Logto 定價模式

Logto 定價策略：隨用隨付和基於使用量的定價#

作為基本前提，Logto 提供四種計劃：免費計劃、興趣計劃、專業計劃和企業計劃。免費計劃和企業計劃有著不同的運作方式，而興趣計劃和專業計劃則遵循每月使用量的定價，並受每月活躍用戶 (MAU) 數量的影響。

MAU 是確定興趣計劃和專業計劃用戶每月費用的主要變量。

MAU 統計標準#

Logto 提供每月活躍用戶 (MAU) 的透明計算方式：MAU 指的是在計費週期內（默認為 30 天）至少與任一 Logto Cloud 服務器進行了一次 令牌交換 的用戶。

計算公式#

對於市場上大多數產品，總月度賬單按以下公式計算：

在 Logto 的情況下，我們引入了一種分層定價模型，允許根據其活躍度和參與度更好地對每月活躍用戶 (MAU) 進行細分。

在 Logto 環境中，分層 MAU 的計算公式如下：

要更好地理解該公式的工作方式，熟悉所涉及變量的定義很重要。

• 總月度賬單：客戶在 30 天的計費周期內使用 Logto 服務所支付的總費用。
• 基本價格：每個計劃在計費周期開始時的固定收費。
• 分層 MAU：在計費週期內於特定天數範圍內登錄應用的每月活躍用戶數。
• 分層單價：對於每個分層 MAU 收取的價格。

以下是參考表：

分層 MAU 和 分層單價 是我們定價模型的關鍵方面。讓我們深入了解以更好地理解它們。

分層 MAU#

一個關鍵問題是如何根據用戶在應用中活躍的登錄天數將用戶分為不同的層或段。

• 第 1 層 MAU（偶爾 MAU）：如果用戶在一個月內有 3 天 使用你的應用，他們將被歸類為第 1 層 MAU。
• 第 2 層 MAU（頻繁 MAU）：如果用戶在一個月內 4 - 6 天 使用你的應用，他們將被歸類為第 2 層 MAU。
• 第 3 層 MAU（幾乎每日 MAU）：如果用戶在一個月內使用應用達 7 天以上，他們將被歸類為第 3 層 MAU。

分層單價#

自然地，對每個分層 MAU 收取單價。對於興趣計劃和專業計劃，適用以下單價。

• 對於 第 1 層 MAU（偶爾 MAU）， 興趣計劃的單價為 $0.008，專業計劃的單價為 $0.024。
• 對於 第 2 層 MAU（頻繁 MAU）：興趣計劃的單價為 $0.012，專業計劃的單價為 $0.032。
• 對於 第 3 層 MAU（幾乎每日 MAU）：興趣計劃的單價為 $0.016，專業計劃的單價為 $0.048。

示例#

I. 最簡單的例子#

考慮一個擁有 10,000 個每月活躍用戶 (MAU) 的應用。

如果所有 MAU 都被歸類為第 1 層定價：

如果所有 MAU 都被歸類為第 3 層定價：

作為客戶，你的月度預算總額在 $96 和 $176 之間。

II. 有點複雜的例子#

想象一個擁有 10,000 個每月活躍用戶 (MAU) 且平均有 6 天登錄的應用。在這種情況下，應用平均每天有 2000 個每日活躍用戶 (DAU)。

考慮這樣一個情況，即該應用運行了一個廣告活動以招募新用戶，並在計費週期的最後一天出現每日活躍用戶 (DAU) 驟增至 40,000。因為這個廣告活動，大約有 38,000 個新用戶加入了應用。

這個月的總每月活躍用戶 (MAU) 將增加到 38,000（新用戶）+ 10,000（現有用戶）= 48,000。

考慮到 48,000 每月活躍用戶 (MAU) 數，以行業標準定價模型計算價格如下：

然而，這樣是不合理的。我們的客戶會感到被誤解。😢

諷刺的是，這種情況對於早期階段的不穩定用戶量的初創企業來說極為常見。因此，在這種情況下，每月活躍用戶 (MAU) 不是實際使用情況的準確表示。

如前所述，該應用的常見每月活躍用戶 (MAU) 是 10,000，並且平均有 6 天登錄。這段用戶屬於第 2 層類別。剩餘的 38,000 名用戶在高峰期間加入，很可能會被歸類為第 1 層 MAU，因為這種增長代表了一個不尋常的事件。

因此，異常增長的 MAU 的總月度費用可以這樣計算：

結語#

我們希望這篇文章能讓你對 Logto 的定價模型有深入的了解。如果你有任何問題或想分享你的想法，請隨時與我們聯繫。