• agent
  • coding

Лучшие кодирующие агенты 2025 года: инструменты, которые действительно помогают создавать

Подробное сравнение лучших AI-кодинг-агентов, таких как Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Bolt.new и Replit. В этой статье разобраны их ключевые функции, сильные стороны и идеальные сценарии использования — чтобы помочь разработчикам выбрать подходящий инструмент для своего рабочего процесса.

Guamian
Guamian
Product & Design

Хватит тратить недели на аутентификацию пользователей
Запускайте безопасные приложения быстрее с Logto. Интегрируйте аутентификацию пользователей за считанные минуты и сосредоточьтесь на вашем основном продукте.
Начать
Product screenshot

В 2025 году мир разработки программного обеспечения захлестнула волна "AI-агентов". Большинство из них обещают писать код, выполнять задачи и выпускать приложения, пока ты спишь. А в реальности? Много шума. Но есть и ценные находки.

Несколько инструментов действительно дают ощутимое преимущество. Они встраиваются в твой рабочий процесс, снимают лишнюю работу и помогают создавать быстрее — особенно когда мало времени или приходится постоянно переключаться между задачами. Это не просто копилоты или чат-боты. Это активные помощники, которые ведут от размытой идеи к рабочему софту.

Каким должен быть хороший кодирующий агент

Хорошие код-агенты не ограничиваются автозаполнением. Они понимают контекст, работают с несколькими файлами и интегрируются в твой процесс написания софта. Лучшие из них похожи на пару — человека, хорошо знающего твой стек, а не на умное автозаполнение, с которым приходится бороться.

Рабочие инструменты вписываются в реальный процесс разработки:

  • Они понимают весь проект, а не только текущий файл
  • Могут вносить реальные изменения, а не только предлагать
  • Не мешают, когда ты в потоке
  • Берут на себя рутину, чтобы ты фокусировался на интересных проблемах

Дальше — примеры работы агентов по запросу создай приложение для фотогалереи.

1. Cursor — мощный инструмент для тех, кто живет в редакторе

Сайт: cursor.sh

Cursor — это форк VS Code с интегрированным AI. Но не просто как боковая панель, а всерьёз: он читает весь кодовый репозиторий, перемещается по файлам и реально меняет код так, что это удобно. Это как Copilot, который наконец понимает твой репозиторий, а не просто угадывает построчно.

Вот несколько скриншотов того, как Cursor отвечал на просьбу создать фотогалерею:

cursor_1.png

cursor_2.png

Основные функции Cursor

  • Умное автодополнение кода: генерация и завершение кода на основе AI
  • Взаимодействие на естественном языке: интеллектуальный помощник, понимает естественный язык и поддерживает программирование
  • Рефакторинг и оптимизация кода: продвинутые функции для рефакторинга, анализа и оптимизации

Как Cursor отличается от традиционных IDE

Cursor — это компилятор VS Code с несколькими моделями, а не просто плагин внутри IDE. Он обеспечивает глубокое понимание контекста, не только завершает код, но и фиксит ошибки, помогает с архитектурой.

Цены и доступ

Cursor предлагает гибкие тарифы: бесплатный план с базовыми функциями и премиум-тарифы с последними моделями Claude и дополнительными возможностями.

Для чего лучше всего подходит Cursor

  • Разработчикам, ожидающим от IDE больше
  • Инженерам, ценящим чистый, поддерживаемый код
  • Тем, кто хочет помощи AI, но не терять контроль

В нашем предыдущем посте мы делали пошаговый туториал по coding-вибам с Cursor — как сделать простое приложение с авторизацией.

https://blog.logto.io/cursor-logto-auth

2. GitHub Copilot Workspace — Issue → Plan → PR

Сайт: github.com/features/copilot

GitHub Copilot — ещё один AI-агент прямо в твоём IDE. Автодополнение — только начало. Настоящим прорывом стал Copilot Workspace.

Главное преимущество — глубокая интеграция с GitHub. Если твоя команда строит планирование и разработку на GitHub, Copilot — отличный старт.

Теперь платформа поддерживает режим код-агента, который может вносить большие изменения в несколько файлов: анализирует код, предлагает правки, запускает тесты, валидирует результат.

