Principais agentes de codificação em 2025: Ferramentas que realmente ajudam você a construir

O mundo do desenvolvimento de software está inundado de "agentes de IA" em 2025. A maioria promete escrever seu código, terminar suas tarefas e entregar seu app enquanto você dorme. A realidade? Alguns são só barulho. Poucos são realmente úteis.

Mas algumas ferramentas realmente trazem vantagens reais. Elas se encaixam no seu fluxo de trabalho, tiram tarefas da sua lista e ajudam você a construir mais rápido, especialmente quando você está sem tempo ou trocando de contexto o tempo todo. Não são apenas copilotos ou chatbots. São agentes práticos que te ajudam a transformar ideias vagas em software funcionando.

O que faz um bom agente de codificação#

Bons agentes de codificação não apenas autocompletam. Eles entendem o contexto, funcionam entre vários arquivos e se integram ao jeito que você realmente constrói software. Os melhores se sentem como se você estivesse programando em dupla com alguém que conhece sua stack, não como se estivesse brigando com um autocomplete glorificado.

As ferramentas que funcionam se encaixam na forma como desenvolvedores realmente trabalham:

• Entendem seu projeto inteiro, não só o arquivo atual
• Podem fazer mudanças reais, não só sugestões
• Ficam fora do seu caminho quando você está no fluxo
• Cuidam das partes chatas para você focar nos problemas interessantes

Na lista a seguir, vou usar build a photo gallery app como comando para avaliar a saída.

1. Cursor - A ferramenta poderosa para desenvolvedores que vivem no editor#

Website: cursor.sh

O Cursor é um fork do VS Code com IA integrada, mas não apenas como um painel lateral. Ele consegue ler todo seu código, navegar entre arquivos e realmente alterar o código de um jeito útil. É o que o Copilot poderia ser se entendesse seu repositório ao invés de só adivinhar linha por linha.

Aqui estão alguns prints mostrando como o Cursor respondeu ao pedir para construir um app de galeria de fotos.

Principais recursos do Cursor#

• Autocompletar inteligente: Sistema de geração e preenchimento de código movido por IA
• Interação em linguagem natural: Assistente de diálogo inteligente que entende linguagem natural e dá assistência em programação
• Refatoração e otimização de código: Recursos avançados para refatoração, compreensão e otimização do código

Como o Cursor difere dos IDEs tradicionais#

O Cursor é um compilador VS Code integrado com múltiplos modelos, não um plugin usado dentro do IDE. Ele traz uma compreensão de contexto mais ampla, não apenas completando, mas corrigindo erros e reestruturando a arquitetura do código.

Preço e acesso#

O Cursor oferece planos de preços flexíveis, incluindo acesso gratuito com recursos principais e planos premium que liberam acesso aos modelos Claude mais recentes e capacidades avançadas.

Para quem o Cursor é melhor#

• Desenvolvedores buscando uma experiência de IDE mais inteligente
• Engenheiros focados em código limpo e sustentável
• Quem quer ajuda da IA sem perder controle

No nosso post anterior do blog, compartilhamos um guia passo a passo sobre vibe coding com o Cursor, mostrando como criar um app simples com autenticação.

https://blog.logto.io/cursor-logto-auth

2. GitHub Copilot Workspace - Issue → Plano → PR#

Website: github.com/features/copilot

O GitHub Copilot é outro agente de IA dentro do seu IDE. Seu autocomplete foi só o começo — o divisor de águas é o Copilot Workspace.

A maior vantagem? O Copilot é profundamente integrado ao ecossistema do GitHub. Se sua equipe depende do GitHub para planejar e manter código, o Copilot é um ponto de partida sólido.

A plataforma agora conta com um modo agente avançado que permite mudanças abrangentes em vários arquivos ao analisar código, propor edições, rodar testes e validar resultados.

