Najlepsze agenty do kodowania w 2025 roku: Narzędzia, które naprawdę pomagają budować

Świat tworzenia oprogramowania w 2025 roku zalany jest "agentami AI". Większość obiecuje napisać twój kod, dokończyć zadania i wdrożyć aplikację, gdy śpisz. Rzeczywistość? Wiele to szum. Nieliczne są sygnałem.

Ale tylko garść narzędzi daje realną przewagę. Wpasowują się w twój workflow, odciążają cię i pozwalają budować szybciej, zwłaszcza gdy masz mało czasu lub za dużo kontekstów do przełączania się. To nie są tylko copiloty czy chatboty. To praktyczne agenty, które pomagają przejść od luźnych pomysłów do działającego oprogramowania.

Co czyni dobrego agenta do kodowania#

Dobry agent do kodowania to nie tylko autouzupełnianie. Rozumie kontekst, działa między plikami i integruje się z tym, jak faktycznie tworzysz oprogramowanie. Najlepsze narzędzia sprawiają wrażenie parowania z kimś, kto zna twój stack, a nie walki z narzędziem do przewidywania kolejnych znaków.

Działające narzędzia wpisują się w pracę programistów:

• Rozumieją cały twój projekt, nie tylko bieżący plik
• Potrafią wprowadzać prawdziwe zmiany, a nie tylko sugerować
• Nie wtrącają się, gdy jesteś w flow
• Zajmują się nudą, żebyś mógł skupić się na ciekawych problemach

W dalszej części jako promptu do oceny wyników użyję polecenia build a photo gallery app (zbuduj aplikację galerii zdjęć).

1. Cursor – Zaawansowane narzędzie dla programistów żyjących w edytorze#

Strona: cursor.sh

Cursor to fork VS Code z wbudowanym AI, ale nie tylko jako boczny panel. Potrafi czytać cały twój kod, przemieszczać się między plikami i faktycznie modyfikować kod w użyteczny sposób. To to, czym Copilot mógłby być, gdyby rozumiał twoje repozytorium, a nie zgadywał linia po linii.

Oto kilka zrzutów ekranu pokazujących, jak Cursor poradził sobie z zadaniem zbudowania aplikacji galerii zdjęć.

Najważniejsze funkcje Cursor#

• Inteligentne uzupełnianie kodu: System generowania i uzupełniania kodu oparty na AI
• Interakcja w języku naturalnym: Inteligentny asystent prowadzący dialog i rozumiejący polecenia w języku naturalnym
• Refaktoryzacja i optymalizacja: Zaawansowane opcje refaktoryzacji, rozumienia i optymalizacji kodu

Czym Cursor różni się od tradycyjnych IDE#

Cursor to kompilator VS Code zintegrowany z wieloma modelami, a nie dodatek do IDE. Dostarcza bardziej zaawansowane zrozumienie kontekstu, nie tylko autouzupełnianie, ale także naprawianie błędów i restrukturyzację architektury kodu.

Cennik i dostępność#

Cursor oferuje elastyczne pakiety cenowe, w tym darmowy dostęp do podstawowych funkcji oraz wersje premium z dostępem do najnowszych modeli Claude i bardziej zaawansowanych możliwości.

Do czego najlepiej używać Cursor#

• Programiści szukający inteligentniejszego doświadczenia w IDE
• Inżynierowie skupieni na czystym, utrzymywalnym kodzie
• Budujący, którzy chcą pomocy AI bez utraty kontroli

We wcześniejszym wpisie na blogu podzieliliśmy się krok po kroku tutorialem o vibe coding z Cursem, pokazując jak zbudować prostą aplikację z autoryzacją.

https://blog.logto.io/cursor-logto-auth

2. GitHub Copilot Workspace – Issue → Plan → PR#

Strona: github.com/features/copilot

GitHub Copilot to kolejny agent AI w IDE. Funkcja autouzupełniania to był tylko początek — prawdziwym przełomem jest Copilot Workspace.

Największa zaleta? Copilot jest głęboko zintegrowany z ekosystemem GitHub. Jeśli twój zespół mocno polega na GitHub do planowania i utrzymania kodu, Copilot to solidny punkt wyjścia.

Platforma posiada teraz zaawansowany tryb agenta, który może wprowadzać szerokie zmiany w wielu plikach analizując kod, proponując poprawki, uruchamiając testy i sprawdzając wyniki.

Kiedy GitHub Copilot ma sens#

• Żonglujesz wieloma funkcjami i nie chcesz wiecznie zmieniać kontekstu
• Chcesz przekazać zadania o "znanym kształcie" (CRUD, testy, poprawki)
• Masz jasny task, ale nie chcesz prowadzić AI za rękę
• Zespoły już korzystające z ekosystemu GitHub

Kluczowe funkcje GitHub Copilot#

• Obsługa wielu modeli, w tym Claude 3.5 Sonnet i Google Gemini 2.0 Flash
• Tryb agenta do złożonych operacji na wielu plikach
• Bezproblemowa integracja z popularnymi IDE
• Sugestie i uzupełnienia kodu w czasie rzeczywistym
• Cena: już od 10 USD/mies. za pojedynczych deweloperów

3. Bolt – Budowanie oprogramowania z multiagentami prosto z przeglądarki#

Strona: bolt.new

Bolt to połączenie Figma, GPT i generatora backendu. Opisujesz, czego potrzebujesz: forma, dashboard, flow, a w tle wiele agentów zajmuje się elementami: UI, logika, backend, stan.

