw dostępu.
• Brak scope’ów czy polityk przypisanych do tokenów, więc trudniej integrować się z bezpiecznymi API lub mikroserwisami.

Przez to Supabase gorzej się nadaje do budowy multi-tenantowych SaaS-ów, platform B2B czy tam, gdzie wymagana jest zaawansowana kontrola dostępu klasy enterprise.

Obejścia i najlepsze praktyki#

W związku z powyższymi ograniczeniami, wiele zespołów korzysta z Supabase w duecie z dedykowanym dostawcą tożsamości takim jak:

• Logto – Open-source'owe auth z pełnym wsparciem OIDC Provider, RBAC, obsługą organizacji i multi-tenant auth
• Auth0 / Okta – Komercyjne platformy tożsamości z dużym wsparciem protokołów i bezpieczeństwa
• Clerk / Descope – Narzędzia developerskie dające większą wizualną kontrolę nad flow tożsamości

Takie systemy przejmują odpowiedzialność za uwierzytelnianie, SSO i logikę autoryzacyjną, a Supabase dostarcza storage, funkcje brzegowe i API real-time.

Podsumowanie: gdzie Supabase nie wystarcza#

Podsumowując: Supabase świetnie sprawdza się jako backend dla programistów, ale w kwestii bezpieczeństwa, SSO czy zaawansowanej autoryzacji nie oferuje potrzebnych prymitywów i abstrakcji. Jeśli twój produkt wymaga multi-tenant auth, enterprise SSO lub granularnej kontroli dostępu, połączenie Supabase z dedykowanym systemem tożsamości to wręcz konieczność.

Ścieżka migracji dla rosnących firm#

Wiele zespołów AI traktuje Supabase jako świetny punkt startowy, ale planuje późniejsze przenosiny na wyspecjalizowane usługi. Wzorzec „graduate and migrate” jest tu częsty: start z Supabase dla szybkości, po czym migracja na enterprise dla bardziej zaawansowanych wymagań.

Przyszłość i rekomendacje związane z Supabase#

Idealne przypadki użycia dla startupów AI#

Supabase szczególnie dobrze sprawdza się w:

• Rozwoju MVP AI: szybkie prototypowanie i walidacja
• Małych i średnich aplikacjach AI: do kilku tysięcy użytkowników
• Narzędziach dla deweloperów lub aplikacjach AI-assisted: tam gdzie liczy się tempo
• Konsumenckich aplikacjach AI: gdy wystarcza prosty auth i storage danych

Kiedy rozważyć alternatywy#

Firmy AI powinny sięgać po inne rozwiązania, gdy:

• Złożone wymagania multi-tenancy: produkty B2B z rozbudowanymi modelami uprawnień
• Wysokoskalowe operacje wektorowe: potrzeba bazy zoptymalizowanej pod performance na dużą skalę
• Ostre wymogi compliance: sektory podlegające surowym regulacjom
• Zaawansowane potrzeby integracyjne: rozbudowane integracje z enterprise

Rekomendacje strategiczne#

Dla startupów AI rozważających Supabase:

1. Zacznij od Supabase – dla szybkości i walidacji pomysłu
2. Planuj możliwość migracji na bardziej wyspecjalizowane usługi wraz ze wzrostem skali
3. Wcześnie przeanalizuj potrzeby permission i auth – zdecyduj czy czeka cię custom development
4. Rozważ hybrydowe podejścia – core na Supabase, specjalistyczne usługi na specyficzne potrzeby

Buduj aplikacje AI-Ready przy stacku backendowym Supabase i auth Logto#

Supabase stał się oczywistym wyborem wielu startupów AI, głównie dlatego, że pozwala działać szybko, gdy tempo ma znaczenie. Prawdopodobnie nie będziesz go używać do dużej, enterprise’owej skali, ale to solidna trampolina, by ruszyć z miejscai – szczególnie gdy chcesz skupić się na algorytmach AI, a nie backendzie.

Doświadczenie developera jest bardzo płynne, ceny uczciwe, a funkcje pokrywają większość początkowych potrzeb. Musisz tylko wiedzieć, gdzie kończą się możliwości i zaplanować, co dalej.

Jeśli twój cel to jak najszybszy i najtańszy skok od pomysłu do działającego produktu — Supabase to jeden z najlepszych sposobów.

Ale jeśli chodzi o auth — zwłaszcza dla agentów AI lub planujesz obsługę OAuth/OIDC — przyda się coś bardziej celowanego. Tu do gry wchodzi Logto.

To open-source, przyjazne developerom narzędzie, zaprojektowane od podstaw do nowoczesnych przypadków tożsamości — w tym auth agentów AI i infrastruktury w stylu MCP. Jeśli już masz Supabase, podłączenie Logto da ci pełnoprawną warstwę identity bez konieczności budowania wszystkiego samodzielnie.

Przygotowaliśmy prosty przewodnik Logto + Supabase, prowadzący przez konfigurację — rejestrację, logowanie i zarządzanie sesjami uruchomisz w kilka minut.