Quando o GitHub Copilot faz sentido#

• Você está lidando com várias features e não quer trocar de contexto
• Quer delegar tarefas "de formato conhecido" (CRUD, testes, ajustes)
• Tem uma tarefa clara mas não quer acompanhar passo a passo
• Times já usando o ecossistema do GitHub

Principais recursos do GitHub Copilot#

• Suporte a múltiplos modelos, incluindo Claude 3.5 Sonnet e Google Gemini 2.0 Flash
• Modo agente para operações complexas em vários arquivos
• Integração perfeita com IDEs populares
• Sugestões e autocompleta em tempo real
• Preço: a partir de US$10/mês para desenvolvedores individuais

3. Bolt - Construção de software com múltiplos agentes, direto do navegador#

Website: bolt.new

O Bolt parece o que aconteceria se você juntasse Figma, GPT e um gerador de backend. Você descreve o que quer: um formulário, dashboard, fluxo, e, por trás, múltiplos agentes cuidam das partes: UI, lógica, backend, estado.

O que faz o Bolt.new se destacar#

• Iterações rápidas, até para quem não é dev
• Agentes trabalham em paralelo para criar componentes juntos
• Canvas no navegador faz parecer mais construção do que codificação
• Não precisa de setup, funciona direto do navegador

Para quem o Bolt.new é melhor#

MVPs iniciais, ferramentas internas, ou quando você quer pular o boilerplate e focar na lógica principal. Mesmo se você não for programador, dá pra criar um produto bonito e profissional. Em comparação, o Cursor oferece mais opções avançadas para quem deseja controle detalhado.

4. Lovable - Linguagem Natural → App Full Stack#

Website: lovable.so

O Lovable é simples: descreva o que quer construir e ele entrega um app funcionando: frontend, backend, banco de dados, login, tudo. É especialmente útil quando você já sabe o que quer mas não quer montar tudo do zero.

Para que o Lovable é útil#

• Indie hackers
• Pessoas de produto criando ferramentas internas
• MVPs e demos
• Conseguir uma base funcional rapidamente

O Lovable não é para ajustar todo caso extremo, mas te dá uma fundação funcional rápido, o que na maioria das vezes basta. O Lovable se assemelha ao Bolt.new, mas é ainda mais simples e opinativo. É integrado ao seu ecossistema e a ferramentas como Supabase. Não foi feito para devs que precisam de controle total, mas sim para indie hackers acelerarem ideias.

No post anterior do nosso blog, mostramos um tutorial passo a passo de vibe coding com Lovable para criar um app simples com autenticação.

https://blog.logto.io/lovable-logto-auth

5. Claude Code da Anthropic - Poder do terminal#

O Claude Code da Anthropic traz uma nova abordagem para assistência em código. Como uma ferramenta de linha de comando com abordagem agente, permite delegar tarefas inteiras direto do terminal, sendo especialmente poderoso para fluxos de trabalho complexos.

Principais recursos do Claude Code#

• Interface de linha de comando para integrar ao fluxo de trabalho
• Claude Sonnet 4 com capacidades de raciocínio avançadas
• Realiza tarefas automaticamente
• Integração com pipelines de desenvolvimento

Para quem o Claude é melhor#

Desenvolvedores avançados que preferem trabalhar no terminal e precisam de assistência autônoma de código

6. Replit - Scripts rápidos, lógica simples, no navegador#

Website: replit.com

O maior trunfo do Replit é não ter começado como um produto de IA — começou como um IDE Cloud completo que une editor, terminal e deploy em um só ambiente.

• Abra o navegador e comece a programar, rodar serviços, usar terminal ou publicar apps
• Ótimo para ensino, protótipos rápidos e projetos pequenos
• Suporta colaboração em tempo real e preview ao vivo
• Super amigável para iniciantes

Como o Replit se compara ao Bolt e Lovable#

O Replit foi criado desde o início como ferramenta para desenvolvedores: IA é um aprimoramento, não o centro.

Bolt e Lovable partem do “linguagem natural para código” como padrão. Eles assumem que você talvez nem seja dev e nem queira um IDE propriamente dito.

Para que o Replit é melhor#

• Tarefas curtas, ideias simples
• Conteúdo educativo, walkthroughs
• Colaboração ao vivo com IA no loop
• Ambiente de desenvolvimento em nuvem
• Deploy instantâneo

Para quem o Replit é melhor#

Iniciantes, educadores e devs que preferem ambientes de desenvolvimento na nuvem

7. Windsurf - A alternativa colaborativa#

O Windsurf, anteriormente Codeium, evoluiu para uma plataforma de codificação por IA completa, competindo diretamente com Cursor e GitHub Copilot.

O diferencial está no foco em experiência centrada em chat e agentes. Enquanto Cursor ainda gira em torno do IDE, Windsurf aposta mais em interações conversacionais, fazendo a IA parecer um parceiro de código em vez de só uma ferramenta.

