O que você precisa ter em prática para a integração do agente de IA e MCP para o seu produto

Como impulsionar a transformação da IA e o que você precisa preparar para seus produtos#

Estou realmente empolgado com a iminente evolução do mundo da IA e vamos ver quais são as últimas novidades em

DeepSeek

A startup chinesa DeepSeek lançou o DeepSeek-V3-0324, uma grande atualização com capacidades melhoradas de raciocínio e codificação—posicionando-o como um forte concorrente do OpenAI.

Operador OpenAI

OpenAI lançou o Operator, um agente de IA que pode executar autonomamente tarefas na web usando um navegador integrado. Foi lançado para usuários do ChatGPT Pro nos EUA.

Manus

Startup chinesa de IA introduziu o Manus, um assistente de IA aprovado pelo governo posicionado como o primeiro agente de IA de propósito geral do mundo com verdadeira autonomia. Apoiado por grandes nomes como Alibaba.

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

Originalmente lançado pela Anthropic, o MCP tornou-se o padrão aberto para conectar agentes de IA a ferramentas e APIs externas. Em março de 2025, OpenAI adotou o MCP em seu ecossistema, aumentando a interoperabilidade.

Muitos construtores de IA e agentes estão sentindo FOMO e incerteza sobre seus produtos atuais. Eles estão perguntando:

Como devemos evoluir? Quais fundamentos técnicos precisamos desde o primeiro dia?

Um problema que continua surgindo é surpreendentemente simples:

Agentes de IA muitas vezes falham ao se inscrever ou fazer login.

Em um artigo anterior, analisamos exemplos reais de como os agentes de hoje lidam com autenticação — e descobrimos grandes lacunas. Esses problemas levantam sérias preocupações em torno da privacidade e da segurança do usuário.

Neste artigo, vamos nos aprofundar nesse tópico e no que você pode fazer a respeito. Certifique-se de que seu produto seja padrão aberto e permita que serviços de agentes acessem seus produtos.

Primeiro: Construa uma autenticação segura de agente, certifique-se de que seu agente possa acessar serviços de terceiros com segurança e proteger credenciais de usuário#

Como mencionado no artigo anterior, no cenário atual de autenticação de agentes, ainda há uma falta de melhores práticas claras para como os agentes devem acessar com segurança serviços de terceiros (como servidores MCP).

Vamos pegar um exemplo simples:

Suponha que você esteja construindo um agente que responde e-mails em seu nome. Existem algumas maneiras comuns de dar acesso ao agente:

Compartilhar seu e-mail e senha diretamente 🚫 Não recomendado — é inseguro e expõe as credenciais do usuário.

Usar um fluxo de consentimento OAuth (se o serviço de terceiros suportar) ✅ Mais seguro e amigável ao usuário, com controle de permissão detalhado.

Gerar uma chave de API ou token de acesso pessoal e passá-la ao agente ⚠️ Mais fácil de implementar, mas arriscado se não for devidamente limitado ou revogado não amigável ao consumidor.

Cada método tem compensações. Nós os analisamos em mais detalhes em um artigo anterior — confira se quiser um mergulho mais profundo nos prós e contras de cada abordagem.

Segundo: Torne seus serviços acessíveis a agentes de IA. Certifique-se de estar preparado para integração com MCP e preparado para integrar-se a marketplaces de agentes#

Olhando para o ecossistema de IA como um todo, seu produto deve suportar conexões bidirecionais.

Como mencionado no primeiro passo, você precisa de autenticação segura para que seu agente possa se conectar com segurança a serviços de terceiros. Mas isso é apenas metade do caminho.

Seu produto também deve atuar como um provedor OAuth.

À medida que o ecossistema de IA evolui, é importante que seu produto possa funcionar como um provedor de identidade — concedendo acesso seguro aos agentes — e, por outro lado, até mesmo como um servidor MCP, permitindo que os agentes realizem tarefas contextualizadas para seus usuários.

Em outras palavras:

Seu agente (se você estiver construindo um) deve ser capaz de acessar outros serviços —

mas, tão importante quanto, seu produto deve ser acessível por outros agentes também.

Integrar com agentes#

Um caso de uso chave para agentes é permitir que eles acessem com segurança seu produto.