Github_copilot.png

Когда GitHub Copilot особенно уместен

  • Когда ведёшь несколько задач и не хочешь переключаться между контекстами
  • Хочешь делегировать рутинную работу (CRUD, тесты, мелкие доработки)
  • Есть чёткая задача, но не хочется за ней следить
  • В командах, которые уже используют GitHub

Ключевые функции GitHub Copilot

  • Мульти-модельная поддержка, включая Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash
  • Агент-режим для сложных и многофайловых операций
  • Бесшовная интеграция с популярными IDE
  • Подсказки и автозавершение кода в реальном времени
  • Цена: от $10/мес для индивидуальных разработчиков

3. Bolt — мультиагентная разработка прямо в браузере

Сайт: bolt.new

Bolt — это как если бы совместили Figma, GPT и генератор бэкенда. Описываешь, что нужно: форма, дашборд, флоу — а внутри несколько агентов ведут параллельную работу: UI, логика, бэкенд, состояние.

bolt_1.png

bolt_2.png

В чем отличие Bolt.new

  • Быстрые итерации даже для не-разработчиков
  • Агенты параллельно строят компоненты
  • Канва прямо в браузере, больше как сборка, а не кодинг
  • Не требует установки, всё работает онлайн

Для чего Bolt.new лучше всего подходит

Ранние MVP, внутренние инструменты или когда хочется пропустить шаблон и сразу перейти к бизнес-логике. Даже если ты не разработчик, можно собрать опрятный и профессиональный продукт. Cursor, напротив, даёт больше настроек для разработчиков, кому важен полный контроль.

4. Lovable — Естественный язык → Фуллстек-приложение

Сайт: lovable.so

Lovable прост: описываешь, что строишь — получаешь рабочее приложение: фронтенд, бэкенд, база данных, логин. Особенно удобно, когда знаешь, что хочется, но нет желания делать всё с нуля.

lovable.png

Для чего полезен Lovable

  • Индие-разработчики
  • Продуктовые менеджеры (внутренние инструменты)
  • MVP и демки
  • Получение рабочего старта сверхбыстро

Lovable не рассчитан на доработку мелких деталей, но быстро даёт базу для прототипа — этого обычно достаточно. Похож на Bolt.new, но ещё проще и с более жёсткой структурой. Плотно интегрирован с Supabase и своей экосистемой. Он не для тех, кто хочет полный контроль, а для indie-энтузиастов, быстро воплощающих идеи.

В блоге ранее мы делали пошаговый гайд по coding-вибам с Lovable — как собрать простое приложение с авторизацией.

https://blog.logto.io/lovable-logto-auth

5. Claude Code от Anthropic — Мощь командной строки

Claude Code от Anthropic — новый подход к ассистированию в программировании. Этот агент работает в командной строке и позволяет разработчикам делегировать целые задачи прямо из терминала — особенно полезно для сложных сценариев разработки.

claude_1.png

claude_2.png

claude_3.png

Ключевые функции Claude Code

  • Интерфейс командной строки для интеграции в привычный рабочий процесс
  • Claude Sonnet 4 с продвинутыми возможностями рассуждения
  • Автономное выполнение задач
  • Интеграция с CI/CD и пайплайнами разработки

Для кого лучше всего подходит Claude

Продвинутым разработчикам, предпочитающим работу в терминале и нуждающимся в автономной AI-помощи

6. Replit — Быстрые скрипты и простая логика в браузере

Сайт: replit.com

Главное преимущество Replit в том, что это изначально полноценная облачная IDE с редактором, терминалом и деплоем — всё в одном окне.

  • Запусти браузер и сразу кодируй, тестируй, работай с терминалом или выкладывай приложения
  • Идеально для обучения, быстрого прототипирования и малых проектов
  • Поддержка коллаборации и Live Preview
  • Крайне дружелюбен к новичкам

Чем Replit отличается от Bolt и Lovable

Replit изначально построен как инструмент для разработчиков: AI — лишь улучшение, а не основа.

Bolt и Lovable ориентированы на принцип "естественный язык → код". Предполагается, что ты не обязательно профессионал и не всегда хочешь видеть IDE.

replit.png

В чем Replit особенно хорош

  • Короткие задачи и простые идеи
  • Учебные материалы и walkthrough
  • Совместная работа с AI в реальном времени
  • Облачная среда разработки
  • Моментальный деплой

Для кого Replit лучший выбор

Для новичков, преподавателей и разработчиков, предпочитающих облачные среды разработки

7. Windsurf — Кросс-командная альтернатива

Windsurf (ранее Codeium) стал полнофункциональной AI-платформой, теперь конкурируя с Cursor и GitHub Copilot.

Ключевая особенность — упор на опыт общения через чат. Cursor всё ещё строится вокруг IDE, а Windsurf делает AI похожим скорее на кодящего коллегу, чем на инструмент.

windsurf_1.png windsurf_2.png windsurf_3.png

Ключевые функции Windsurf

  • Поддержка множества AI-моделей
  • Функции реального соавторства
  • Широкий языковой охват
  • Возможность кастомной подготовки моделей
  • Работа в браузере под контролем AI-агента Windsurf

Windsurf против Cursor

Когда речь идёт о AI-IDE, Windsurf и Cursor всегда обсуждаются вместе. В этом разделе — подробное сравнение.