Principais recursos do Windsurf#

• Suporte a múltiplos modelos de IA
• Recursos de colaboração em tempo real
• Amplo suporte a linguagens
• Treinamento de modelos personalizados
• Experiência no navegador controlada pelo agente IA do Windsurf

Windsurf vs Cursor#

Quando se fala de IDEs com IA, Windsurf e Cursor sempre surgem na conversa. Aqui faço uma comparação detalhada entre os dois.

Qual escolher?#

Escolha Windsurf se você:

• Valoriza interface e experiência limpas e refinadas
• Quer uma IA que entenda proativamente seu código
• Prefere abordagem centrada em agentes
• Precisa de retenção de contexto nas conversas
• Procura mais assistência autônoma da IA

Escolha Cursor se você:

• Precisa de código mais rápido e respostas imediatas
• Prefere mais controle sobre interações com IA
• Trabalha bem com comandos ambíguos
• Quer uma plataforma já estabelecida, com fluxos comprovados
• Topa uma curva de aprendizado mais íngreme

O papo reto sobre ferramentas de código por IA#

A maioria das "ferramentas dev de IA" são rasas demais (autocomplete com hype) ou pesadas demais (agentes sem contexto). As que funcionam se encaixam no seu jeito de construir:

Escolha baseado no seu fluxo:

• Cursor se busca um IDE inteligente
• GitHub Copilot Workspace se sua vida gira no GitHub
• Bolt para orquestrar múltiplos agentes ao criar funcionalidades
• Lovable para montar um app sem montar repo
• Replit para dev no navegador

Como escolher a ferramenta certa#

O melhor agente depende das suas necessidades:

Para desenvolvedores individuais:

• Cursor para integração IDE profunda
• Lovable para prototipagem rápida
• Bolt para desenvolvimento no navegador
• Claude Code para fluxo via terminal

Para times:

• GitHub Copilot Workspace para fluxos centrados no GitHub
• Windsurf para colaboração avançada

Boas práticas ao usar agentes de codificação#

Comece do seu fluxo: Escolha ferramentas que encaixem no seu jeito de trabalhar — não as que forçam você a mudar tudo.

Não confie cegamente: Elas são poderosas, mas imperfeitas. Sempre revise o código gerado, checando precisão e segurança.

Use para alavancar: Os melhores agentes cuidam do chato para você focar no interessante.

Fique no controle: Você ainda é o dev. Essas ferramentas devem potencializar suas habilidades, não substituir seu julgamento.

O futuro dos agentes de codificação#

Seguindo em 2025, agentes de código ficam cada vez mais sofisticados e integrados ao fluxo dos devs. As tendências são:

• Compreensão de contexto mais ampla em projetos inteiros
• Tarefas mais autônomas com menos acompanhamento
• Agentes especializados para domínios e usos específicos
• Colaboração melhorada entre humanos e IA

Conclusão#

Essas não são brincadeiras. São uma camada nova na stack, não substituem devs, mas mudam o ritmo de entregar software. Os melhores agentes em 2025 entendem que devs não precisam de outro chatbot — precisam de ferramentas que realmente ajudam a construir.

A chave é achar aquelas que encaixam no seu fluxo, resolvem problemas reais e não atrapalham quando você está no foco. Se está criando MVP, gerenciando grandes bases, ou só quer entregar mais rápido, provavelmente tem um agente que vai te ajudar a chegar lá.

O futuro do desenvolvimento é colaborativo, com agentes de IA como parceiros inteligentes — amplificando criatividade e a capacidade de resolver problemas. Escolha bem as ferramentas, use sabiamente e foque no que sabe fazer melhor: resolver problemas e criar software relevante.

Analisando como Cursor, GitHub Copilot e Windsurf moldam o futuro do código com IA, uma coisa parece óbvia: o ecossistema segue para um desenvolvimento mais conversacional e orientado a agentes.

Se estiver criando apps modernos e precisa de autenticação de verdade, o Logto cabe perfeitamente nesse fluxo. Ele traz autenticação fluida, gestão de usuários e permissões — tudo amigável ao dev e fácil de integrar com qualquer desses ambientes de IA para código.

Menos tempo em auth. Mais tempo entregando.