Czym wyróżnia się Bolt.new#

• Szybkie iteracje nawet dla nie-programistów
• Agenty współbudujące komponenty równolegle
• Canvas w przeglądarce — bardziej jak składanie niż kodowanie
• Zero konfiguracji, działa od razu w przeglądarce

Do czego najlepiej używać Bolt.new#

Wczesne MVP, narzędzia wewnętrzne lub gdy chcesz pominąć boilerplate i skupić się na logice. Nawet jeśli nie jesteś programistą, nadal możesz zbudować dopracowany produkt. Cursor oferuje natomiast bardziej zaawansowane możliwości konfiguracji dla tych, którzy chcą mieć większą kontrolę.

4. Lovable – Język naturalny → Full-stackowa aplikacja#

Strona: lovable.so

Lovable jest proste: opisujesz, co budujesz, a dostajesz działającą aplikację: frontend, backend, baza danych, logowanie, cały proces. Szczególnie przydatne, jeśli wiesz co chcesz, ale nie masz ochoty stawiać wszystkiego od zera.

Do czego Lovable jest przydatne#

• Indie hackerzy
• Osoby budujące narzędzia wewnętrzne
• MVP i dema
• Szybkie uzyskanie działającej bazy

Lovable nie jest do dopracowywania każdego szczegółu, ale pozwala szybko postawić solidne podstawy — często to wystarczy. Podobnie do Bolt.new, ale jeszcze prostsza i bardziej opiniotwórcza. Ma głęboką integrację z własnym ekosystemem, np. Supabase. Nie jest dla programistów potrzebujących pełnej kontroli, raczej dla twórców chcących szybko zrealizować pomysł.

We wcześniejszym wpisie pokazaliśmy krok po kroku, jak stworzyć prostą aplikację z autoryzacją z Lovable.

https://blog.logto.io/lovable-logto-auth

5. Claude Code od Anthropic – Moc w wierszu poleceń#

Claude Code od Anthropic to nowe podejście do asysty programistycznej. Jako agent dostępny z konsoli, pozwala powierzyć całe zadania programistyczne prosto z terminala — szczególnie przydatny w bardziej złożonych workflow.

Najważniejsze funkcje Claude Code#

• Interfejs wiersza poleceń — płynna integracja z workflow
• Claude Sonnet 4 zapewniający zaawansowaną analizę
• Autonomiczne realizowanie zadań
• Integracja z pipeline'ami developerskimi

Dla kogo Claude jest najlepszy#

Zaawansowani deweloperzy, którzy preferują pracę w terminalu i potrzebują samodzielnej pomocy w kodowaniu

6. Replit – Szybkie skrypty, prosta logika, w przeglądarce#

Strona: replit.com

Największą przewagą Replit jest to, że nie zaczęli jako produkt AI — początkowo była to w pełni funkcjonalna chmurowa IDE łącząca edytor, terminal i deployment w jednym środowisku.

• Otwierasz przeglądarkę i od razu kodujesz, uruchamiasz serwisy, korzystasz z terminala, wdrażasz aplikacje
• Idealny do nauki, szybkiego prototypowania i małych projektów
• Obsługa współpracy w czasie rzeczywistym i live preview
• Bardzo przyjazny dla początkujących

Jak Replit wypada na tle Bolt i Lovable#

Replit powstawał od podstaw jako narzędzie developerskie – AI jest dodatkiem, nie sednem.

Bolt i Lovable to "naturalny język → kod" z założenia. Zakładają, że możesz nie być tradycyjnym programistą ani nawet nie chcieć korzystać z IDE.

W czym Replit jest najlepszy#

• Krótkie zadania, proste pomysły
• Materiały edukacyjne, walkthroughs
• Live collaboration z AI w tle
• Praca w chmurze przez przeglądarkę
• Błyskawiczny deployment

Do czego sprawdzi się Replit#

Początkujący, nauczyciele oraz programiści preferujący środowiska chmurowe

7. Windsurf – Alternatywa do współpracy#

Windsurf (dawniej Codeium) rozwinął się w pełnoprawną AI platformę do kodowania, konkurując z Cursor i GitHub Copilot.

Cechą wyróżniającą jest nacisk na doświadczenia konwersacyjne i agentowe. Gdy Cursor skupia się wokół IDE, Windsurf mocniej opiera się na rozmowie, czyniąc AI bardziej partnerem niż narzędziem.