КатегорияCursorWindsurf
Опыт пользователя и дизайн интерфейсаCursor IDE делает упор на скорость и точность: быстрые подсказки и Composer-режим, превращающий обычный английский в код. Более зрелая платформа с выстроенными процессами.Windsurf обычно имеет более чистый и отполированный интерфейс, чем Cursor. Ощущение — как сравнивать продукт Apple и Microsoft: мелкие детали делают Windsurf интуитивным и стильным.
Технология AICursor предлагает гибкие режимы взаимодействия: прямую помощь и выполнение задач через Agent- или Composer-режим.Cascade в Windsurf — AI-агент, который сам дополняет контекст, запускает команды и запоминает детали между сессиями. На базе Codium, ощущается как надёжный партнёр.
Понимание контекста и интеллектуальность кодаCursor может терять контекст после серии запросов и иногда "галлюцинирует". Его жёсткая структура мешает необычным или творческим сценариям.Windsurf чаще даёт верный результат с первого раза, корректно использует специфические компоненты. Проявляет лучшее понимание контекста и кода.
Философия рабочего процессаCursor — помощник, сначала помогает, затем предлагает больше управления; хорошо справляется с неясными задачами.Windsurf — агент, который сам берёт инициативу в сложных задачах; лучше для тех, кто любит автономного AI-партнёра.

Что выбрать?

Выбери Windsurf, если:

  • Ценишь чистый и аккуратный UI/UX
  • Хочешь ИИ, который сам вникает в твой проект
  • Предпочитаешь агентский стиль AI
  • Важно удержание контекста между разговорами
  • Нужна большая автономность AI

Выбери Cursor, если:

  • Важна скорость и мгновенный отклик
  • Нужно больше контроля в диалоге с AI
  • Умеешь работать с неясными подсказками
  • Предпочитаешь зрелые и проверенные инструменты
  • Не боишься кривой обучения

По-честному о кодирующих AI

Большинство "AI-инструментов для разработки" либо поверхностные (автодополнение с маркетингом), либо слишком тяжёлые (агенты без контекста). Рабочие — те, что вписываются в твой стиль работы:

Выбор под свой рабочий процесс:

  • Cursor — если нужен умный IDE
  • GitHub Copilot Workspace — если живёшь в GitHub
  • Bolt — если хочешь управлять несколькими агентами
  • Lovable — если необходим полный проект без возни с репозиторием
  • Replit — если всё делаешь в браузере

Как выбрать подходящий инструмент

Лучший агент — тот, который закрывает именно твои задачи:

Для индивидуальных разработчиков:

  • Cursor для глубокой IDE-интеграции
  • Lovable для быстрого прототипирования
  • Bolt для разработки в браузере
  • Claude Code для терминальных рабочих процессов

Для команд:

  • GitHub Copilot Workspace для процессов вокруг GitHub
  • Windsurf для совместной работы

Лучшие практики работы с код-агентами

Всё начинается с твоего процесса: используй инструменты, которые вписываются в привычки, а не заставляют всё менять.

Проверяй результат: инструменты мощные, но не безошибочные. Код всегда проверять на корректность и безопасность.

Ищи рычаги: лучшие агенты снимают рутину — чтобы ты фокусировался на интересных задачах.

Сохраняй контроль: ты — разработчик. Инструменты должны усиливать твои умения, а не заменять принятие решений.

Будущее кодирующих агентов

В 2025 году агенты становятся сложнее и глубже интегрируются в процессы разработки. Тренды на:

  • Лучшее понимание контекста на уровне всего проекта
  • Более автономное выполнение задач без водительства
  • Специализированные агенты под конкретные ниши
  • Улучшение командной работы между людьми и AI-ассистентами

Заключение

Это не игрушки. Это новый слой в стек — они не заменяют разработчиков, но перекраивают ритм выпуска софта. Лучшие код-агенты 2025 понимают: разработчикам не нужен лишний чат-бот. Им нужны инструменты, реально помогающие создавать.

Главное — найти те, что подходят под твой стиль, реально решают задачи и не мешают, когда ты в потоке. Для MVP, сложных код-баз или быстрого релиза — наверняка есть свой агент, способный ускорить процесс.

Будущее разработки — коллаборативное: AI-агенты становятся интеллектуальными напарниками и усиливают человеческое творчество и решение задач. Выбирай правильные инструменты, используй с умом и занимайся тем, что важно: решай задачи и строй полезный софт.

Мы выяснили, как Cursor, GitHub Copilot и Windsurf меняют правила игры с AI для кодинга, и видно: всё движется к большему диалогу и агентскому стилю разработки.

Если строишь современные приложения и хочешь правильную авторизацию — Logto впишется в твой стек. Это простой интегрируемый сервис для авторизации, управления пользователями и правами. Работает с любым AI-инструментом для кодинга.

Меньше времени на авторизацию. Больше времени на релизы.