AI 에이전트 및 MCP 통합을 위한 제품 준비물
이 글에서는 안전한 에이전트와 MCP 통합의 긴급성을 강조하는 최신 AI 혁신을 탐구합니다. 사용자의 자격 증명을 보호하기 위한 중요한 조치로 OAuth 기반 인증을 강조하고 Logto가 어떻게 AI 생태계에서 MCP 서버와 ID 제공자로서 제품을 지원할 수 있는지 설명합니다.
AI 혁신을 주도하고 제품을 준비하는 방법
다가오는 AI 세계에 대해 정말 기대가 큽니다. 최신 뉴스는 무엇일까요?
DeepSeek
중국 스타트업 DeepSeek는 새로운 버전의 DeepSeek-V3-0324을 출시했습니다. 이는 향상된 추론 및 코딩 기능으로 주요 업그레이드 되어 OpenAI의 강력한 경쟁자로 자리 잡고 있습니다.
OpenAI Operator
OpenAI는 내장 브라우저를 사용해 웹 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트 Operator를 출시했습니다. 이는 미국 ChatGPT Pro 사용자에게 배포되었습니다.
Manus
중국 AI 스타트업은 정부 승인 AI 어시스턴트 Manus를 소개했으며, 이는 세계 최초의 실질적인 자율성을 지닌 범용 AI 에이전트로 자리 잡고 있습니다. Alibaba와 같은 대기업의 지원을 받고 있습 니다.
MCP (Model Context Protocol)
Anthropic에 의해 처음 출시된 MCP는 AI 에이전트를 외부 도구 및 API에 연결하는 오픈 표준이 되었습니다. 2025년 3월, OpenAI는 MCP를 생태계에 도입하여 상호 운용성을 강화했습니다.
많은 AI 및 에이전트 제작자들이 현재 제품에 대한 FOMO와 불확실성을 느끼고 있습니다. 그들은 다음과 같은 질문을 합니다:
어떻게 진화해야 합니까? 첫날부터 어떤 기술적 기반이 필요합니까?
계속해서 제기되는 문제 중 하나는 놀랍게도 간단합니다:
AI 에이전트는 종종 가입이나 로그인에서 실패합니다.
이전 기사에서는 현재 에이전트가 인증을 처리하는 방법의 실제 예를 분석하고 주요 문제점을 발견했습니다. 이러한 문제는 개인 정보와 사용자 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다.
이번 글에서는 그 주제에 대해 더 깊이 들어가고, 당신이 할 수 있는 일을 다룰 것입니다. 당신의 제품이 오픈 표준으로 되어 있고 에이전트 서비스가 당신의 제품에 접근할 수 있도록 해주세요.
첫 번째: 안전한 에이전트 인증 구축, 에이전트가 타사 서비스를 안전하게 접근할 수 있도록 보장하고 사용자 자격 증명 보호
이전 우리가 언급한 기사처럼, 오늘날의 에이전트 인증 환경에는 에이전트가 타사 서비스(MCP 서버 등)에 안전하게 접근하는 방법에 대한 명확한 모범 사례가 여전히 부족합니다.
간단한 예를 들어 봅시다:
이메일에 회신하는 에이전트를 만든다고 가정합니다. 에이전트에게 접근 권한을 부여하는 일반적인 방법이 몇 가지 있습니다:
이메일과 비밀번호를 직접 공유 🚫 권장하지 않음 — 로그인 정보가 노출되고 보안에 취약합니다.
OAuth 동의 흐름 사용 (타사 서비스가 지원하는 경우) ✅ 더 안전하고 사용자 친화적이며, 세밀한 권한 제어 가능.
API 키 또는 개인 액세스 토큰을 생성하여 에이전트에 전달 ⚠️ 구현이 더 쉽지만, 적절히 범위가 설정되거나 철회되지 않았을 경우 위험하며 소비자 친화적이지 않음.
각 방법에는 장단점이 있습니다. 우리는 이전 기사에서 각 접근 방식의 장단점을 더 자세히 분석했습니다. 더 깊이 다루고 싶다면 확인해 보세요.