Najważniejsze funkcje Windsurf#

• Obsługa wielu modeli AI
• Współpraca w czasie rzeczywistym
• Szeroki zakres obsługiwanych języków
• Możliwość trenowania własnych modeli
• Przeglądarkowe doświadczenie sterowane przez agenta Windsurf AI

Windsurf vs Cursor#

Gdy mówimy o AI-IDE, Windsurf i Cursor zawsze pojawiają się w rozmowie. Poniżej szczegółowe porównanie.

Co wybrać?#

Postaw na Windsurf, jeśli:

• Cenisz czysty, dopracowany UI/UX
• Potrzebujesz AI, które proaktywnie rozumie kod bazowy
• Wolisz styl agentowy podczas kodowania
• Zależy ci na lepszym utrzymaniu kontekstu rozmowy
• Chcesz bardziej autonomicznej pomocy

Wybierz Cursor, jeśli:

• Liczy się dla ciebie szybkość kodowania
• Potrzebujesz większej kontroli nad AI
• Sprawdzasz AI na niejasnych promptach
• Wolisz dojrzałą platformę i wypracowane workflow
• Nie boisz się stromszej krzywej nauki

Prawda o narzędziach AI dla programistów#

Większość "AI dev tools" jest albo zbyt powierzchowna (autouzupełnianie z szumem) albo zbyt ciężka (agent bez kontekstu). Skuteczne narzędzia wpisują się w to, jak rzeczywiście pracujesz:

Wybierz w zależności od workflow:

• Cursor jeśli chcesz inteligentniejsze IDE
• GitHub Copilot Workspace jeśli wszystko robisz przez GitHub
• Bolt jeśli chcesz koordynować multi-agenty przy budowaniu funkcji
• Lovable jeśli potrzebujesz gotowej aplikacji bez repozytorium
• Replit jeśli kodujesz w przeglądarce

Jak wybrać odpowiednie narzędzie#

Najlepszy agent do kodowania zależy od twoich potrzeb:

Dla osób działających solo:

• Cursor dla głębokiej integracji z IDE
• Lovable do szybkiego prototypowania
• Bolt do pracy w przeglądarce
• Claude Code dla pracy z linii poleceń

Dla zespołów:

• GitHub Copilot Workspace do workflow GitHub-centrycznego
• Windsurf dla funkcji współpracy

Najlepsze praktyki przy korzystaniu z agentów kodujących#

Zacznij od swojego workflow: Wybieraj narzędzia zgodne z tym, jak już pracujesz, a nie takie, które wymuszają zmianę wszystkiego.

Nie ufaj ślepo: Te narzędzia są potężne, ale nie są nieomylne. Zawsze sprawdzaj wygenerowany kod pod kątem poprawności i bezpieczeństwa.

Wykorzystuj jako dźwignię: Najlepsi agenci odciążają cię z nudnych rzeczy, byś mógł rozwiązywać ciekawe problemy.

Zachowaj kontrolę: Nadal jesteś programistą. Te narzędzia mają wzmacniać twoje możliwości, nie zastępować twoje decyzje.

Przyszłość agentów do kodowania#

W 2025 roku agenci kodujący są coraz bardziej zaawansowani i lepiej zintegrowani z workflow. Główne trendy to:

• Lepsze zrozumienie kontekstu w obrębie całych projektów
• Bardziej autonomiczne realizowanie zadań z mniejszą potrzebą prowadzenia AI za rękę
• Agenci wyspecjalizowani do konkretnych dziedzin i zastosowań
• Lepsza współpraca człowiek–AI w developmentcie

Podsumowanie#

To nie są zabawki. To nowa warstwa w stacku — nie zastępują programistów, ale zmieniają rytm dostarczania oprogramowania. Najlepsi agenci do kodowania w 2025 wiedzą, że programistom niepotrzebny jest kolejny chatbot. Potrzebują narzędzi, które naprawdę pomagają budować.

Kluczem jest znalezienie agentów pasujących do twojego workflow, rozwiązujących realne problemy i nie przeszkadzających, gdy jesteś w flow. Czy tworzysz MVP, zarządzasz złożonym kodem, czy po prostu chcesz szybciej wydawać aplikacje – agent kodujący może Ci pomóc.

Przyszłość programowania jest współpraca człowieka i AI — agenty są inteligentnymi partnerami wzmacniającymi kreatywność i rozwiązywanie problemów. Wybierz właściwe narzędzia, używaj ich odpowiedzialnie i skup się na tym, co robisz najlepiej: rozwiązywaniu problemów i tworzeniu wartościowego software'u.

Po przeanalizowaniu jak Cursor, GitHub Copilot i Windsurf kształtują przyszłość programowania z AI, jedno jest oczywiste: wszystko zmierza ku bardziej konwersacyjnemu, agentowemu developmentowi.

Jeśli tworzysz nowoczesne aplikacje i potrzebujesz prawidłowej autoryzacji, Logto świetnie wpisuje się w ten workflow. Oferuje płynne uwierzytelnianie, zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami: wszystko przyjazne programistom i łatwe do połączenia z każdym AI-środowiskiem kodującym.

Mniej czasu na auth. Więcej na budowanie!