Понимание навыков AI-агентов: почему безопасность аутентификации имеет значение

Проблема: ИИ, который умеет только говорить#

Традиционные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT или Claude, невероятно сильны в понимании и генерации текста. Но самостоятельно они не могут:

• Получать данные в реальном времени из интернета
• Отправлять письма или уведомления
• Сохранять информацию в базах данных
• Генерировать изображения или аудио
• Взаимодействовать с внешними API

Навыки агентов искусственного интеллекта решают это ограничение, предоставляя ИИ-агентам инструменты, необходимые для действий в реальном мире.

Что такое навыки ИИ-агентов?#

Представьте личного помощника, который может управлять вашей электронной почтой, обновлять таблицы, отправлять сообщения на разных платформах и координировать работу нескольких инструментов — и всё это без постоянного надзора.

Именно это возможно благодаря ИИ-агентам с поддержкой навыков.

Навыки — это готовые интеграции, которые учат ИИ-агента взаимодействовать с конкретными сервисами.

Проще говоря, навык — это структурированное описание, объясняющее агенту, как использовать API и какие действия он может выполнять.

Можно представить навыки как приложения на вашем телефоне: каждое из них открывает определённую возможность и расширяет функционал агента.

• Коммуникация: Slack, Discord, e-mail платформы
• Разработка: GitHub, GitLab, инструменты CI/CD
• Данные: Google Sheets, базы данных, аналитика
• Творчество: Генерация изображений, видеомонтаж
• Продуктивность: Управление проектами, документация

Вместо того чтобы неделями писать индивидуальный код для каждой интеграции, вы просто активируете навык и предоставляете необходимые учётные данные. Агент ИИ мгновенно понимает, как пользоваться сервисом — с обработкой ошибок и лучшими практиками встроенными по умолчанию.

Представьте ИИ-агента как очень умного сотрудника. LLM (Claude, GPT и т.д.) — это мозг сотрудника, способный рассуждать, планировать и принимать решения. Навыки — это инструменты и умения, которые действительно позволяют такому сотруднику выполнять работу.

Без навыков: ИИ, который может только обсуждать задачи

С навыками: ИИ, который может обсуждать, планировать и выполнять задачи

Навыки ИИ-агентов vs. Вызов функций vs. MCP#

Понимание экосистемы интеграции инструментов ИИ:

Навыки ИИ-агентов = Вызов функций + Конфигурация + Аутентификация + Лучшие практики

Навыки скрывают сложность:

• Аутентификации API и управления токенами
• Обработки ошибок и повторов
• Лимитов по скорости и квот
• Разбора и валидации ответов

Преимущества использования навыков ИИ-агентов#

Интеграция "подключи и работай"

Не нужно писать код интеграции с нуля. Просто подключите навык, предоставьте учётные данные и сразу используйте его.

Безопасное управление секретами

API-ключи и токены управляются через защищённые переменные окружения (${{ secrets.API_KEY }}), никогда не засвечиваются в коде.

Компонуемость

Комбинируйте несколько навыков для построения сложных рабочих процессов. Например, агент для дайджестов новостей может использовать:

• hackernews → получение новостей
• elevenlabs → генерация аудио
• notion → хранение контента
• zeptomail → отправка оповещений

Контроль версий

Закрепите навыки за определённой версией для стабильности или всегда используйте последнюю для новых функций.

Общество разработчиков

Открытые репозитории навыков позволяют любому вносить новые интеграции и улучшения.

Проблема аутентификации#

Вот главный вопрос: как ИИ-агент доказывает, что у него есть разрешение на доступ к внешним сервисам?

Ответ — аутентификационные учётные данные, цифровые ключи, дающие доступ к вашим самым ценным системам и данным.

Эти учётные данные бывают разными: API-ключи, пользовательские учётные записи, OAuth-токены и другие механизмы делегированного доступа. Каждый из них представляет разную модель доверия и зону безопасности.

Проблема в том, что современные ИИ-агенты используют не один API. Они объединяют десятки сервисов, инструментов и интеграций в разных средах. Чем больше подключённых систем — тем сложнее безопасно управлять аутентификацией.

То, что раньше было простым секретом, теперь стало распределённой задачей безопасности:

как учётные данные выдаются, ограничиваются, обновляются, хранятся и отзываются в автоматизированных процессах.

На этом этапе архитектура большинства агентов начинает давать сбой — не из-за интеллекта, а из-за управления личностью и доступом.

Типы учётных данных: что вы на самом деле защищаете#

API-ключи: статические общие секреты#

Определение:

API-ключи — это статические токены, используемые для аутентификации запросов. Владение ключом достаточно для получения доступа.