Para viabilizar isso, seu aplicativo pode atuar como um provedor de identidade OIDC/OAuth 2.0. Quando o agente aciona um fluxo de consentimento (aqui o ChatGPT atua como um agente), os usuários veem uma tela de consentimento onde podem aprovar as permissões específicas que o agente está solicitando.

Este processo é tratado com segurança usando o protocolo OAuth — e plataformas como Logto podem ajudar a potencializar isso com suporte embutido a Provedor de Identidade (IdP).

Seja um plugin para ChatGPT, Claude, DeepSeek, ou qualquer agente de IA de terceiros — usar Logto como seu Provedor de Identidade (IdP) torna fácil permitir que agentes acessem com segurança seu produto.

Com a autenticação adequada no lugar, os agentes podem interagir com seus serviços de forma segura e com o consentimento do usuário.

Integrar com o servidor MCP#

Todo mundo está falando sobre servidores MCP — e tecnicamente, todo aplicativo pode ser um servidor MCP.

Um Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um serviço de backend que atua como o gerente de contexto e orquestrador em um sistema de agentes baseado em LLM.

Por exemplo, se você está construindo um aplicativo CMS e quer torná-lo um servidor MCP, isso permite que clientes MCP (como agentes de IA de terceiros, IDEs ou ferramentas alimentadas por LLM) realizem tarefas contextuais em nome dos usuários. Isso inclui acessar dados em tempo real, executar funções e interagir com serviços além do que está disponível nos dados de treinamento estático do agente.

Ter um servidor MCP com autenticação integrada é importante — garante acesso seguro por agentes LLM e consentimento adequado do usuário.

Até agora, o MCP funcionou principalmente localmente. Se você quisesse usar ferramentas web, teria que rodar o servidor você mesmo. Não havia como aplicativos web ou móveis se conectarem facilmente a um servidor MCP, e mais importante, nenhuma maneira de os usuários concederem consentimento ou permitirem que clientes MCP acessassem seus dados.

O Cursor se comunica diretamente com servidores MCP a partir da sua máquina local, seja diretamente através de stdio ou via rede usando sse. Portanto, servidores MCP podem não funcionar corretamente ao acessar o Cursor via SSH ou outros ambientes de desenvolvimento. Esperamos melhorar isso em lançamentos futuros.

No entanto, mesmo apenas habilitando servidores MCP locais já atraiu muita atenção para ferramentas como o Cursor — e para o potencial mais amplo do MCP.

Agora imagine se servidores MCP remotos fossem suportados, com uma interface baseada na web. Isso desbloquearia fluxos de trabalho totalmente novos — não apenas para desenvolvedores, mas também para cenários voltados ao consumidor.

Mas aqui está a parte importante: Quando você constrói um servidor MCP remoto, autenticação e autorização são importantes.

Logto é um provedor de autenticação de padrão aberto. Usando Logto para gerenciar identidades de usuários, você pode hospedar seu servidor MCP em plataformas como Cloudflare, Railway, ou qualquer outro provedor de hospedagem — e usar Logto como seu provedor OAuth.

Isso torna fácil para seu agente ou produto de IA integrar-se com seu servidor MCP com segurança.

Além disso, seu servidor MCP usando Logto pode atuar tanto como um cliente OAuth (Provedor de Serviço) quanto como um provedor OAuth (Provedor de Identidade). Logto permite que você adicione múltiplos métodos de autenticação, dando-lhe flexibilidade para proteger seus dados e lidar com fluxos de autenticação upstream conforme necessário.

Conectar-se a marketplaces e ao ecossistema multi-app#

Mesmo que você não esteja construindo um agente ou um servidor MCP, tornar seu produto acessível à IA está se tornando essencial.

Para se manter relevante, seu produto precisa se conectar com o ecossistema mais amplo de IA — integrando-se com marketplaces e ferramentas de IA populares e expondo funcionalidades-chave de forma segura e estruturada.

Logto está lançando iniciativas de IA para oferecer soluções personalizadas aos desenvolvedores#

Com a infraestrutura flexível do Logto, estamos ativamente melhorando nossas capacidades e criamos uma série de tutoriais para ajudar os desenvolvedores a aproveitá-lo ao máximo.

Tem perguntas?

Sinta-se à vontade para entrar em contato conosco — ou mergulhe e comece com Logto hoje.