Технические характеристики:

• По умолчанию долгоживущие или бессрочные
• Обычно привязаны к аккаунту или проекту
• Нет встроенного связывания с идентичностью или контекстом сессии
• Не различают человека, сервис или автоматизацию

Безопасность:

• Нет встроенного механизма ротации или контроля срока
• Нет поддержки изоляции прав по умолчанию
• Любая утечка приводит к полной компрометации до ручной смены ключа

Угрозы:

Высокий радиус поражения. API-ключи часто утекают через логи, клиентский код или ошибочные настройки CI/CD.

Типовое использование:

Простые сервисные интеграции, внутренние инструменты, устаревшие API, платформы для разработчиков на ранней стадии.

OAuth-токены: делегированные и ограниченные разрешения#

Определение:

OAuth-токены — это краткосрочные учётные данные, выдаваемые сервером авторизации и представляющие делегированный доступ от имени пользователя или приложения.

Технические характеристики:

• Ограниченный срок жизни (от минут до дней)
• Модель авторизации на основе областей (scope)
• Построены на стандартизированных потоках OAuth 2.0 / OIDC
• Могут быть отозваны независимо от пользовательских данных

Безопасность:

• Снижение радиуса поражения за счёт ограничения scope
• Поддержка ротации и механизмов обновления токенов
• Разработано для стороннего и кросс-сервисного доступа

Угрозы:

Средний риск. Последствия при компрометации ограничены областью и сроком жизни, но всё ещё чувствительны в средах с высокими привилегиями.

Типовое использование:

Интеграция SaaS, корпоративные SSO, публичные API, сторонние приложения (GitHub, Google Workspace, Slack).

Личные токены доступа (PATs): пользовательские программные учётные данные#

Определение:

Personal Access Tokens — это долгоживущие токены, привязанные к конкретному пользователю, предназначенные для автоматизации и неинтерактивных процессов.

Технические характеристики:

• Привязаны к аккаунту пользователя, а не приложения
• Часто создаются и отзываются вручную
• Обычно поддерживают детальные уровни разрешений
• Часто используются в CLI-инструментах и CI/CD пайплайнах

Безопасность:

• Более управляемы, чем API-ключи, но мощнее, чем OAuth-токены доступа
• Риски возрастают при использовании в безголовых или общих средах
• Часто отсутствует автоматическая ротация или срок действия, если не настроено явно

Угрозы:

Средний и высокий риск. Утечка PAT даёт возможность полностью имитировать пользователя в пределах выданных прав.

Типовое использование:

Автоматизация GitHub/GitLab, CI пайплайны, инструменты разработчика, инфраструктурные скрипты.

Четыре столпа безопасной аутентификации#

Минимальные привилегии: давайте только необходимый доступ#

Учётные данные должны действовать по принципу наименьших привилегий и предоставлять только минимальные права, необходимые для выполнения задачи.

Например, боту для публикации в соцсетях не нужен полный административный доступ для удаления контента, просмотра аналитики или управления счетами. Вместо этого ему следует выдавать строго ограниченные учётные данные только для публикации, с понятными лимитами — например, по суточной квоте и сроку действия. При таком подходе даже если ключи утекут, ущерб будет строго ограничен.

Безопасное хранение: никогда не хардкодьте в коде#

Регулярная ротация: "меняйте замки"#

Регулярно меняйте учётные данные, даже если не подозреваете компрометацию.

Рекомендованная частота:

• API-ключи (критичные): каждые 30-90 дней
• OAuth-токены: автоматически через refresh-токены
• После инцидента безопасности: немедленно

Почему это важно? Это ограничивает окно для атак с украденными данными и заставляет пересматривать актуальность всех учётных данных.

Постоянный мониторинг: будьте начеку#

При мониторинге использования учётных данных стоит отслеживать аномалии, указывающие на возможное злоупотребление. Тревожные признаки: резкое увеличение неудачных попыток входа, странные географии доступа, неожиданный скачок в активности API или попытки повышения прав. Например, нормой могут быть 1000 API-запросов в сутки с офисного IP в рабочее время, а подозрительной — десятки тысяч запросов за пару часов из неизвестной страны ночью.

Передовые решения для аутентификации#

В эпоху ИИ-систем недопустимо, чтобы токены и API-ключи хранились беспорядочно в коде, скриптах и различных средах. Разброс секретов — это не только вопрос чистоты, это серьёзная угроза безопасности.

Современные платформы аутентификации решают эту проблему за счёт безопасного хранения учётных данных и управления секретами. Такие встроенные хранилища (vaults) позволяют хранить, шифровать, обновлять и безопасно получать доступ к чувствительным токенам во время выполнения, а не вшивать их в код или передавать вручную.

Поставщики вроде Auth0, Logto и WorkOS поддерживают нативное безопасное хранение ключей, облегчая контроль доступа, снижение риска утечки и обеспечение правильного жизненного цикла для сервисов и агентов.